各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享回归分析五个步骤，以及生活中回归分析案例的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

一、SPSS的logistic回归分析中因变量、协变量及选择变量是什么意思

1、在回归分析模型Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。

2、协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。

3、“选择变量”即是条件变量，并且有个条件定义按钮（rule），通过这个按钮可以给定一个条件，只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析。希望能帮到你！

二、回归分析中的随机误差项，有什么作用，它与残差，有何区别

1、随机误差项是在建模的时候引入，用来解释由于数据本身具有测量误差而导致的由模型确定性因素得到的最终结果与实际有所偏差的原因。

2、而残差是回归分析得到的估计值与实际值的偏差，用来衡量回归效果的好坏。一个是模型建立时候为了保障模型合理性，一个是衡量模型结果的量。

关于回归分析五个步骤和生活中回归分析案例的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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