什么是标准差,标准差s与σ的区别
大家好,今天小编来为大家解答什么是标准差这个问题,标准差s与σ的区别很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
一、什么是方差、平均差、标准差
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度。
平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的的离差绝对值的算术平均数。
标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
1.设C为常数,则D(C)=0(常数无波动)。
2.D(CX)=C2D(X)(常数平方提取)。
平均差越大,表明各标志值与算术平均数的差异程度越大,该算术平均数的代表性就越小;平均差越小,表明各标志值与算术平均数的差异程度越小,该算术平均数的代表性就越大。
所有数减去其平均值的平方和,所得结果除以该组数之个数(或个数减一,即变异数),再把所得值开根号,所得之数就是这组数据的标准差。
二、标准差是什么意思
1、标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。
2、标准差是一种表示分散程度的统计观念。标准差已广泛运用在股票以及共同基金投资风险的衡量上,主要是根据基金净值于一段时间内波动的情况计算而来的。一般而言,标准差愈大,表示净值的涨跌较剧烈,风险程度也较大。
三、什么叫方差,什么叫极差,什么叫标准差
1、极差是指一组数据内的最大值和最小值之间的差异。
2、平均差是说明集中趋势的,标准差是说明一组数据的离中趋势的。
3、一组数据中各数据与平均数的差的平方和的平均数叫做这组数据的方差;
4、极差越大,平均差的代表性越小,反之亦然;标准差越大,平均差的代表性越小,反之亦然。
四、标准差是什么
1、标准差是一种表示分散程度的统计观念。标准差已广泛运用在股票以及共同基金投资风险的衡量上,主要是根据基金净值于一段时间内波动的情况计算而来的。
2、一般而言,标准差愈大,表示净值的涨跌较剧烈,风险程度也较大。实务的运作上,可进一步运用单位风险报酬率的概念,同时将报酬率的风险因素考虑在内。所谓单位风险报酬率是指衡量投资人每承担一单位的风险,所能得到的报酬,以夏普指数最常为投资人运用。
五、怎样理解标准差
1、标准差是方差的算术平方根。标准差也被称为标准偏差。标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精确度的重要指标。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。
2、比如:两个射击运动员,在平均成绩一样的情况下,我们会选择标准差小的那个运动员,因为他的成绩波动小,成绩稳定。
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