很多朋友对于学计算机可以找什么工作和计算机系的学生要学哪些科目不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、计算机专业的等级划分

1、一级考级内容主要是计算机基础知识；

2、二级考试内容为计算机基础知识及一门语言；

3、三级分A、B两类，A类主要考核计算机应用基础知识和计算机硬件系统开发的初步能力，B类考核内容与A类不同的是它考核计算机软件系统开发的初步能力；

4、四级考试内容为计算机应用项目或应用系统的分析和设计的必备能力。

二、计算机系的学生要学哪些科目

本课程是计算机专业必修的数学基础知识。针对计算机专业的特点,加强了Mathematica数学软件的应用。包含4大模块：微积分、线性代数、概率论。

本课程是计算机基础教育的入门课程。主要讲授计算机的基础知识及计算机的组成原理,计算机操作系统(Windows和Dos)的概念和操作，Office办公软件Word、Excel、PowerPoint的使用，计算机网络的基础知识以及Internet的常用操作。

主要讲授计算机程序设计的基础知识、C语言的基本概念、顺序结构程序设计、分支结构程序设计、循环结构设计、函数、指针、数组、结构、联合以及枚举类型、编译预处理、位运算、文件等内容，掌握利用C语言进行程序设计的基本方法，以及C语言编程技巧。

本课程主要讲授计算机网络的基础知识、相关技术和实际应用。主要内容包括：计算机网络概述、网络体系结构、计算机局域网技术、网络中的传输介质、网络互联与Internet技术等。

本课程主要讲授计算机多媒体技术基础知识，主要内容包括：图象处理、声音处理、影视处理、使用Authorware编辑合成软件将各种多媒体元素组合在一起。

本课程主要讲授操作系统的基本知识，主要内容包括进程管理、存储管理、文件管理、输入/输出系统、用户与操作系统的接口及Linux操作系统简介。

本课程主要讲授使用Photoshop软件进行图形图像处理，通过对Photoshop软件的系统学习，使学生达到独立的进行图像编辑、图像合成、校正和调节图像的颜色，并能制作简单的特效的学习目的。

本课程比较系统地介绍了网络安全的与管理的主要理论、技术及应用方面的知识。主要包括：网络安全概述、信息安全机制、密钥分配与管理、病毒及防治措施、系统攻击入侵检测、防火墙技术、WWW安全性、电子邮件安全、其他Internet应用的安全性分析、网络操作系统安全性等。

三、计算机专业一般需要学哪些数学知识/科目

1、计算机专业与数学知识紧密相关，要学习好几门数学课程，除了高等数学外，还要学习线性代数、离散数学、概率统计课程。每门数学课程内容多，难度大，学生需要非常努力才能取得不错的成绩。

2、高等数学课程要学习的内容有:函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程，向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等内容。

四、计算机专业必学课程及学习方法

随着互联网的发展，越来越多的人选择报考计算机专业，下面就来介绍一下计算机专业的必学课程及学习方法。

1.计算机专业主要是以计算机和互联网为载体、运用数学、逻辑、算法、数据结构等知识，从事计算机科学与技术领域的研究。

2.计算机专业需要有一定的数学和英语基础，因为很多软件和程序的说明都是英文编写的，一些程序的执行也是英语，所以必须要能看懂。

3.计算机专业的理论性强、实践性也很强，而且这个行业发展很迅速，所以需要不断学习、不断进步、而且需要有创新精神。

4.计算机专业学习的主要内容是电子商务设备与工具安全操作与维护、电子商务流程、电子商务网站设计与制作等，当然也要学习一些计算机应用基础、数学、英语、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言等基础知识。

5.学好计算机专业的最好方法就是实践结合理论，抓住课堂上老师讲的理论知识，不懂得及时请教老师，在实验课上认真做实验。

五、计算机属于哪个系

1、计算机属于计算机科学技术专业，不同的院校会设置不同的院校，名字也有可能不同。

2、比较常见得有：计算机系，信息技术与应用管理系，软件信息系等。

3、计算机专业一般指计算机科学与技术（一级学科）。扩展资料

4、计算机科学与技术（ComputerScienceandTechnology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

5、主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

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