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一、智能网联汽车学后总结

我们正处在一个振奋人心的科技时代。5G、人工智能、边缘计算等前沿技术的快速融合与迭代,推动了基础理论科学的实践应用,也加速着传统汽车产业的智能化、网联化变革。

在智能网联这个汽车、科技、通信等产业深度融合的代表性应用领域,进化更是每分每秒都在发生。回顾2019年,真实复杂路况下的驾驶数据成为自动驾驶落地的源动力;车路协同方案在政府与企业的共同推动下进入真正的落地应用阶段;5G通信的正式商用在为前两者摁下快进键的同时,也开启了车联万物(V2X)场景化应用生态繁荣的更多可能性。

在经历了整整十年的起步、成长、波折与攻坚之后,自动驾驶在2019年取得了可观的进展。

一方面,针对低速、封闭、路线固定的特定驾驶场景,自动驾驶方案商们开始提供丰富可落地的技术解决方案;另一方面,随着自动驾驶系统的接管率越来越低,性能越来越强,真正意义上的无人驾驶也在2019下半年再次成了热门话题。这一次,全球自动驾驶圈在技术路径上达成了共识:数据即生产力。

自动驾驶的底层技术是AI,定义AI能力的是深度学习机器,而深度学习机器又以万物互联时代的数据为基础——只有海量驾驶数据,才能为自动驾驶深度学习机器提供多样性的数据样本。真实驾驶场景中意外、不可预知的数据,是自动驾驶准确率从95%到99.9999%的必备条件,再强大的仿真模拟测试也无法替代。

二、neevaai是什么

1、NeevaAI:基于AI技术的无广告搜索引擎

2、NeevaAI是一款基于AI技术的新型智能搜索引擎,结合了最先进的大型语言模型(LLM)和独立的搜索技术,为用户提供了一个独特而变革性的搜索体验。NeevaAI不仅能够快速地返回相关和及时的网页结果,还能够利用AI技术对最佳答案进行总结和引用,让用户一目了然地获取可信和权威的信息。

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