本篇文章给大家谈谈2019 人工智能应用，以及手机的人工智能有哪些对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、人工智能立法的优缺点

1、近年来，伴随着深度学习、语音识别等的快速发展，人工智能与我们的生产生活愈发密切。人工智能带来的融合发展，不仅推动了传统产业的转型升级，同时也为人们带来全新的产业风口和机遇。在此背景下，人工智能受到的支持和青睐不少，诸多国家和地区都已将人工智能视为战略性产业。

2、但是，人工智能并非只带来利好，有时其也带来担忧。作为一把双刃剑，人工智能就像是潘多拉魔盒，外观虽然精美，让人爱不释手，可一旦打开也可能释放厄运。目前，随着人工智能渗透到医疗、教育、制造、金融等行业之中，其隐私、数据、偏见等问题的显现，已给整个社会带去不少隐患。

3、比如这两年，人工智能加持的网络诈骗越来越多，便让人们防不胜防、损失惨重；同时大量企业数据频频泄露，也让用户隐私暴露于危险之中；此外，智能机器人时常出现的意外伤人事件，也让人身安全遭受威胁；以及“机器换人”带来的失业恐慌，也持续弥漫在各行各业和不同领域。

4、据相关业内人士分析，人工智能带给人的忧虑重点分为两方面。其一是安全威胁，包括对未来、对人身、对数据、对隐私的各种安全；其二则是伦理和法律挑战，因为人工智能时常跳脱于现有法律和伦理道德之外，缺乏完善的监管与限制。基于此，要想让人工智能迈向成熟，就需要通过治理趋利避害。

5、目前，在这方面的行动欧盟已经走在前列。4月21日，欧盟提出了全新的人工智能法规，旨在解决人工智能系统带来的具体风险，并在全球范围内设定最高标准。在保证人们和企业的安全与基本权利的同时，加强欧盟对人工智能的吸收、投资和创新。新的法规将人工智能依据风险高低进行了分类治理。

6、其中，具体包括不可接受的风险、高风险、有限的风险和最小的风险。按照新规，被认为对人们的安全、生计和权利有明显威胁的人工智能系统将被禁止；被认定为高风险的人工智能需受到严格管控；对于被认为有限风险和最小风险的人工智能，则进行一定干预和不做干预。每个风险法规都举了相应例子。

7、据了解，早在2018年时，欧盟就已经发布过一项人工智能法规，名为《欧盟AI协调计划》。相比该计划，新的法规通过机械条例让相关规定更加明确，透过允许文件的数字格式和调整中小企业的合格评估费用，简化了企业的行政负担和成本，确保了与欧盟产品立法框架的一致性，让人工智能治理再度升级。

8、不过，新法规的出台并非总是受到欢迎，对于欧盟内一些企业来说，就提出了对于新法规的担心。不少企业认为新法规会增加AI成本，适得其反限制或打压自身科技创新。毕竟，在新法规划定的高风险领域，包括了不少重大基础建设项目，同时根据法规，违法企业最高面临年营收6%的惩罚，过于严厉。

二、互联网+和人工智能出现意义

可以看到，在大数据、人工智能等技术的支持下，互联网经济正呈现蓬勃发展之势，不仅成为拉动我国经济发展的新引擎，更为实体经济的发展提供了新机遇。

改革开放四十年来，我国以制造业为主体的实体经济实现了跨越式发展。在我国成为全球制造业第一大国的同时，产业技术能力也正在逐渐追上世界先进水平。经济新常态需要新动能的出现，这在党的十九大报告中即有指出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点，形成新动能”。

这正是解决当前实体经济发展所遇问题的新方案。在新一轮产业革命的背景下，融合发展是供给侧结构性改革的必由之路，也有助于化解当前人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。

作为新一代信息技术的典型，互联网、大数据、人工智能在全世界范围内都受到了高度重视，尤其是人工智能技术，被认为是下一个超级风口，其中包含的机会不言而喻。传统行业若能与之深度融合，必然会为实体经济提供有力驱动，也将为高质量发展打下坚实的基础。

事实上，当前部分行业已经成功引入了相关新技术。以零售业为例，在线上线下“共振”的新模式出现之前，传统零售业和电商一直处于比较对立的位置，一边是电商的快速发展扩张，一边是传统零售的“半死不活”。而近年来新出现的“无界零售”“新零售”模式，则是利用大数据、人工智能技术，旨在推动线上线下一体化。新模式出现之后，不仅线下实体呈现出起死回生的趋势，线上消费购物体验不足的弊端也得到了有效缓解，“互联网+”通过赋能的形式造就了双赢的局面。

虽说人工智能等新一代信息技术包含了巨大的能量，但是从宏观层面来看，目前它们仍然还处于成长期。根据《2018中国人工智能商业落地研究报告》，90%以上的人工智能企业都遭遇了亏损。另一方面，我国数字化的发展水平也存在着不均衡的问题。《中国“互联网+”指数报告（2018）》的数据显示，2017年，中国的数字基尼系数为0.59，处于相对不均衡的状况。

数字经济发展不均衡与我国当前城镇化水平和居民收入差距有莫大的关系，这也是下一阶段亟待解决的问题。而人工智能的商业落地之痛，实际上是可以预期的。在互联网经济快速发展过程中，人工智能作为最热门的投资风口自然受到了多方资本的追逐，在技术研发初期和商业探索期，投入产出比较低也是很正常的现象。

其实，这些当下存在的问题并不算是疑难杂症，而是互联网经济新生态和新一代信息技术发展必经的阵痛。只要保持目前的发展态势，推动相关支持政策切实落地，经过时间的洗礼之后，这些问题都将迎刃而解。不论是互联网、大数据、人工智能，还是实体经济，我们有理由相信，它们在未来都会取得更好的发展。

三、人工智能aietf哪个最好

都好。AIETF是人工智能ETF的简写，目前市场上有多只人工智能ETF产品。哪一个更好需要具体分析，包括基金规模、成分股、费率、业绩表现等因素。投资者应该根据自身的风险偏好和投资目标进行综合比较，再做出选择。

四、手机的人工智能有哪些

1、安卓的人工智能叫，小布、小爱同学、小V等。因为安卓手机有很多品牌，真我手机人工智能叫小布，小米手机人工智能叫小爱同学，VIVO手机人工智能叫小V，所以安卓的人工智能叫，小布、小爱同学、小V等。

2、华为手机的ai叫做小艺或者小e，它是华为EMUI里面内置的语音助手，可以在辅助功能里面打开，然后可使用ai操作手机完成通话、打开词典、完成拍照以及放歌等等。除了ai助手之外，华为还在它的相机中添加了一些ai识别、ai摄影等等功能。

五、人工智能发展对人类未来的影响

不久的将来，从医院里看病的“医生”、饭店的“服务员”、办公室的“秘书”、指挥交通的“警察”，到家庭中的“保姆”等，将均由机器人担任。因此,我们要学会如何与智能机器和睦相处，并适应这种变化了的社会结构。

如专家系统，能为它的建造者、拥有者和用户带来明显的经济效益。

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