本篇文章给大家谈谈DSP理论在人工智能中的应用，以及DSP收音机DSP技术是怎么样实现的对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、人工智能芯片包括3D传感器芯片吗

1、包括。人工智能，核心是计算机运算及处理系统，这类系统要么用工业或民用计算机，要么用单片机、ARM、和DSP之类的微处理器芯片。人工智能(AI-ArtificialIntelligence)，现在普遍认为有3个主要的组成部分：

2、三者不是孤立的，相互之间互相依存。人工智能芯片也是一个很泛泛的说法，它主要也包括3块：

3、运算芯片(ASIC)提供算法所需要的算力；

4、3D传感器芯片(Sensor)负责扑捉外界的信息，比如汽车辅助驾驶(ADAS)系统里面的图像传感器（摄像头）、距离传感器；

5、存储器芯片(Memory)保存海量的网络数据(BigData)，比如“云”(Cloud)服务里面的大数据存储；

二、DSP收音机DSP技术是怎么样实现的

DSP收音机是指以微处理器DSP为核心的收音机。DSP是一种独特的微处理器,（类似于电脑CPU那样的集成电路芯片）。采用数字信号处理技术，在可编程控制的通用硬件平台上,直接用软件编程实现收音机的各种功能。包括接收、中频处理等。这种收音机无需调试，一致性很好。可扩展至SSB，同步检波，二次变频等高级功能。这种选择了DSP芯片以软件为核心的收音机称为DSP收音机。此类收音机打破了传统收音机的电路模式，采用美国SILICONLABS的数字信号处理(DSP)芯片，对模拟广播信号进行数字化转换，并利用现代软件无线电原理对其进行处理和解调，极大的提高了灵敏度、选择性、信噪比和抗干扰能力。由于采用了数字信号处理技术，在可编程控制的通用硬件平台上，直接用软件编程便可实现收音机的各种功，包括接收、中频处理等。这种收音机无需调试，一致性很好，可扩展至SSB，同步检波，二次变频等高级功能，不需要人工调校（传统的调幅/调频解决方案可能需要4个阶段的手动调校）。

三、人工智能简单的定位方式

1、目前常用的定位技术包括inside-out的定位方式，inside-out的定位方式直接利用环境信息进行主动定位，不需要对环境进行改造，比较适合机房环境。

2、然而使用inside-out的定位方式，在机房环境下机器人的自定位精度和重复定位精度依然面临困难，尤其面临多排长走廊方式的机房环境，极易产生机房风道方向的定位偏移。

END，本文到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！

——————————————小炎智能写作工具可以帮您快速高效的创作原创优质内容，提高网站收录量和各大自媒体原创并获得推荐量，点击右上角即可注册使用