这篇文章给大家聊聊关于人工智能在林业中的应用，以及AI在艺术领域的运用及影响对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

一、人工造林目标

1、人工造林的目标就是实现林业价值同时增大了绿化，美化了风景，关键技术就是根据当地气候在适宜的季节种植适宜气候环境的林木。

2、人工造林目的是治理环境，防风固沙，改善生态环境，防止进一步恶化，防止水土流失，造氧吸尘，吸收二氧化碳，让我们有个好的生活环境。光化发电占用地不能有树木遮挡，要因地制宜，要光照好，选择荒坡，荒山等不宜生长高大乔木的地方，既能制造绿色电，也能造福一方百姓。

二、人工智能六种算法

人工智能在信息分类上的算法有：

1.NaiveBayesianMode朴素贝叶斯模型

2.KNearestNeighbors（KNN）K近邻

3.SupportVectorMachines（SVM）支持向量机

神经网络是对非线性可分数据的分类方法。与输入直接相连的称为隐藏层（hiddenlayer），与输出直接相连的称为输出层（outputlayer）。

三、AI在艺术领域的运用及影响

1、人工智能（AI）技术已经在艺术领域留下了足迹，虽然它的参与可以说是处于初级阶段，但未来看起来令人兴奋。由于艺术和创意专业长期以来被认为是人类思想的专属领域，人工智能现在已经闯入-这让一些人感到懊恼。人工智能在艺术行业的到来被认为是可以理解的，怀疑和不安全。然而，人工智能可以通过补充艺术家，提高生产力和产出，以及加快创作来改变艺术产业。然而，目前，人工智能技术在很大程度上执行这些想法，而艺术家继续提出想法。

2、人们尚未宣称人工智能一直在重新定义艺术产业，但可以引用一些可以指明AI在艺术中明确进入的漏洞。许多艺术家一直在接受人工智能的产品，并制作他们的产品-音乐，诗歌，歌曲或艺术品-甚至更好。在艺术已经接受AI的情况下，它是一个互补的协议，艺术家在AI执行时进行思考。以下部分描述了三个这样的实例。

3、2017年11月，舞者KaijiMoriyama在没有单指的情况下弹钢琴。当Moriayama跳舞和钢琴演奏时，观众被迷住了，补充了舞蹈动作。Moriyama背后的传感器使得这个惊人的事件成为可能，提供AI解释并通过钢琴输出的输入。令人惊奇的是，乐器能够预测，匹配步骤并播放适当的音符。2017年，在多伦多举办了设计与创新博览会。在博览会上，建筑师有一个庞大而复杂的玻璃制品，形状像神经细胞。它悬浮在空中并响应人类参与者的动作。玻璃制品在一个废弃的旧肥皂厂展出。由于艺术品通过改变其光线模式和环绕声输出来响应不同的观众成员动作，因此展览会上的观众被迷住了。人工智能可以实现这种惊人的锻炼。

4、2017年，在伦敦的一个艺术展览中，一组塑料球体吸引了观众。塑料球体将在空间中移动，倾斜和上升或者单独上升并且响应，因为观众进行各种动作，如拍手，举起手臂或跳跃。观众感到惊讶，并承认球体所显示的智能反应。球体似乎模仿人类的运动。这是由AI实现的。Microsoft的AIbot允许您输入图片的书面描述并根据描述生成图像。例如，如果您需要穿过森林的老虎图像，只需编写描述并让机器人从那里获取它。似乎机器人识别这些单词并用图像将它们映射到一起以形成完整的图像。

5、在当前的艺术行业中，人工智能最多可以补充艺术家的努力诚然，未来是未知的。为此，AI使用机器学习技术。AI被给予相关的训练数据集，基于该训练数据集，期望识别模式并产生其输出。在目前阶段，人工智能无法制作出令人惊艳和复杂的东西，而是能够补充艺术家作品的东西。

6、以AutoDraw为例，这是一种AI算法由Google开发。AutoDraw可以根据艺术家制作的草图制作艺术作品。它基于自动完成原则工作，它根据草图或艺术家的轮廓猜测所需的输出并提供艺术作品选项。毫无疑问，输出质量足够好。可以肯定地说，音乐作曲家，画家或诗人等艺术家可以依靠AI来产生基本输出，然后可以扩展或巩固。各种AI应用产生的输出质量令人惊叹。特别令人印象深刻的是生产的速度和准确性。人工智能一直将速度，效率和精度的古老技术原则带入艺术领域。可以引用许多例子来支持这一论点。

7、首先，重要的是要承认AI在创作艺术品方面已经发展到了某个阶段。AI由机器学习技术驱动，该技术通过学习各种数据和识别模式来获得数据并创建自己的算法。你可以说它试图模仿人类大脑的作用：想象视觉或构图并将它们置于某种形式。但它仍然不像人类大脑那样思考，这就是为什么它仍然是艺术家的补充，而且通常不会独立创作出奇妙的艺术品。下一阶段是能够独立创造，但这似乎距离旅行很远。

8、总结：AI在艺术界仍然是一种过度夸张的技术。AI显然没有准备好很快超过或取代人类艺术家。大部分的宣传和鼓声只是炒作。但它在补充艺术家方面的作用及其在创作惊人艺术中的作用绝不能低估。它提高了效率，准确性和生产力，这对艺术家来说非常重要。

四、人工智能三种主要算法

三种人工智能的主要算法分别是：

根据一些feature进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。

在源数据中随机选取数据，组成几个子集；

S矩阵是源数据，有1-N条数据，ABC是feature，最后一列C是类别；

MarkovChains由state和transitions组成；

例如，根据这一句话‘thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog’，要得到markovchain；

步骤，先给每一个单词设定成一个状态，然后计算状态间转换的概率；

这是一句话计算出来的概率，当你用大量文本去做统计的时候，会得到更大的状态转移矩阵，例如the后面可以连接的单词，及相应的概率；

生活中，键盘输入法的备选结果也是一样的原理，模型会更高级

人工智能在林业中的应用的介绍就聊到这里吧，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！感谢你花时间阅读本站哦内容，更多关于AI在艺术领域的运用及影响、人工智能在林业中的应用的信息别忘了在本站哦进行查找哦。

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