本篇文章给大家谈谈人工智能在档案中的应用，以及人工智能在会计学中的发展对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、人门锁识别技术属于人工智能吗

1、指纹识别技术属于人工智能学科中的模式识别。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。很显然指纹识别属于模式识别范畴。

2、所谓模式识别的问题就是用计算的方法根据样本的特征将样本划分到一定的类别中去。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

3、指纹识别技术是众多生物特征识别技术中的一种，所谓生物特征识别技术(biometrics)，系指利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定，由于生物识别所具有的便捷与安全等优点使得生物识别技术在身份认证识别和网络安全领域拥有广阔的应用前景，可用的生物特征识别技术有指纹、人脸、声纹、虹膜等，指纹是其中应用最为广泛的一种。

4、从20世纪60年代起新型的电子计算机技术进入指纹鉴定领域，为指纹鉴定自动化开辟了新的途径。近几年，指纹识别技术应用到智能手机上，成为支持手机解锁、在线支付的重要基础技术。在未来，基于FIDO等协议，指纹识别等生物特征识别技术将全面取代现有的密码体系。

5、在指纹识别算法上，最初是对指纹分类技术的研究，以提高指纹档案检索的效率。目前主流的指纹识别算法则基于指纹纹线的端点、分叉点等细节特征。随着指纹识别技术在移动设备的应用，指纹采集芯片的尺寸日益小型化，基于汗孔、纹线形状等3级特征的识别算法受到日益重视。

6、在指纹采集技术上，首先出现的是油墨捺印方法。油墨捺印的指纹卡片通过扫描方式数字化后进行存储和后续处理。20世纪70年代以后，光学式指纹采集技术的出现和普及促进了指纹的现场快速采集和验证。移动设备上的应用则促进了小尺寸超薄指纹采集技术的快速发展。

二、人工智能在会计学中的发展

人工智能时代的来临，许多大中型企业都自行研发或外购了会计办公软件。首先，在企业设立时注册账套系统，并根据企业具体特点分别设置各部门、岗位人员的职责和权限，完善企业基础档案，建立业务子系统。在企业日常业务发生时，再通过财务软件进行相应的凭证建立、发票的开具、差旅费报销等工作。财务人员只需点击相应系统，根据企业已发生的经济业务输入相应的数据和信息，即可“一条龙”式完成相应的会计工作。这样，大大节省了会计工作者进行常规化、琐碎的工作时间，提升其工作效率，从而有更多精力投注于公司内部管理型的工作，并根据系统生成的财务数据和信息及时为企业作出相应决策。

会计软件的普及和应用，只需设置一定的公式，系统便可自动生成一系列财务数据，而无需财务人员的计量、核算和记录等工作，进而减少因人为核算而导致的失误。本来会计工作量较大，每天需要处理大量的数据信息，难免会出现一系列错误，而人工智能则可以避免出现核算错误的问题，从而大大提高了会计信息的质量和规范性。同时，电子档案记录也可以防止人为对会计凭证、发票等进行篡改，或者不及时登账、故意记错账户等问题，在人工智能环境下，会计信息变得更加透明可靠，也便于审计人员开展取证工作。

人工智能的发展，使得许多财务工作得以直接在网上进行，网上缴费系统日趋健全，操作便捷高效，也节省了一系列交通费及人力成本。例如，近年来国家和地方税务总局官网的纳税服务平台均已开通网络报税服务。企业只需在税务局办理网上纳税手续，之后办理交税服务时只需在官网上填制纳税申报表和相关会计资料，即可轻松完成报税服务，便捷高效，且为企业节省了相应成本。

对于企业而言，财务软件的高效使用，一方面使得数据处理更加精准，得出的财务信息比传统会计方法下更为可靠、真实；另一方面人工智能完成了财务核算的主要工作，为财会人员腾出更多的精力和时间。会计的两大基本职能分别是核算、监督，企业管理层可以专注于建立健全内部控制系统，使公司费用报销、借支流程等更加规范化，并提出对于企业战略管理可行性意见。同时，通过人工智能计算出的各项指标，合理预测企业未来的发展趋势和方向，做好成本控制工作，及时提出战略性决策，从而提高企业的核心竞争力。

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