这篇文章给大家聊聊关于人工智能在溯源领域应用，以及人工智能的起源与发展对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

一、人工智能的发展历史

1、人工智能最早的探索也许可以追溯到莱布尼茨，他试图制造能够进行自动符号计算的机器，但现代意义上人工智能这个术语诞生于1956年的达特茅斯会议。

2、这是人工智能的一个黄金时期，大量的资金用于支持这个学科的研究和发展。这一时期有影响力的研究包括通用问题求解器（GeneralProblemSolver），以及最早的聊天机器人ELIZA。

3、到了这一时期，之前的断言并没有兑现，因此各种批评之声涌现出来，国家（美国）也不再投入更多经费，人工智能进入第一次寒冬。

4、这一时期的兴盛得益于专家系统的流行。联结主义的神经网络也有所发展，包括1982年JohnHopfield提出了Hopfield网络，以及同时期发现的反向传播算法，但主流的方法还是基于符号主义的专家系统。

5、之前成功的专家系统由于成本太高以及其它的原因，商业上很难获得成功，人工智能再次进入寒冬期。

6、这一期间人工智能的主流是机器学习。统计学习理论的发展和SVM这些工具的流行，使得机器学习进入稳步发展的时期。

7、这一次人工智能的发展主要是由深度学习，也就是深度神经网络带动的。

二、人工智能是谁提出的

人工智能的传说可以追溯到古埃及.但随着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终可以创造出机器智能."人工智能"(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的.从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展.在它还不长的历史中,人工智能的发展比预想的要慢,但一直在前进.从40年前出现到现在,已经出现了许多AI程序,并且它们也影响到了其它技术的发展.

三、人工智能的起源与发展

人工智能（ArtificialIntelligence,AI）起源于20世纪50年代，已经走过了半个多世纪的发展历程。它的起源可以追溯到以下几个关键事件：

1.1950年：艾伦·图灵（AlanTuring）发表论文《计算机器与智能》（ComputingMachineryandIntelligence），提出了著名的图灵测试（TuringTest），作为衡量机器智能的标准。

2.1956年：约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）、马文·明斯基（MarvinMinsky）、克劳德·香农（ClaudeShannon）和纳撒尼尔·罗切斯特（NathanielRochester）等科学家齐聚达特茅斯会议（DartmouthConference），共同提出了“人工智能”的概念，标志着人工智能领域的正式诞生。

3.1958年：罗斯·瑞森布拉特（RossQuillian）发明了基于逻辑和规则的专家系统，是一种能够模拟人类专家决策过程的人工智能程序。

4.1965年：约瑟夫·维森鲍姆（JosephWeizenbaum）开发出第一个聊天机器人ELIZA，展示了自然语言处理的潜力。

5.1970年代：随着专家系统的普及，人工智能进入了第一个繁荣期。然而，由于专家系统存在的局限性，如知识获取难度大、无法处理不确定信息等，人工智能在1970年代末陷入了低谷。

人工智能发展的第二个高潮出现在1980年代，得益于机器学习算法的进步和专家系统的局限性得到解决。其中，最具代表性的成果是杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）和戴维·鲁姆哈特（DavidRumelhart）等人提出的反向传播算法，为神经网络的发展奠定了基础。

1990年代，人工智能继续发展，出现了许多新的技术，如支持向量机（SupportVectorMachines,SVM）和演化计算（EvolutionaryComputation）等。此外，人工智能还开始在其他领域得到应用，如语音识别、图像识别等。

21世纪初，深度学习（DeepLearning）技术的突破性进展使人工智能进入了新一轮快速发展时期。2012年，杰弗里·辛顿和杨立昆（YannLeCun）等人在ImageNet图像识别挑战赛上取得了突破性成果，标志着深度学习技术在计算机视觉领域的成功。此后，深度学习技术迅速蔓延到人工智能的其他领域，如自然语言处理、语音识别等。

目前，人工智能正在继续快速发展，各种新技术和应用不断涌现。可以预见，人工智能将在未来社会和经济发展中扮演越来越重要的角色。

四、人工智能最早应用实践

1、开发能够模仿人类认知的机器的梦想可以追溯到几个世纪前。在19世纪90年代，像H.G.Wells这样的科幻作家开始探索机器人和其他机器的概念，这些机器像人类一样思考和行动。

2、深度学习。这种方法依靠人工神经网络模拟来近似人脑的神经。深度学习系统对于发展计算机视觉、语音识别、机器翻译、社会网络过滤、电子游戏、医学诊断等具有特别重要的价值。

五、人工智能的发展简史

1、人工智能最早的探索也许可以追溯到莱布尼茨，他试图制造能够进行自动符号计算的机器，但现代意义上人工智能这个术语诞生于1956年的达特茅斯会议。

2、这是人工智能的一个黄金时期，大量的资金用于支持这个学科的研究和发展。这一时期有影响力的研究包括通用问题求解器（GeneralProblemSolver），以及最早的聊天机器人ELIZA。

3、到了这一时期，之前的断言并没有兑现，因此各种批评之声涌现出来，国家（美国）也不再投入更多经费，人工智能进入第一次寒冬。

4、这一时期的兴盛得益于专家系统的流行。联结主义的神经网络也有所发展，包括1982年JohnHopfield提出了Hopfield网络，以及同时期发现的反向传播算法，但主流的方法还是基于符号主义的专家系统。

5、之前成功的专家系统由于成本太高以及其它的原因，商业上很难获得成功，人工智能再次进入寒冬期。

6、这一期间人工智能的主流是机器学习。统计学习理论的发展和SVM这些工具的流行，使得机器学习进入稳步发展的时期。

7、这一次人工智能的发展主要是由深度学习，也就是深度神经网络带动的。

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