大家好，今天来为大家解答人工智能在物流配送中的应用研究这个问题的一些问题点，包括什么是人工智能技术运用到我们生活哪些场景呢也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

一、京东物流配送的竞争优势

行业领先的一体化供应链物流服务商；强大的运营效率驱动高服务品质；卓越的品牌形象及客户体验；赋能全供应链的先进专有技术；协同共生的开放式供应链解决方案平台；经验丰富且富有远见的管理团队及强大的企业文化。

除了14年来通过客户体验形成的坚定“护城河”之外，其一体化供应链优势得到充分展现。既非传统物流企业，也不是一家快递公司，但从招股书中可以看出，京东物流为什么会成长为行业中“最特殊的一个”。

一体化供应链优势明显，客户体验和品牌形象领先行业

招股文件显示，京东物流是中国领先的技术驱动的供应链解决方案及物流服务商。相较于传统物流服务商，其一体化程度更高，体现在全链条数字化及端到端的全面覆盖，解决方案能够适应不同的垂直领域。基于自身在一体化供应链服务上的优势，京东物流在2017年全面开放后，外部订单收入占比不断提升，从2018年的29.9％、2019年的38.4％提升至2020年前9个月的43.4％。同时，2020年前三季度京东物流收入达到495亿元，一体化供应链客户产生的收入占比达到79.1％。

通过物流网络优化和技术驱动带来的强大运营效率和优异服务质量，京东物流为客户的供应链运营带来了效率提升，比如加快存货周转、减少配送时间，同时通过提供销售预测及其他智能决策，帮助客户实现业务增长。在过去的10余年间，京东物流在助力京东集团服务4亿多消费者的同时，通过800多个仓库把自营的数百万个SKU的库存周转天数降低至34天，履约费用率降至6.5％，打造了全球物流科技创新的最佳案例。而约90％的京东线上零售订单能够实现当日及次日达，京东物流在背后的高效运营发挥了重要作用。

京东物流创立的最初目标，就是为了解决客户体验问题。在消费者感知更为深刻的客户体验和品牌形象方面，京东物流建立了中国电商与消费者之间的信赖关系，其客户满意度持续领先行业。国家邮政局此前发布的有关数据指出，2018年-2020年，京东物流快递用户满意度连续三年位居前三。这一客户体验和品牌形象优势还充分体现在企业客户中。目前，京东物流的企业客户数超过19万，其中一体化供应链客户从2018年12月31日的32465家增长至2020年9月30日的46083家，增长42％，帮助企业客户提升了用户粘性和服务形象。

技术赋能供应链全环节，搭建开放式供应链平台

在近年来物流企业相继加大投入的技术方面，京东物流因为布局更早，优势明显。基于5G、人工智能、大数据、云计算及物联网等底层技术，京东物流正在持续提升自身在自动化、数字化及智能化方面的能力，不仅包括通过自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化，通过“智能大脑”，在销售预测、商品配送规划及供应链网络优化等领域实现决策。到2020年9月30日，京东物流已运营28座“亚洲一号”智能物流园区，包含了全球首个全流程无人仓以及行业首个5G智能物流园区。

京东物流将技术作为核心发展战略之一，并不断加大投入。2018年至2020年第三季度的11个季度内，累计技术投入达到46亿，呈不断增长趋势；这11个季度中技术投入在总收入的平均占比达到3.4％，领先行业。到2020年底，京东物流已经拥有及正在申请的技术专利和计算机软件版权超过4400项，其中与自动化和无人技术相关的超过2500项。

在技术赋能整个供应链的同时，京东物流还与中国及全球各行业合作伙伴，搭建了协同共生的开放式供应链解决方案平台，进行多式联运、最后一公里配送、仓储、跨境及冷链服务上的能力互补，满足客户需求。资料显示，2017年，京东物流创新推出云仓模式，将自身的管理系统、规划能力、运营标准、行业经验进行云端开放，让中小物流企业也能充分享受京东物流的技术、标准和品牌，提升自身的服务能力。截至2020年12月31日，京东物流已运营1400多个云仓。而在国际物流服务方面，通过与国际及当地合作伙伴的合作，截至2020年12月31日，京东物流已触达超过220个国家及地区。

把互联网零售行业的供应链优势赋用到产业领域

自2007年京东自建物流以来，京东物流建立了广泛的物流网络，减少中间环节并缩短履约时间，创造了极佳的客户体验。其意义不仅在于深入理解了中国一体化供应链物流服务行业的独特特征，还在于全面开放后，能够针对不同垂直领域的特定需求，量身定制一体化供应链解决方案，把互联网零售行业的供应链优势复用到产业领域和实体经济中。

著名经济学家、清华大学中国与世界经济研究中心主任李稻葵认为，京东物流与传统物流的不同在于与供应链的结合，形成了一个以消费为引擎带动生产和供应链发展的新模式。供应链的发展正在成为推动实体经济的核心能力，一方面，助力生产更加有目的，更加有连续性；另一方面，让消费者能够更及时享受到自己需要的商品和服务，供应链的数字化、智能化升级将带动整个中国经济的高效发展。

根据招股文件，京东物流拟将全球发售募集资金用于升级和扩展物流网络，开发与供应链解决方案和物流服务相关的先进技术，扩展解决方案的广度与深度，深耕现有客户，吸引潜在客户等。IPO只是新的起点，京东物流如何基于技术驱动，在一体化供应链领域打造媲美互联网零售行业的客户体验优势，助力更多产业实现降本增效，更值得关注。

二、什么是人工智能技术运用到我们生活哪些场景呢

人工智能就是AI，目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能，AI美颜，AI修图，AI超级夜景等，通过机器学习数据，对用户拍的照片做优化，使照片成像更讨人眼球，质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为，华为最新的soc麒麟990整合了多个npu，它的AI能力远超前代和友商高通的产品。

三、如何提高物流配送效率

1、面对一个长而杂的企业运输网络，如何实现透明、标准化且高效率的管理，如何运筹好一整张全渠道运输网络，选择的承运商是否可以做到价格和服务的最佳平衡，这些管理难题接踵而至，都需要更加整合的解决方案

2、路线规划系统通过对驾驶时间、行驶里程数、线路计划、车辆管理以及调度执行的处理和操作，编制最优化的路线计划和排程，有助于企业降低运输相关成本，其中包括燃料和设备维护的费用，按进度计划完成任务，保证交货准时性，减少超时或延误成本，减少线路计划和调度工作的人工干预。

3、基于运输真实数据的运输软件可以为运输进程中的各方提供全渠道物流管理，使得物流中的各个渠道在运输软件上实现信息共享，协同管理及平稳并行，还可以全面满足运输招投标、运输全链条订单协同、订单信息闭环、合同物流与快递统管等运输管理服务的需求，搭建一个可视化的全景运输图谱。

4、通过系统可以将运输过程分为订单-回单-账单等八大流程，实现流程的标准化应用，强化物流各个环节执行规范化、标准化的运输流程，优化运输进程中的各个环节，从而让整个运输网络进入有序、良性的可持续发展的道路上。

四、我国的物流配送的发展及趋势

我国物流最终会向智慧物流的趋势发展，智慧物流的智慧就是将智能设备或者系统运用到实际物流环节中，以智能设备代替人工，实现智能化。比如实时监控车辆实现远程调度；wms智能订单系统实现在线下单；IOTMS智能配送管理系统实现智能排车、路径规划、订单跟踪、电子签收等；还有智能机器人，逐步取代人工，进行分拣、搬运等等作业，使物流逐步向智能化升级，提高效率；随着时代的发展，人们更注重服务的水平和体验，物流配送也一样，必须完善服务体系，梳理配送流程，摒弃繁琐的操作，用智能化、更人性化地方式去服务。

五、物流公司货物配送流程是什么

1．物流配送中心根据客户的入库指令视仓储情况做相应的入库受理。

2．按所签的合同进行货物受理并根据给货物分配的库区库位打印出入库单。

3．在货物正式入库前进行货物验收，主要是对要入库的货物进行核对处理，并对所入库货物进行统一编号（包括合同号、批号、入库日期等）。

4．然后进行库位分配，主要是对事先没有预分配的货物进行库位自动或人工安排处理，并产生货物库位清单。

5．库存管理主要是对货物在仓库中的一些动态变化信息的统计查询等工作。

6．对货物在仓库中，物流公司还将进行批号管理、盘存处理、内驳处理和库存的优化等工作，做到更有效的管理仓库。

1．物流配送中心根据客户的发货指令视库存情况做相应的配送处理。

2．根据配送计划系统将自动地进行车辆、人员、应的出库处理。

3．根据选好的因素由专人负责货物的调配处理，可分自动配货和人工配货，目的是为了更高效的利用物流公司手头的资源。

4．根据系统的安排结果按实际情况进行人工调整。

5．在安排好后，系统将根据货物所放地点（库位）情况按物流公司自己设定的优化原则打印出拣货清单。

6．承运人凭拣货清单到仓库提货，仓库那头做相应的出库处理。

7．装车完毕后，根据所送客户数打印出相应的送货单。

8．车辆运输途中可通过GPS车辆定位系统随时监控，并做到信息及时沟通。

9．在货物到达目的地后，经受货方确认后，凭回单向物流配送中心确认。

10．产生所有需要的统计分析数据和财务结算，并产生应收款与应付款。

配送的准备工作和基础工作。备货工作包括筹集货源、订货、采购、集货、进货及有关的质量检查、结算、交接等。

配送的优势之一，就是可以集中若干用户的需求进行一定规模的备货。备货是决定配送成败的初期工作，如果备货成本太高，会大大降低配送的效益。

配送中的储存有储备及暂存两种形态。

配送储备是按一定时期的配送经营要求，形成的对配送的资源保证。这种类型的储备数量较大，储备结构也较完善，视货源及到货情况，可以有计划地确定周转储备及保险储备结构及数量。配送的储备保证有时在配送中心附近单独设库解决。

另一种储存形态是暂存，是具体执行配送时，按分拣配货要求，在理货场地所做的少量储存准备。由于总体储存效益取决于储存总量，所以，这部分暂存数量只会对工作方便与否造成影响，而不会影响储存的总效益，因而在数量上控制并不严格。

还有另一种形式的暂存，即是分拣、配货之后，形成的发送货载的暂存，这个暂存主要是调节配货与送货的节奏，暂存时间不长。

分拣及配货是配送不同于其他物流形式的有特点的功能要素，也是配送成败的一项重要支持性工作。分拣及配货是完善送货、支持送货准备性工作，是不同配送企业在送货时进行竞争和提高自身经济效益的必然延伸，所以，也可以说是送货向高级形式发展的必然要求。有了分拣及配货，就会大大提高送货服务水平，所以，分拣及配货是决定配送系统水平的关键要素。

在单个用户配送数量不能达到车辆的有效载运负荷时，就存在如何集中不同用户的配送货物，进行搭配装载以充分利用运能、运力的问题，这就需要配装。

和一般送货不同之处在于，通过配装可以大大提高送货水平及降低送货成本，所以配装也是配送系统中有现代特点的功能要素，是现代配送不同于传统送货的重要区别之处。

配送运输属于运输中的末端运输、支线运输，和一般运输形态主要区别在于：配送运输是较短距离、较小规模、频度较高的运输形式，一般使用汽车和其他小型车辆做运输工具。

与干线运输的另一个区别是，配送运输路线选择问题是一般干线运输所没有的，干线运输的干线是惟一的运输线，而配送运输由于配送用户多，一般城市交通路线又较复杂，如何组成最佳路线，如何使配装和路线有效搭配等，是配送运输的特点，也是难度较大的工作。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的人工智能在物流配送中的应用研究和什么是人工智能技术运用到我们生活哪些场景呢问题对您有所帮助，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！还望关注下本站哦！

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