人工智能在现代社会的应用论文 人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用

发布时间:2024-01-02 21:22:35
发布者:网友

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于人工智能在现代社会的应用论文,人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

一、国际人工智能联合会议亮点

国际人工智能联合会议(InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence,又称IJCAI)是人工智能领域中最主要的学术会议之一,每年召开一次。会议亮点包括:

1.最新研究成果展示:会议上会展示最新的AI研究成果,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。

2.专家学者交流:会议聚集了世界各地的AI专家和学者,他们会在会议上分享研究成果、探讨学术问题,并进行深入交流。

3.创新技术展示:会议上会展示最新的AI技术和应用,例如自动驾驶、智能家居、医疗保健等。

4.产业对接:会议不仅有学术界的专家学者参与,也有许多企业代表参加,他们可以了解最新的AI技术,并寻找商业合作机会。

5.竞赛环节:会议上会举办各种AI竞赛,例如机器学习竞赛、自然语言处理竞赛等,吸引了许多研究者和企业参与。

6.人才招聘:会议也是AI人才聚集的地方,许多企业和研究机构会借此机会招聘人才。

7.投资机会:会议上会举办一些投资对接活动,为有潜力的AI创业公司提供投资机会。

8.社交活动:会议期间还会举办一些社交活动,例如晚宴、论坛等,让与会者有更多机会交流和建立联系。

总之,国际人工智能联合会议是人工智能领域中最主要的学术会议之一,每年都有许多专家学者和企业代表参加,是了解最新AI技术、探讨学术问题、寻找商业合作机会的重要平台。

二、人工智能代替人类原因

一,1997年“深蓝”打败象棋世界冠军时,就有人说“人类会被计算机取代”。但后来,人们开始跟电脑下棋,结果变成更好的棋手。人工智能在代替一部分职业的同时,也产生新的岗位。

二,比如无人驾驶,会让将来出现在市中心的车辆减少,因为自动驾驶汽车可在城市外围停放,大量停车场空间会被高效利用。司机会被取代,会产生新的职业岗位,如安全监测、传感器技术供应链等。在医疗领域,医生在转移性乳腺癌的淋巴结活检切片图像上的判断,直接关系病人的生命。一个经过训练的深度学习网络能达到0.925的判断准确率,仍不及人类专家在同一测试上达到的0.966。把深度学习和人类专家的预测结合起来,准确率能达0.995,几近完美。这表明在未来,人类与机器将是合作而非竞争关系。

三、智能时代的劳动,有什么新特点新要求

1、现在已经步入了智能化的时代,现在的劳动教育内容智能化,实践也要智能化。是人工智能时代教育的迫切需求。

2、人工智能促进劳动教育形成叠加效应,推进劳动教育的新时代的创新发展

3、人工智能就是用机器来取代人脑,开展更为复杂的人结合,更为广泛的应用,所以我们一定要在掌握一定知识的前提下,开展劳动实践活动

四、从理解物质与意识的角度看人工智能

1、物质与意识的关系在辩证唯物主义物质论中已确认,物质决定意识,意识对物质具有反作用。

2、人工智能是人类根据客观实际,按照一定的编程,人工制造出的机器人或机械,它能按人类原先设计好的程序来完成智能的动作及活动轨迹,从而达到减轻人工劳动强度的最终目的,缩小劳动成本。

3、所以人工智能也是物质的一种,只不过是一种特殊性的物质罢了。

五、人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用

自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章,大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP,然而每次机器翻译出来的结果,基本上都是不符合语言逻辑的,需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译,如法律、医疗领域,机器翻译根本就是不可行的。面对这一困境,自然语言处理正在努力打通翻译的壁垒,只要提供海量的数据,机器就能自己学习任何语言。机器从0开始进入一个领域(零成本进入)大概2周时间。所以,进入哪个领域都能高度垂直的做下去。比如,法律类专业文章翻译,优质法律文章的总量是有限的,让机器学习一遍这些文章,就可以保证翻译95%的流畅度,而且能做到实时同步。虚拟个人助理是指使用者通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事。大部分的虚拟个人助理都可以做到搜集简单的生活信息,并在观看有关评论的同时,帮你优化信息,智能决策。同时部分虚拟个人助理还可以直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件,这些都是虚拟个人助理的变化形式之一。虚拟个人助理应用在我们生活中的方方面面,音响、车载、智能家居、智能车载,智能客服多个方面。一般来说,听到语音指令就可以完成服务的,基本上都是虚拟个人助理智能病例处理自然语言处理还可以将积压的病例自动批量转化为结构化数据库,机器学习和自然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量,生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性,激发论文思路,同时提供针对临床科研的专业统计分析支持。其水平相当于受过8年临床医学教育的医学研究生,这样下来同样同读一篇50页的病历,抓取和理解其中的所有临床信息速度比医生平均快2700倍,大大地提高了医院的办公效率,求医难这个问题将得到很多的缓解。人工智能在生活中的有趣应用,来帮助大家更好地理解人工智能,尽享科技带给我们的便捷生活。

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