大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能在生物信息学上应用，想报考人工智能相关的专业这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、化工智能制造主要学什么

1、化工智能制造主要学财务管理类专业知识

2、具体内容是财务信息管理、会计、会计学、会计电算化、会计与统计核算、会计与审计、审计实务、统计实务、财务会计、农业财务会计、财务与审计、财会电算化、农业会计、统计、涉外会计、注册会计师、电算会计、商业财务会计、电算化会计、会计统计、建筑财务会计

二、人工智能组成模块

人工智能包括五大核心技术：计算机视觉，机器学习，自然语言处理，机器人技术，生物识别技术。

计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。

对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。

近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。

生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。

三、想报考人工智能相关的专业***考研应该选什么二级学科

应该是人工智能与信息处理专业，该专业是计算机科学与技术一级学科下设的二级学科。

四、上海理工大学人工智能专业怎么样

1、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，是数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科。当前，人工智能正与工业、商业、金融业等行业全面融合，推动经济形态不断演变，带动社会经济实体持续增长。工业革命，让机器替代了体力劳动，但创造了很多就业机会，未来的人工智能革命也一样，可能会出现很多替代简单脑力劳动的现象，但也会创造出来更多新的机会。

2、本专业培养适合国家人工智能领域发展需要，具有扎实的数学、计算机及人文社会科学知识基础，掌握人工智能领域的基本理论、基本知识和技能，具备分析、解决复杂人工智能工程问题的能力，能够跟踪人工智能及相关领域的新理论、新知识和新技术，具有创新精神和国际化视野的人工智能领域的复合型高级应用人才。

3、本专业依托上海理工大学系统科学学科及人工智能研究平台，强调复杂性思维、方法在智能理论研究、智能系统开发中的运用，突出人工智能技术与交通、金融等行业的交叉与融合。系统科学是上海理工大学的优势学科，始建于1979年的系统工程研究所，定位超前、起点高。钱学森院士亲自出席了系统工程研究所成立仪式。2015年获批上海市高峰学科；在教育部第四轮学科评估中名列全国第3名；2018年成为上海市双一流建设学科。

4、上海理工大学是国务院“系统科学”学科评议组成员单位，上海市系统工程学会挂靠单位。在双一流学科的建设下，区域领先的人工智能研究平台已初步成形，下辖智能城市分布式物流系统实验室、智能供电系统实验室、智能机器人群仿真实验室、脑功能与生物节律实验室、复杂系统运动学实验室、智能网联汽车及自动驾驶实验室。

5、人工智能基础、系统工程导论、Python程序设计、数据库基础、数据结构、分布式计算、数学分析、高等代数、离散数学、最优化方法、智能计算、机器学习、深度学习、模式识别、机器视觉、自然语言理解、知识表示与推理、智能制造导论等。

6、融合复杂性思维培养的学生，在毕业后的发展口径宽广。不仅可从事人工智能相关领域的研究、设计、开发等方面的工作，还可从事智能城市、智能金融、智能物联、智能教育等领域的管理工作，并可继续攻读智能科学及相关和交叉学科的硕士、博士学位。

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