老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于人工智能在电力建设应用和人工智能对电力系统的运行有什么影响的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享人工智能在电力建设应用以及人工智能对电力系统的运行有什么影响的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、人工智能专业硕士可以进电网吗

在国家电网这个行业中，招聘的人才种类较多，包括工程师、技术员、营销人员、管理人员等等，覆盖的专业范围也很广泛，比如电气工程专业、机械工程专业、自动化专业等等。所以，本科电气工程硕士机电一体化这种专业是符合国家电网的要求的，可以申请国家电网的招聘岗位。

二、沪电股份属于人工智能吗

沪电股份是一家以电力自动化控制系统为主要业务的公司，在其业务范围和主营业务中未明确与人工智能相关的业务。因此，从其业务范围来看，沪电股份不属于人工智能行业。但是，沪电股份在其产品研发和业务开展中，可能使用一定的人工智能技术，例如在电力设备监测、数据分析等方面的应用。总体来说，沪电股份是一家以电力自动化控制系统为主要业务的公司，与人工智能行业的关联并不紧密。

三、人工智能专业能进电力吗

1、您好，一般来说是可以的，现在数据挖掘、大数据技术很热，电网正好也非常需要。

2、但这需要你查看当年各地区国网情况，一般在第二批或者第三批考试。

3、人工智能专业可以报考国家电网，按计算机专业可以去国网信通公司，但是，这方面学历要求会比较高，基本入门学历是硕士研究生才可以。

四、人工智能和电气工程及自动化区别

人工智能和电气工程及自动化是两个有重合但不同的专业。主要区别如下:

1.专业方向不同。人工智能主要关注计算机系统中人工智能算法和技术的研究与应用。电气工程及自动化主要关注电子技术、自动控制技术及其在电气工程领域的应用。

2.重点技术不同。人工智能重点研究机器学习、深度学习、语音识别、图像识别等技术。电气工程及自动化更侧重电路理论、控制理论、仿真建模、PLC编程等技术。

3.研究对象不同。人工智能主要研究软件系统和算法。电气工程及自动化更加关注硬件系统与组件,如变频器、PLC、各类传感器等。

4.应用领域不同。人工智能广泛应用于互联网、计算机视觉、自然语言处理等方面。电气工程及自动化主要应用于工控自动化、机电一体化、高速铁路等领域。

5.学习内容不同。人工智能要学习数学基础、机器学习、深度学习理论等知识。电气工程及自动化需要学习电路与电子技术、自动控制理论、PLC编程语言等内容。

五、人工智能对电力系统的运行有什么影响

人工智能在能源电力领域的应用，总体来讲可以归纳为：传统方式的智能化改进，关键技术的延展与创新，多元因素的智能化融合。细化来看，主要在以下几个方面：

在电力系统中，各方面的管理工作还存着的自动化、智能化程度偏低，即使有很多工作已经在智能化水平上有一定成果，但成果之间往往相互独立，未能充分发挥出有效的协同作用。人工智能的作用之一就是，有效整合现有系统，发挥系统之间的协同效用，极大化发掘现有系统的潜在价值，实在管理优化。

能源电力系统已经存在并发展许多年，拥有比较成熟的体系，但限于技术水平，很多领域并未能得以有效发展。

主要是大数据和云技术领域的开拓。主要体现为：需求侧响应、负荷预测、设备管理、信息化管理、电力市场等。

需求响应技术与用户行为特征息息相关，而对用户行为分析是基于历史数据的。面对大时间跨度，大用户范围，多类型行为等多重因素，数据规模庞大，关联关系不易分析。大数据技术可以有效挖掘潜在的数据信息，强大的计算能力也可以解决数据规模过大的难题，进而得到更准确的用户行为分析。

负荷预测技术不仅与用户息息相关，影响因素更是多种多样，温度、湿度、季节、天气等等。负荷预测方法多种多样，近些年基于R，Python等大数据分析的负荷预测方法开始浮现，想必随着更多人工智能技术的融入，可以有效解决历来面临的负荷预测精度问题。

设备管理是各行各业都面临的问题，尤其是长时间运行的功能性设备，何时进行必要的保养、检修或者更新，以往都是基于经验来决定的。对设备历史运行资料（尤其是故障资料）进行分析，合理的安排设备的相应管理及操作，能更充分的发挥各设备的价值。

信息化管理是能源电力领域的必然趋势，但各类能源、各类角色的数据各不相同，难于统一管理，这将影响信息化的协同建设。如何有效归整各类数据，提取关键信息，建立关联关系，是人工智能在推进信息化建设征程中的重要内容。

电力市场是当下国刚的一大热点，虽然有大量国外成熟电力市场的实例，但本土化的过程并不容易。负荷预测、金融行为、调度优化等，都需要新兴的计算技术予以支撑。

多能源融合：能源始终是人类社会面临的终极问题。将多种能源有效融合在一起，基于能源的分布、特点、效用等因素，制定更优的能源使用方案，是实现节能和可持续的重要方法。在这个过程中，不仅数据庞大，分析方法也极为复杂，这就需要人工智能大显身手了。

多技术融合：在前面讲能源互联网时，单独拿出了技术层面。不管是大数据、云计算还是信息互联，都是为了促进能源的融合，实现能源的互联网化，这也必定只是技术领域的冰山一角。随着以后更多的新兴技术的涌现和更多成熟技术的应用，也必能创造更多可能。

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