大家好，如果您还对人工智能在疫情的应用案例不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享人工智能在疫情的应用案例的知识，包括人工智能对生物工程的影响的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

一、5g与人工智能未来的发展状况

1、5G通信的大背景下，人工智能将能够对海量数据进行更加细致的分析，并进一步提高整体智能化水平。

2、人工智能的应用本身就有助于优化通信网络及提高网络传输效率，并且人工智能作为一种模拟人类思维的技术，可以依靠机器的学习能力实现对数据的筛选过滤、分类整理以及深入分析，同时通过从中不断学习知识和积累经验来提升自身，从而可以在短时间内完成大量的数据传输、整合及运算，而这些正与5G通信技术的特点相契合。

二、人工智能对生物工程的影响

1、随着人工智能技术的不断发展，大数据越来越多地被应用于医疗实践中，如临床决策、慢病干预、规范用药、监控预警等场景。值得注意的是，在控制应对新冠疫情时，不仅生物医学起到了至关重要的作用，人工智能和大数据技术发挥的助益同样不可忽视。

2、大数据平台通过搜集分析手机信令数据、居民出行记录等信息，可以对传染病时空传播过程进行城市级别的高分辨率模拟与预测，以及进行本地家庭、社区人群中传播效能、传播规律和驱动因素的研究等。同时，AI提高了生物医学行业的数据挖掘能力，助力研究新型冠状病毒2019-nCoV动物宿主朔源、和分子遗传变异规律，以及加速新冠疫苗研发等。可以说，生物医学已经进入了大数据时代。

3、虽然人工智能应用于生物医学领域已逐渐成为行业前沿探索的方向，并且取得了许多突破性成果，但当医疗数据的数量级升至“海量”时，所面临的挑战也将出现几何倍数的增长。

4、首先，在生物医学实践中，目前已存有海量的临床、遗传和行为学数据，并且这些数据每日还在持续新增。现今医疗大数据所涉及的资料规模，已经巨大到无法通过目前主流的软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助决策的资讯。因此，虽然上述数据蕴藏着巨大的应用价值，但如何高速有效地处理医疗大数据，成为了人工智能领域计算机科学家必须克服的挑战。

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