本篇文章给大家谈谈人工智能在移动通信应用，以及人工智能如何连接互联网对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、人工智能和通信工程的区别

一般来说，电子信息类的专业，学习内容特别杂，因为需要从硬件学到软件，方向也不少。有些学习内容由学院自己定，但总体的原则不会变，那就是：通信工程，主要学各种通信原理（具体学习内容，参考上面第一大条）；信息工程，主要是学习的内容是各种信息的处理方式。

电信和通信这两个专业都是二级学科，都在同一个一级学科之下。而通信工程下设的三个二级学科是：通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术，信息工程包括通信工程的这些学科。重要的区别是：一个偏向传输的通信与信息系统，另一个则偏向编解码的信号与信息处理。即，通信工程主要学习的方向是通信的原理，信息工程主攻方向是信息的处理。

由于通信工程专业偏向的是过程，电信专业偏向的是终端。那么，到了找相对应的岗位工作时，又显出其不同来了，电信本科毕业很难找到与专业对应的工作，因为学得太浅，不过如果走cs或软工，硕士毕业，就又不一样了。

二、人工智能在社会各领域应用

1、目前人工智能应用领域比较多，具体如下：

2、机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的

3、语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面

4、图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。

三、5G对人工智能发展产生了什么影响

1、当前，人工智能技术的应用正以惊人的爆炸速度渗透到我们日常生活的方方面面。美国，中国，日本和其他国家相继发布了与人工智能有关的政策和计划，以期抓住工业化发展的先机。与此同时，大型科技公司也专注于人工智能技术，并展开了激烈的技术竞争。

2、在此之前，人工智能曾在上世纪70年代末以及80年代末都遭遇过发展的低谷，但是随着核心算法的突破、应用环境的发展以及政府和企业的持续投入。人工智能从2010年开始，迎来了突破性发展。截至2015年，全球人工智能初创企业数量已超过800家，而中国人工智能领域的初创企业近百家。全球人工智能风险投资已从2012年的近6亿美元飙升至2016年的50亿美元。专家估计，到2025年，人工智能应用市场的总价值将达到1270亿美元。

3、实际上，如果将来没有5G支持，那么人工智能之后的发展规模和速度将受到更大限制。那么，人工智能和5G的两种核心技术之间到底有什么关系呢？

4、5G将会为人工智能带来更新的动力！

5、一谈到5G，大家很容易想到的是人工智能、移动医疗、物联网等关键词，其实这些技术都是需要依托于5G来实现的。对于人工智能来说，因为它具备机器学习能力，可以对数据进行过滤、整理以及深度分析，并从中汲取知识经验来提升自己。对于国内企业而言，在数据方面的优势则有助于人工智能的发展。由于我国人口众多，互联网技术相对普及，网民规模持续增长，让很多科技服务企业都掌握着大量的数据信息。但是，随着数据规模的不断增长，数据传输和存储的压力也会增加，特别是在人工智能技术的应用中，对数据的传输和处理提出了更加严格的要求。因此，5G技术对于人工智能技术的发展十分重要。

6、5G作为第五代移动通信技术，具有更大的带宽、更快的传输速度、更低的通信延迟和更高的可靠性。人工智能在5G时代下，可以提供更快的响应速度、丰富的内容、更智能的应用模式以及更直观的用户体验，可以说，5G不仅是提升网速，更将补齐制约人工智能发展的短板，成为驱动人工智能的新动力。

7、人工智能将成为5G成功的前提吗？

8、5G促进了人工智能的发展，人工智能技术也将为5G自动化和智能提供宝贵的帮助。根据5G网络的设计需求，5G将支持多样化的应用场景，为了支持这一系列的高性能指标，5G系统引入了大规模天线、毫米波通信等先进技术，技术复杂程度明显增加，且参数配置更加

四、人工智能如何连接互联网

人工智能通过互联网连接的方式有多种，以下是几种常见的方式：

1.API（应用程序接口）：人工智能可以通过特定的API连接到互联网。API允许开发者通过编程接口与人工智能服务进行通信，以获取相关的数据或进行其他操作。

2.云计算平台：许多人工智能服务提供商都通过云计算平台来提供其服务。用户可以将自己的应用程序部署到云服务器上，并通过网络连接到这些服务器上的人工智能服务。

3.Web服务：人工智能可以通过Web服务与互联网连接。这些Web服务可以提供各种功能，如语音识别、图像处理、自然语言处理等。用户可以通过网络请求发送给这些服务，并接收处理后的结果。

4.数据库连接：人工智能可以通过数据库连接到互联网。在数据库中存储了大量的数据，人工智能可以通过连接到数据库，读取和分析这些数据，从而获取信息和洞察力。

5.物联网连接：随着物联网的发展，人工智能也可以通过连接到物联网设备来获取数据和进行控制。物联网设备收集的传感器数据可以被人工智能分析，帮助实现智能化的决策和操作。

总的来说，人工智能通过不同的技术手段和协议实现与互联网的连接。这种连接使得人工智能可以利用互联网上的资源、数据和服务，为用户提供各种功能和应用。

五、人工智能是信息通信吗

1、目前5G与人工智能（AI）已成信息通信领域的两颗热门“双子星”。

2、AI与5G如影随形，这是因为5G网络是基础设施，5G的铺设将大幅提升网络传输质量，为AI提供强大的网络保障，使得诸多AI场景成为可能，尤其是5G时代网络速度不断提升，可为AI发展提供土壤，让AI大放异彩。而AI则提供了一个云端大脑，为5G带来更短的延迟、更强大的处理能力以及网络的运营和自我维护能力，将为5G探索出更多、更新的业务场景和模式。

3、在发展阶段上，AI与5G也如影随形。AI和5G均是近两年快速发展起来的新技术，吸引着业界的众多关注。AI技术在未来几年会逐步成熟，越来越多的应用会用上AI技术，变得越来越智能，而5G技术将在2020年规模商用。不论是发展时间还是未来成熟的时间，都可以看出AI与5G如影随形。

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