人工智能在课堂应用的利弊,为什么不建议学人工智能

发布时间:2024-01-03 06:04:31
发布者:网友

老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于人工智能在课堂应用的利弊和为什么不建议学人工智能的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享人工智能在课堂应用的利弊以及为什么不建议学人工智能的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

一、人工智能医院的利弊

由于机器所做的决策是基于先前的数据记录和算法组合,因此出现错误的机会减少了。这是一项成就,因为解决了需要进行计算困难的复杂问题,可以在没有任何误差范围的情况下完成。

机器完全没有情感会使它更有效率,它们能够在短时间内做出正确的决定。最好例子是它在医疗保健领域的应用。将人工智能工具整合到医疗保健领域,通过最大限度地降低错误诊断风险,提高治愈率。

在某些人身安全易受伤害的情境下,可以使用装有预定算法的机器。如今,科学家们正在利用复杂的机器来研究海底,在那里人类生存很困难。

这是人工智能有助于克服的最大限制之一。

与人类不同,机器不会累,即使它必须连续工作几小时。这对人类来说是一个重大好处,人类需要时间休息来提高效率。然而,就机器而言,它们的效率不受任何外部因素影响,也不会妨碍持续工作。

当将安装、维护和修理的成本结合起来时,人工智能是一个昂贵的提议,那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而,没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。

随着人类对机器依赖程度的不断增加,我们正处在一个人类难以在没有机器帮助情况下工作的时代。我们过去用过它,毫无疑问,我们将来也会继续用到它,我们对机器的依赖只会增加。因此,人类的心理和思维能力会随着时间推移而降低。

到目前为止,这是技术专家们首要关注的问题。人工智能很可能会取代许多低技能工作。由于机器可以24*7不间断工作,因此与人类相比,企业更喜欢投资机器。随着我们走向自动化世界,几乎每一项任务都将由机器完成,有可能出现大规模失业。这方面的一个实际例子是无人驾驶汽车,如果无人驾驶汽车开始出现,未来数百万司机将会失业。

人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务。依靠机器来适应新环境,勇于创新,跳出框框思考将是一个巨大的错误。这是不可能的,因为它们的思维仅限于它们接受过训练的算法。

对待人工智能,我们应该以客观的角度去看待它,扬长避短,充分利用人工智能的优点。

二、人工智能利大于弊的理由

1、帮助人类做很多的事,一些人们不想做的工作和危险的工作。而且还能长时间的持续性工作,不受时间,空间的限制。效率比人高,能节省成本。

2、在某些领域,只有人工智能能完成的工作任务。在未来,还能应用到人体疾病治疗,或者替代人类身体的一部分器官。

三、人工智能利与弊

1、(1)可以极大地提高工作效率:人工智能可以替代人力完成一些费时费力的任务,从而极大地提高工作效率。

2、(2)提高决策质量:人工智能技术可以通过收集大量的数据,分析归纳出有效的决策,提高决策的质量。

3、(3)拓宽知识面:人工智能可以让我们获得更广泛的知识,从而提升我们的知识面。

4、(1)可能取代人力:随着人工智能的发展和应用,很多传统行业中的劳动力可能会受到影响,甚至被取代。

5、(2)安全性问题:由于人工智能技术存在漏洞,可能会导致数据泄漏和安全漏洞。

6、(3)缺乏人性:由于人工智能技术缺乏人类的情感思维,因此无法完全取代人类进行决策。

四、人工智能对会计行业的利与弊

人工智能的发展会带来财务部门人员结构的变化,这个是肯定的。因为重复性的工作、最耗时间的工作被系统做了,财务人员就有了充分的时间做其他的工作。比如财务规划、预算、分析等等,至少系统的升级维护也要做吧。今后企业对于财务决策相关的需求肯定会越来越多。

五、为什么不建议学人工智能

一是学习难度大。虽然人工智能专业就业前景很好,可是这也利于学校的实力,像电子科技大学、哈尔滨工业大学这类学校的人工智能类专业实力很强,但是所学习的内容也较多,语言编程、数理统计、线性代数、数据结构、高等数学、大数据概论等专业课程一个比一个难,很多学生都表示“在学下去,头快要秃了”。

OK,本文到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。

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