大家好，人工智能在财务应用的缺陷相信很多的网友都不是很明白，包括人工智能用在工作上的应用也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于人工智能在财务应用的缺陷和人工智能用在工作上的应用的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

一、餐饮人工智能点餐的利与弊

1.提高客户体验：智慧食堂可以通过人脸识别技术和智能点餐系统，实现快速便捷的点餐和结账服务，节省客户等待时间，提高服务效率。另外，智慧食堂可以通过大数据分析客户消费习惯、口味偏好等信息，为客户提供个性化、定制化的餐饮服务，提高客户满意度。

2.降低成本：智慧食堂可以通过自动化点餐和结账服务，减少人力成本。另外，智慧食堂可以通过数据分析和精细化管理，减少浪费和损耗，降低物料成本，提高经营效益。

3.提高管理效率：智慧食堂可以通过智能化的餐饮管理系统，实现菜品库存管理、人员调度、采购管理等方面的自动化管理，提高管理效率和准确性。

4.提高安全性：智慧食堂可以通过人脸识别技术和监控摄像头等安全设备，保障食品安全和客户信息安全。

1.技术风险：智慧食堂需要依托智能化技术，如果技术不成熟或者出现故障，可能导致服务中断和数据泄露等问题。

2.人机交互问题：智慧食堂需要客户使用智能设备进行点餐、结账等操作，如果客户对技术不熟悉或者不习惯使用，可能会影响客户体验。

3.食品安全问题：虽然智慧食堂可以通过技术手段保障食品安全，但是如果操作人员不规范，食品安全问题仍然存在。

二、汇隆智能影像馆优缺点

1、汇隆智能影像馆的优点是：可以采用先进的智能影像科技为观众呈现更为生动、直观的视觉效果，方便观众更好地了解影像相关的知识；同时智能引导服务和个性化定制的服务为观众提供了更优质的游览体验。

2、缺点则是：智能科技的应用目前比较成熟的领域还不是很广泛，因此在一些方面可能会出现体验效果不如人工讲解的情况。

3、另外，如果用户不熟悉智能科技的使用，体验可能会有些困难。

三、财务共享服务中心有什么缺点

1、第一、财务人员脱离业务，可能沦为辅助岗位。财务人员不再与公司的销售人员直接接触，面对的仅仅是一堆冰冷的数字，这些数字往往无法确切表达公司目前所面临的各项财务状况，财务分析师也无法将销售业绩的感性情况表达出来;

2、第二、急速增加的差旅费。一般建立财务共享中心的企业往往面临高额的差旅费，而最初创立财务共享中心的美国及欧洲公司拥有大量廉价航空公司，一二百美元的航空机票相对于数千美元的人工成本来说是非常便宜的，所以往往选择财务共享中心模式;

3、第三、臃肿的总部机关造成机关作风。设置财务共享中心的企业往往仅仅“共享”而不“服务”。例如将各分支机构原本的财务人员编制抽调为总部机关的编制，而不是相应的增加财务共享服务中心的编制。同时，由于大量人员集中在机关，造成服务意识淡漠，机关作风严重;

4、第四、人工成本不降反升。一方面中国存在东西部地区收入差距极大的事实。而一般大中型企业总部均设在北京、上海等发达城市，同时财务共享服务中心也设在这些城市。这些发达城市人工成本极高，员工通过财务共享服务中心的模式达到降低50%人员的目标却因为这些区域人工成本200%于西部城市反而增加了人工成本。另一方面中国目前人工成本相对于其他成本来说仍然很低，财务共享中心的一台普通影印机往往够原财务人员一年的薪水;

5、第五、信息管理与信息系统成本的极大提高。为了满足财务共享中心的需要，必须指派专人负责设计财务共享中心的信息管理模式及提升信息系统管理功能，这些花费都非常巨大，甚至给企业造成严重的负担，更有甚者因为盲目推崇昂贵的国外大型信息系统而导致破产的企业;

6、第六、巨大的税务风险及税务机会成本。一方面财务人员不再直接接触子公司及分支机构所在地税务局，对税务风险的敏感性极大的降低。同时，为了满足税务人员的约谈、询问、审计等工作而疲于奔命。另一方面由于税务人员与公司财务人员的沟通不畅，导致各项税收优惠政策申请的困难程度不断加大，使得企业失去大量税收优惠机会成本。

7、第七、财务共享服务中心员工有可能沦为弱势群体，人员流动率大幅度提高。财务共享服务中心员工是否沦为弱势群体取决于集团对财务共享服务中心的定位。在一些企业中财务共享服务中心被定为与与原财务部同一级别机构，则不会沦为弱势群体;而在另一部分企业被定位为原财务部下属机构，则很肯能沦为弱势群体，造成财务共享服务中心员工离职率较高。财务共享服务中心往往是求职者的“离职陷阱”，应聘者进入该中心即意味着需要在较短的时间内离职。

四、人工智能用在工作上的应用

1、传统的工业机器人仅是以机器人代替部分繁琐的人工劳动，成为人类体力的延伸，但机器人的智能程度还不够，无法完成一些比较精细的工作。但随着科学技术的发展和工业生产的需要，人们也开始研究如何让机器人去代替部分脑力劳动，使其具有更高的智慧与能力，而AI技术的发展则弥补了这一短板。

2、AI技术的加入，使得工业机器人能以与人类智能相似的方式做出反应，赋予了机器人新的活力，让它不仅能代替人类大部分的体力劳动，也可以在程序设定的基础上代替部分的脑力劳动，提高生产效率，降低工厂生产成本。

3、由于人眼无法看清快速移动的目标，对微小目标分辨能力弱，而且人眼疲劳后漏检率会提高，这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难，高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率，还可根据产品检测需求调整检测精度，提高检测效率。同时可配合自动化生产线，实现自动检测、自动处理，降低次品率，减少人工成本，使得生产效率显著提升。

4、对于工厂来说，分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压，造成生产线流转不顺畅，拉低生产效率。目前人工分拣速度慢，尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大，很容易造成分拣失误，但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。

5、智能分拣机器人可以通过摄像头对分拣物品进行识别，再通过分析得出该物品应放置的区域，最后通过机械臂或产线配合将产品送至相应的位置。该机器人的在线识别速度一般都高于生产速度，分拣失误率低，不易造成产品在产线上积压。

6、传统的产品尺寸检测由于人员使用量具熟练程度的不同，量具使用不熟练或是人员疲劳会造成检测速度变慢，延缓生产进度，而且人工测量误差较大。但智能尺寸检测机器人可以24小时持续检测，检测速度快，测量误差小。

7、视觉机器人想要成功接收各项指令并完成相应的动作，也像人一样需要大脑的调配。智能装备研发的视觉引导系统就是这样一个“大脑”，它通过自主软件控制系统来下达指令，工业相机进行目标产品信息捕捉，再通过多轴机械臂进行操作，整个过程流畅自然。

8、01管桩自动领域：管桩自动装配机器人

9、该设备用于水泥管桩行业的头尾板自动装配

10、采用视觉获取笼筋墩头的空间角度位置，配合四轴矫正专机完成墩头的自动撑开，最后通过机械臂实现头尾板的装配

11、02检测领域：检测中心检测机器人

12、检测系统由六轴机器人、自动上料装置、自动扫码装置、测径仪、测宽仪、三点测弯机构、拉力机、安全防护系统等组成。

13、机器人系统实现样品检测自动化、无人化、数据自动上传与处理功能，提了检测准确性、真实性，降低人工成本、提高检测效率。

好了，关于人工智能在财务应用的缺陷和人工智能用在工作上的应用的问题到这里结束啦，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望可以解决您的问题哈！

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