大家好，今天给各位分享人工智能在高科技的应用的一些知识，其中也会对计算机科学专业进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

一、人工智能技术应用专升本可以学什么专业

1、人工智能技术应用专升本可以学计算机专业。

2、因为人工智能技术是属于计算机专业的一个旁支，他的技术实现的原来都是基于计算机底层来实现的，比如涉及到了数据结构和算法，软件编程语言的通用知识等等，这写都是跟计算机密切相关的，所以可以报考计算机专业。

二、人工智能的终极目标是机器能代替人类劳动

1、人工智能的初级目标是代替人类劳动；中级目标是升级人类意识；高级目标是创造新的经济形式；最终目标是拯救人类。

2、一、人工智能的初级目标：代替人类劳动

3、人类进化30万年，还是处于最低级状态。

4、人类是一个精神和物质的结合体，是一个高级灵长类动物。但是40多万年的进化并没有解决人类的精神发展问题。

5、人类目前还是一个总体上物质性比精神性发达的动物，比如：四肢比脑袋发达；物质欲望比精神欲望发达；动手能力比动脑能力发达；物质创造人口比精神创造人口发达。

6、另外，从人类有两种生产方式，即一种是物质生产，一种是精神生产来看，到目前为止，人类的主体还是在低级的物质生产状态。

7、在人工智能之前，人是一种具体生产场景和技能经验的劳动者。由于特定生产劳动部门和分工不同的限制，劳动者被限制在具体的劳动和生产场景中劳作一生。

8、人工智能来了，就是来帮助人类完成这种劳动升级的使命。

9、人工智能本身是一种超级生产力，通过与各个部门的具体生产力结合起来，再延伸到所有生产领域并作为这些生产领域现代化的基础。

10、同时，人工智能又是一种新的劳动力形式，是劳动者的新替代物，把劳动者从传统的体力劳动中解放出来，把人的劳动从具体生产过程的局限中解放出来，进而把人的活动提高到精神文化、艺术和社会交往活动中去，开创高级的劳动形式，让人类进入高级劳动创造阶段。

11、因此，人工智能是一种精神生产力和物质生产力的结合。

12、人工智能的初级目标，就是要替代劳动和解决人类的物质性问题。

13、二、人工智能的中级目标：升级人类意识

14、目前人类意识总体处于初级状态。

15、人类意识是一个分散性和总体性相结合的意识体。从单个人的角度，意识体现为每一个人的单独性。从宇宙意识和社会意识的角度，人类意识又表现为统一性和总体性。

16、人类意识在40万年中基本处于低级物质性劳动中存在与发展，因此低级意识的开发已经很充分了。像市场经济这种意识产物就是一种低级意识的高级代表。

17、而人的意识体中的高级意识还很少被开发出来。以至于人类总体精神文化意识还是处于既像脱离动物而未完全脱离动物的状态，是一种很低级甚至很动物性的阶段。

18、全世界的“文字盲人”人口还占到三分之一以上；人类的“精神盲人”可能要占到二分之一以上。

19、比如在经济社会领域中很多连动物都不使用的法则，人类照样使在同类身上，比如：消灭对手的市场竞争法治；极端贫富的财富分配法则；疯狂战争掠夺财富法则；强国欺负弱国法则等。

20、一是通过解放人的双手，让人类进入以精神文化和科技创造为主的时代，在这种创造活动中意识达到提升。

21、二是人机结合方式提升人类意识水平。通过高级意识芯片等生物技术柔性化植入方式，还有一种是提升人类高级意识的基因种类。

22、三、人工智能化的高级目标：创造新的经济形式

23、人工智能会对物质生产领域的一切经济组织、市场交换、分配形式、经济结果分配等现存模式进行重组。

24、企业组织将从物质生产领域逐步消失，变成社会化或者国家控制的超级生产力中心，成为完全福利化、共享化、非利润化的中心，成为人类基本物质生产的提供基地。

25、市场经济模式也将从物质资料生产领域彻底退出，信息数据化和智能化会形成全社会消费和需求的智能匹配和衔接，也不需要市场价格的确定，供给制会剔除价格的决定作用，社会数据计划中心会完成全部计划规整。

26、相应地人类的分配形式也会调整为物质生活资料的共享共有，精神文化生活资料的还是暂时依据市场化原则，这样的两种相对立的形式共存。

27、因为在精神文化科技领域，还是人类正待开发的领域，生产力还不高，还需要市场机制起作用，还需要企业去组织生产活动。

28、待人工智能能够介入精神文化科技生产领域的时候，市场经济组织也会全部退出这一领域。

29、四、人工智能的最终目标：拯救人类危局

30、人类目前事实上处于危局之中：核战争哪天会被引爆，贫困饥饿导致人性问题灾难，等等。

31、化解人类自身无法解决的世界性难题和死结，是人工智能最后的一道艰巨任务。

32、这不断是现实问题也是一个人性问题。贫苦问题形成的原因不管是什么，也不需要再纠缠。

33、人工智能和智能制造完全能够解决这一问题。最关键是现有的社会体系愿不愿意去彻底解决，现有的利益格局需不需要再维持一个庞大的贫苦人口的存在。所以说是一个人性问题。

34、智能工厂完全可以提供社会每一个人的合理生存资料。智能科技也可以创造出更多的物资资源。

35、如果不再出现像资本家将好的技术收购后束之高阁，故意维持市场短缺的非人性行为，这个社会应该是财富的阳光总是充满世界的。

36、战争一方面花费巨大的社会财富资源，另一方面具有人类的毁灭性危险。

37、战争的本质还是利益。在私有制主导下的战争就是最终毁灭人类的战争，因为少数财富者的存在就是建立在大多数人死亡的前提下。

38、只有公有制主导的战争才是最终消费战争的法器。

39、人工智能在世界格局没有大的变化情况下，可以通过建立仿战争模型，来模拟战争。

40、在国际社会的监督下和国际战争惩罚机制的作用下，让国家之间的战争尽量走上虚拟化和赔偿化的道路，避免直接的人类战场相见和毁灭性杀伤。

41、三是人类阶级鸿沟和社会平等问题

42、人类阶级鸿沟只有两种方法来解决。一种是通过和平过渡的方法来解决，就像过去50年代工商业改造对资本家的和平赎买政策一样。

43、现在可以将国际社会财富的一部分无偿送给这些国际资本家集团，让他们在保持现有财富不变的同时还能获得一部分增长性收益。

44、但是它们必须遵守新的社会公平法则，尊重绝大多数人的利益和生存权，不能再操纵政府和权力，更不能谋求战争和消灭大多数人类。

45、还有一种就是只有通过社会性强制来消除这种人类的“财富毒瘾”和“财富毒瘤”，让国际社会进入公平发展的和平时代。

46、总之，人工智能是人类自我救赎的一次机会。机会不可能再重复出现两次。人类如果错过了这一次机会，面临的风险就只有天知道了。

47、人类应该抓住这次机遇，首先将人类绝大多数从物质动物状态下解救出来，全社会迁徙到精神文化和科技创新领域，通过人工智能彻底解决人类的物质资料组生产。

48、同时，大力提高人类意识文化、科技和精神发展层次，创造更高的人类文明。

49、最终，通过人工智能解决人类面临的危机与死结，化解贫困、战争和财富分配机制等问题，推动人类迈上真正宇宙高级文明的阶段。

三、芯片***人工智能***计算机科学专业***哪个好

1、对于这个问题，不能笼统地回答哪个比较好，因为站在不同的视角和提问者自身的情况，会有不同的答案。

2、从发展前景上看，建议选择人工智能

3、人工智能是目前最火爆、也是投资者最看好的方向。

4、人工智能的概念诞生于20世纪50年代，标志性事件是达特矛斯会议。

5、该会议由笔者最喜欢的Lisp编程语言之父约翰·麦卡锡等人于1956年8月31日发起，旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”（此定义正是在那时提出的）。

6、会议持续了一个月，基本上以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。

7、人工智能的发展经历过两次低潮，直到2016年，再次被世人推向了高潮：

8、谷歌旗下的DeepMind开发出AlphaGo，击败了人类围棋高手李世石，标志着人工智能突破了人们的常规认知：机器智能无法胜任人类的抽象思维和精妙的直觉——围棋是所有棋类运动中规则最简单，但是技巧和取胜难度最高的一个。

9、传统的围棋高手，都需要经过长期的训练和对大局的直觉把控（也就是很多时候讲究的“形状”）。

10、因为棋盘上一共有361个下子点，每一步根据棋盘上的当前形势，可能的落子位置的排列组合呈现“几何爆炸”。

11、自此以后，依托于大数据等算力的革命性进步，人工智能被资本和企业追逐，大量应用于自动驾驶、人脸识别、语音识别、推荐引擎等领域。

12、人工智能现在已经渗透到各行各业，2020年全球人工智能产业规模1565亿美元，增长率是12%，我国的产业规模大概是3100亿元，同比增长了15%。

13、根据国际数据公司（IDC）上个月发布的《IDCFutureScape:全球人工智能（AI）市场2021预测——中国启示》报告：

14、预测1：到2023年，在金融、医疗、政府和其他受监管的公共部门中，超过15%的以消费者为中心的AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的相关规定。

15、预测2：到2021年，超过50%的组织将在呼入电话处理环境中增加AI功能。

16、预测3：到2024年，45%的重复工作任务将通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的“数字员工”实现自动化或增强。

17、预测4：到2023年，使用自动机器学习（AutoML）技术封装的、从数据准备到模型部署的端到端机器学习平台的数据分析师和数据科学家的数量将增加2倍。

18、预测5：到2024年，自动化运维（AIOps）将成为IT运营的新常态，至少有50%的大型企业将采用自动化运维解决方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。

19、预测6：到2025年，10%的人工智能解决方案将更接近于通用人工智能（AGI）——利用神经符号技术将深度学习与符号方法结合起来，以创造出更可靠的、近乎人类的决策方式。

20、预测7：到2021年，至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等AI工具，赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。

21、预测8：到2024年，超过30%的中国1000强企业会将AI工作负载更均匀地部署在端侧，边缘侧以及云端，这些工作负载将由人工智能软件平台提供商统一管理，使AI基础设施“隐形化”。

22、预测9：到2023年，30%的企业将在边缘侧运行不同的分析和AI模型。其中30%的边缘AI应用将由异构加速方案加速。

23、预测10：到2022年，80%的中国1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务，以满足AI采用带来的新技能需求和工作方式转变。

24、面向未来，投资自身的话，人工智能将是你的优质选择之一——因为汹涌的产业潜力和市场空间将带给你巨大的机会。

25、从打基础角度看，建议选择计算机科学技术

26、尽管上述人工智的前景非常美妙，但是其数字底座仍然脱离不了计算机技术。无论是人工智能用到的大数据系统，还是联接与计算使用的芯片、网络技术，其核心都是信息技术，也就是广义的计算机科学技术。

27、计算机科学与技术包括了硬件（计算机组成原理、微机接口、IC设计与制造等）、软件（操作系统、编译器、数据库、应用软件、互联网App等）、算法、体系结构的方方面面。

28、我们国家现在亟需大量的芯片人才和系统软件人才，如果做一名有抱负的年轻人，完全可以投身这个充满挑战和满满荣誉感的行业。

29、从就业选择面角度看，建议选择软件工程

30、专业课程涵盖：程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理。

31、该专业除了学习公共基础课外，还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程，根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。

32、软件工程相对于计算机科学与技术，更加聚焦软件方面，并且对标企业的工业化、商用需求。所以它天然对就业有优势。

33、根据上个月智联招聘发布关于《2020新基建产业发展报告》显示，新基建核心技术人才缺口预计达417万人，其中软件开发人才缺口最大。从岗位来看，系统架构设计师月薪高达24277元，整体平均月薪10299元。学历方面，高素质人才成为将来企业招聘的重点对象。

34、对于一些互联网和高科技大厂，薪酬更高。

35、从差异化竞争优势看，建议选择网络安全

36、随着互联网与传统行业的结合，数字化转型已经成为正在发生着的历史必然。井喷的互联需求，将导致大量的潜在信息安全隐患。

37、除此之外，5G、区块链、新基建、物联网等场景的兴起，对实时性的数据安全要求更为苛刻。在这样的产业趋势下，网络安全的就业岗位势必会迎来下一轮增长。

38、大量学生与求职者的第一选择都是人工智能、大数据和软件开发，所以这些岗位对求职者的门槛要求也水涨船高。在这样的情形下，网络安全其实是一个可以发挥自身差异化竞争优势的选择。

39、从专业课安排上讲，就总体上而言，信息安全和其他计算机学院的专业没什么区别，不过在一些课程的必修限制上不同。而且从课程内容上而言，那些课程也和一般人了解的"黑客"这方面相去甚远。"黑客"技术不在大学的教授范围之内，不过老师在讲计算机网络、网络对抗与防御这两门课的时候会涉及到一些攻击技术的原理。实际想获取这方面的知识，自己需要上专业论坛、融入圈子。

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