人工智能基础与功能应用(人工智能服务有哪些)

发布时间:2024-01-03 12:08:42
发布者:网友

各位老铁们好,相信很多人对人工智能基础与功能应用都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于人工智能基础与功能应用以及人工智能服务有哪些的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!

一、人工智能服务有哪些

1、无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面,例如计算机视觉、自动控制技术等

2、人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,之后,随着计算机技术和光学成像技术的发展,人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期,人脸识别技术进入初级应用阶段。目前,人脸识别技术已广泛应用于多个领域,如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

4、机器翻译是计算语言学的一个分支,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(NeuralMachineTranslation,NMT),该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

5、生物特征识别技术包括很多种,除了人脸识别,目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。

6、智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态,它能够实现语音识别和自然语义理解,具有业务推理、话术应答等能力。

7、智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用,它能够自动发起电话外呼,以语音合成的自然人声形式,主动向用户群体介绍产品。

8、智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体,随着智能音箱的迅猛发展,其也被视为智能家居的未来入口。究其本质,智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话,家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作

9、个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用,它建立在海量数据挖掘的基础上,通过分析用户的历史行为建立推荐模型,主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息,如商品推荐、新闻推荐等。

10、医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用,它的处理对象是由各种不同成像机理,如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像

11、图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用,分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素,基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征,针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

二、人工智能与软件工程的区别

1、在课程上,两个专业课程有较大差距。众所周知人工智能领域是Python的天下,因此人工智能专业以Python为中心,学习Python数据结构;软工班则学习JAVA数据结构。此外,人工智能专业会跟数科院的一起学习拓扑学,还有其他的一些人工智能领域的基础学科;而软件工程专业要学习如何使用系统化,规范化,可度量化的过程来开发软件,以及如何对软件产品做软件测试、进行软件体系结构设计。

2、简言之,人工智能专业以人工智能领域为导向来学习,目的精确;软件工程专业更广泛,可向多方向发展就业。软件工程教你如何系统规范地设计、分析、实现、测试一个产品,不关心具体做的是什么产品;人工智能教你怎么做出人工智能领域的相关产品。

三、人工智能专业选哪些课好

1、数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。

2、选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

四、自学人工智能需要学那些专业知识

1、自学人工智能需要学习的专业知识有以下几个方面。

2、首先,需要具备扎实的数学基础,包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等数学知识。这些知识在机器学习、深度学习等人工智能领域中起到了非常重要的作用。

3、其次,需要了解计算机科学基础知识,包括数据结构和算法,编程语言等。这些知识可以帮助理解和实现人工智能算法和模型。

4、此外,还需要学习机器学习和深度学习的理论和算法,了解常见的机器学习模型和深度学习框架,如神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。

5、同时,需要了解数据处理和数据分析的方法,熟悉常用的数据处理工具和技术。

6、最后,需要追踪最新的人工智能发展动态,关注领域内的前沿研究和应用实践。

五、人工智能技术应用专升本可以学什么专业

1、人工智能技术应用专升本可以学计算机专业。

2、因为人工智能技术是属于计算机专业的一个旁支,他的技术实现的原来都是基于计算机底层来实现的,比如涉及到了数据结构和算法,软件编程语言的通用知识等等,这写都是跟计算机密切相关的,所以可以报考计算机专业。

好了,文章到这里就结束啦,如果本次分享的人工智能基础与功能应用和人工智能服务有哪些问题对您有所帮助,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!还望关注下本站哦!

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