人工智能大数据在经济中的应用,专科生大数据会计主要学什么

发布时间:2024-01-03 13:28:35
发布者:网友

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一、什么是大数据和人工智能心得体会

1、随着数据的生产和存储量呈指数级增长,人们将开始看到人工智能系统的适应和改进。

2、虽然人工智能从业者可能对数据量有合理的处理,但大数据环境中的变化速度仍然是某些人工智能应用程序的重要问题。

3、数据准确性是另一个越来越重要的问题,特别是对于分类方法和其他无监督的人工智能方法。数据是必须建立任何技术(尤其是人工智能)的基础。错误的数据基础(例如使用包含偏差或被错误操作的数据)通常会导致错误的技术方法产生错误的见解,而且可以通过压力以消极的方式得到强化。

二、大数据技术与经济统计这个专业硕士好就业吗

大数据覆盖各行各业,应用领域十分广泛。近年来人工智能、物联网也是迅速发展,而大数据是这些新兴技术的基础。大数据的就业三大方向:

1、大数据开发:顾名思义,主要是对大数据本身进行的开发工作;

2、大数据系统研发:或者说是大数据平台开发,一般只有大型企业才会有此类岗位,主要是为公司内部做大数据平台的开发;

3、大数据分析:这也很好理解,就是基于大数据做数据挖掘分析。

三、专科生大数据会计主要学什么

专业一直以高端技能型人才培养为中心,以理论+实践教学为抓手,以相关行业为依托,以职业能力为主线进行教学,应用型教学成效显著,历年正式就业率均在90%以上,学生专升本报考录取率保持在60%以上,自考本升硕比率逐年提高,近五年,已有11名学生直接升硕,在省内享有较高美誉。

本专业立足于服务区域经济和社会发展需要,培养具有良好道德素养、职业技能和可持续发展能力,能适应当今人工智能与大数据时代的新型会计业务特征,具备会计、财务管理、大数据分析与应用的专业知识,能够从事会计、税务、财务管理、审计、数据处理与分析等工作,能适时参与企业经营决策与战略管理的德、智、体、美、劳全面发展的高素质技能型人才。

简单来讲,会计是以货币作为主要计量单位,对单位的经济业务进行计量、记录、汇总和分析,向有关方面报告财务信息,并参与单位的经营管理,促使提高经济效益的一种经济管理工作。

大数据与会计在原会计的基础上,引入了大数据、财务共享、区块链等技术,强化学生的大数据分析与应用能力,让会计岗位在单位中的经济管理职能发挥的更充分和高效。

大数据与会计专业的主干学科是工商管理和经济学,这就意味着本专业需要了解更加广泛的知识。一般在大数据与会计专业学习期间,你会接触到以下课程:

※知识类课程。包括专业基础课程如《管理学基础》、《经济学原理》、《会计学基础》等,专业核心课程如《企业财务会计》、《成本计算与管理》、《税费计算与申报》、《财务分析》、《公司战略与风险管理》、《大数据与会计》等,这些课程都是初级会计师考试及会计专业技能提升所需要学习的部分专业课。此外还设有《大学语文》、《高等数学》、《计算机基础》、《大学英语》等公共基础类课程,以满足学生专升本深造等方面的学习需求。

※实践类课程。学校开设有《ERP沙盘模拟经营》、《会计信息系统》、《出纳业务实训》、《Excel在管理中的应用》等实践类课程,以加强大家对理论知识的理解与运用,提升会计专业核心能力。

※学科前沿课程。学校开设有《财务共享服务》、《区块链会计》等学科前沿类课程,以加强学生对会计行业发展趋势的认识和了解。

大数据与会计专业师资力量雄厚,拥有一支教学经验丰富、实践技能与科研能力强、年龄结构与职称结构合理、富有朝气的专业师资队伍。拥有大数据与会计专业教学团队和会计手工操作课程教学团队两支学校优秀教学团队。教学团队成员全部具有硕士以上学位,其中博士3人,山东省优秀教师1人,省级青年学术骨干带头人1人,山东青年政治学院教学名师1人,山东青年政治学院“中青年教学能手”8人,30人次被评为学校优秀教师。

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