人工智能大数据技术与应用?AI和大数据是什么意思
这篇文章给大家聊聊关于人工智能大数据技术与应用,以及AI和大数据是什么意思对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。
一、AI和大数据是什么意思
人工智能,英文缩写为AI。是利用计算机科学技术研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
二、人工智能和大数据哪个专业好
1、从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看,大数据和人工智能这两个方向都有比较广阔的发展前景,相关领域的人才需求量也会持续增加,所以当前选择这两个专业是不错的选择。
2、随着5G通信的落地应用和产业互联网的发展,大数据和人工智能领域将开辟出巨大的价值空间,一系列产业模式将基于大数据和人工智能技术来打造,所以相关领域的人才需求潜力还是非常大的。另外,大数据和人工智能也是新基建计划的重点内容,这也会进一步推动大数据和人工智能的发展,更多的资源会向大数据和人工智能领域汇集。
3、大数据专业是近几年的一个热点专业,随着大数据技术体系的成熟,行业领域陆续释放出了大量大数据人才的需求,随着大数据平台逐渐开始落地应用,未来基于大数据技术来赋能传统行业是一个比较明显的发展趋势,这个过程也会需要大量人才,包括高端应用型人才和技能型人才。从大数据自身的价值空间和产业规模预期来看,大数据领域的人才需求规模还是非常庞大的,当前大数据领域的人才缺口也相对比较大。
4、人工智能领域的人才培养一直以来都以研究生教育为主,随着人工智能平台的推出和应用,当前行业领域也开始需要大量应用型人才,这就促使不少高校开始在本科阶段开始开设人工智能专业。但是,相对于大数据专业来说,人工智能专业对于学生的要求相对比较高,不仅知识量比较庞大,难度也比较高。
5、当前开设大数据专业的高校比较多,选择的空间也比较大,相对于人工智能专业来说,大数据技术体系也相对比较成熟,学习难度也相对要低一些,所以可以重点考虑一下大数据专业。从知识体系结构来看,大数据专业的学生未来也可以向人工智能方向发展。
三、人工智能应用现状及发展前景
1、人工智能(AI)应用现状主要集中在自动驾驶、虚拟助理、语音识别、聊天机器人、智能家居、视觉识别等领域,以及大数据、机器学习、深度学习等技术的应用。
2、未来,随着技术的进步,AI将在互联网技术、医疗健康、智慧城市、金融服务等领域得到更广泛的应用。同时,AI也可以为智能制造、农业智能、智能教育和物联网等领域提供更加先进的技术支持。总的来说,未来AI的应用前景非常广阔,将在各行各业大放异彩。
四、人工智能大数据专业是干什么的
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员,熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法,
数据分析师是数据师Datician['det???n]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
通俗一点,这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会,并且有一定的经验,那薪资可是不用说的。
需要熟悉Storm、Spark等计算框架,熟悉Scala/Python语言;精通Java开发,能够独立搭建SSM项目;了解Redis或MongoDB等Nosql,熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力,对程序设计模式有一定理解,对数据库有一定了解,熟悉ETL流程等。
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五、数据科学与大数据技术专业和大数据技术与应用专业哪一个好
因为这个专业领域是互联网发展下一个比较成熟的专业领域的,而且它的就业岗位或者是机会一般都是在大型的企业里面存在的,所以对于就业环境和工资福利待遇来说是比较好的,就业的机会和岗位要多一些,对于数据科学来说。
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