其实人工智能对教育教学的应用的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解人工智能在教育领域的应用和影响，因此呢，今天小编就来为大家分享人工智能对教育教学的应用的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

一、人工智能对课堂教学模式的影响

1、随着人工智能的发展和成熟，教育行业也开始了人工智能时代。与以前的教学模式相比，课堂发生着日新月异的变化。“人工智能+教育正在引发一场教育革命，它改变了教育生态、教育环境、教育方式、教育管理模式、师生关系等。”

2、在今年的人工智能和教育大数据峰会上，中国教育协会名誉主席顾明远说。人工智能+教育在其发展过程中也面临着技术和技术本身以外的各种问题，其颠覆需要时间。

二、人工智能在大学教学的利与弊

1、随着纳米技术、基因技术、人工智能技术的迅速发展，人从生理、肉体上与机器合为一体，实现了“人的机器化”和“机器的人化”。在这方面，医学上已展示了很好的前景。同样，人工智能在大学教育里也显示出良好的前景和益处，当然也伴随着弊端。

2、利：人工智能实现了教与学的网络化和高效率。通过互联网的高效作用，教学过程相比过去要高效很多，海量信息的输入使得学生接受更多更丰富多彩的知识。新科技的注入也激发了学生的主动性和热情，使他们更愿意投身于学习中。同时无纸化考试也运用在部分高校，大大得节约了纸张，从而达到环保目的。

3、弊：凡事都有两面性，人工智能也是一把双刃剑。由于人工智能要求学生用互联网进行学习和做相关教学任务，不可避免地在日常生活中高频率地使用到电脑和手机，这就产生一个负面影响，学生过度使用依赖科技产品，不可避免会接触到电子游戏，使得那些自制力差的学生沉迷网络而影响学习。此外，电脑和智能手机对于贫困家庭也是一笔经济负担。

三、人工智能与课堂教学的深度融合

人工智能与课堂教学以大数据、人工智能、虚拟现实、区块链为代表的新技术蓬勃发展。而新技术与教育教学的深度融合，不仅推动了高等文科教育纵深发展，也在人才需求、学科专业设置、教学内容、学习模式等方面，对人文社会科学人才培养产生了深远影响。

四、人工智能在教育管理中的应用

随着我国人工智能技术的发展与进步，人工智能在人们生活和工作中的应用越来越广泛，而在教学管理中加强对人工智能进行应用，既是教学管理的要求，同时也是人工智能发展的途径，有利于提高教学水平。因此，本文从人工智能的角度出发，探讨人工智能应用的背景，同时提出具体的对策建议，希望能够促进教学管理水平的提升和发展。

五、人工智能在教育领域的应用和影响

1、人工智能自动的叫数据结构化的技术，可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。

2、比如学生所做的试卷、作业，这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了，现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。

3、现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题，以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行，从而代替很多繁琐的工作。

4、我们希望每个老师都有一个教学助手，老师只有一双眼睛，一双耳朵，但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣，可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题，帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做，而且在未来几年中可以做得更好，关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据，因为有两种数据不可再生，也是别人不可给你期待的，一种就是医疗数据，只有你自己的身体产生，还有一个就是学生学习的数据，只有这个学生的学习是个性化的。

5、人工智能在教育行业的七大应用：

6、以前我们录播课，但是录了那么多课，有几堂课能被后面的学生所用？我们现在讲微课，就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频，因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段，而且每一段对应文字检索，学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频，他可以很快可以拿得到。

7、技术要创建线上线下的环境，应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动，跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题，通过以学定教来调整我们课堂的效率。

8、广东省的高考口语和江苏省的中考口语，这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑，所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。

9、虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。

10、学生在一些需要发挥想象的课程中，形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室，有了虚拟现实以后，学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。

11、有了大量学习的数据以后，系统可以对学生进行问题诊断，最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作，我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室，下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。

12、现在英文中文的作文题已经可以评测，而且评测的分数一定比现场老师评测的准确，这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室，现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担，更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生？这个技术刚好做了这两种衔接，老师每次还要评阅一部分，用这一部分数据去训练一个老师的模型，再评阅其他的，老师以后只需要评阅20％的主观题。

13、3＋3以后课表怎么能够排的更好？解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法，就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策，然后给学校一个辅助的排课表，最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度，提升学生的资源的满足度，这个在很多地区已经开始使用，以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。

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