人工智能对教育领域应用范文(人工智能在教育领域的应用和影响)

发布时间:2024-01-03 18:45:52
发布者:网友

大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下人工智能对教育领域应用范文的问题,以及和人工智能在教育领域的应用和影响的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

一、人工智能未来对学前教育的影响

学前教育是基础教育的起始阶段,儿童是国家的希望和民族的未来.随着国家对人工智能的高度重视,幼儿园将人工智能技术应用于教育活动之中,不仅有助于促进教育发展战略的落实,更有助于促进幼儿信息素养的提高.一、人工智能与幼儿园教育活动的适切性人工智能(ArificialIntelligence)是指能够模拟人类智能活动的智能机器或智能系

人工智能的较突出特征是与人类行为智能的相似性,具体包括推理、学习、寻求目标、解决问题和适应性等要素

.人工智能时代的到来,对人类的生产和生活造成全方位冲击.进入21世纪以来,人工智能对教育领域的发展也产生重要影响.在此形势下,如何借助人工智能技术实现教育模式的变革和人才培养方式的创新,成为世界改革发展的重要议题与挑战.在人工智能的冲击下,国务院于2017年颁布了《新一代人工智能发展规划》和《国家教育事业发展“十三五”规划》

二、人工智能在教育领域的应用和影响

1、人工智能自动的叫数据结构化的技术,可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。

2、比如学生所做的试卷、作业,这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了,现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。

3、现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题,以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行,从而代替很多繁琐的工作。

4、我们希望每个老师都有一个教学助手,老师只有一双眼睛,一双耳朵,但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣,可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题,帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做,而且在未来几年中可以做得更好,关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据,因为有两种数据不可再生,也是别人不可给你期待的,一种就是医疗数据,只有你自己的身体产生,还有一个就是学生学习的数据,只有这个学生的学习是个性化的。

5、人工智能在教育行业的七大应用:

6、以前我们录播课,但是录了那么多课,有几堂课能被后面的学生所用?我们现在讲微课,就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频,因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段,而且每一段对应文字检索,学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频,他可以很快可以拿得到。

7、技术要创建线上线下的环境,应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动,跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题,通过以学定教来调整我们课堂的效率。

8、广东省的高考口语和江苏省的中考口语,这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑,所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。

9、虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。

10、学生在一些需要发挥想象的课程中,形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室,有了虚拟现实以后,学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。

11、有了大量学习的数据以后,系统可以对学生进行问题诊断,最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作,我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室,下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。

12、现在英文中文的作文题已经可以评测,而且评测的分数一定比现场老师评测的准确,这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室,现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担,更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生?这个技术刚好做了这两种衔接,老师每次还要评阅一部分,用这一部分数据去训练一个老师的模型,再评阅其他的,老师以后只需要评阅20%的主观题。

13、3+3以后课表怎么能够排的更好?解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法,就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策,然后给学校一个辅助的排课表,最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度,提升学生的资源的满足度,这个在很多地区已经开始使用,以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。

三、人工智能在大学教学的利与弊

1、随着纳米技术、基因技术、人工智能技术的迅速发展,人从生理、肉体上与机器合为一体,实现了“人的机器化”和“机器的人化”。在这方面,医学上已展示了很好的前景。同样,人工智能在大学教育里也显示出良好的前景和益处,当然也伴随着弊端。

2、利:人工智能实现了教与学的网络化和高效率。通过互联网的高效作用,教学过程相比过去要高效很多,海量信息的输入使得学生接受更多更丰富多彩的知识。新科技的注入也激发了学生的主动性和热情,使他们更愿意投身于学习中。同时无纸化考试也运用在部分高校,大大得节约了纸张,从而达到环保目的。

3、弊:凡事都有两面性,人工智能也是一把双刃剑。由于人工智能要求学生用互联网进行学习和做相关教学任务,不可避免地在日常生活中高频率地使用到电脑和手机,这就产生一个负面影响,学生过度使用依赖科技产品,不可避免会接触到电子游戏,使得那些自制力差的学生沉迷网络而影响学习。此外,电脑和智能手机对于贫困家庭也是一笔经济负担。

四、人工智能与课堂教学的深度融合

人工智能与课堂教学以大数据、人工智能、虚拟现实、区块链为代表的新技术蓬勃发展。而新技术与教育教学的深度融合,不仅推动了高等文科教育纵深发展,也在人才需求、学科专业设置、教学内容、学习模式等方面,对人文社会科学人才培养产生了深远影响。

五、人工智能教育系统是什么

人工智能教育系统是指,人工智能多层次教育体系的全民智能教育,涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。人工智能教育是将人工智能与传统教育相融合,借助人工智能、大数据技术,打造一个智能化教育生态,通过线上和线下结合的学习方式,让学生享受到个性化教育。

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