人工智能应用2030(未来的人工智能会代替人类工作吗)

发布时间:2024-01-04 00:18:50
发布者:网友

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一、未来的人工智能会代替人类工作吗

其实不然,据相关数据显示,人工智能预计到2030年将会有新的突破,关于人们担心的问题,其实大家可以不必过于担忧,人工智能只会取代部分低级的工作,例如:重复、体力和流水线等比较简单耗人力的工作

二、李开复是如何评价中国人工智能的发展的

近期媒体对创新工场CEO李开复进行了专访。李开复正在对机器学习技术押下重注,而中国目前已经在这个领域取得领先。并认为中国必将赢得全球AI竞赛到2030年,中国将成为全球人工智能(AI)领域的主要参与者。李开复表示,到2030年,中国将成为全球人工智能(AI)领域的主要参与者。这不是研究员或学者的预测,而是中国政府制定的政府政策。国务院于去年7月发布的文件显示,无论在研究还是应用方面,中国要在未来12年内成为世界上最杰出的AI实践者。李开复称:世界各国政府也都在忙着支持AI创新,但没有任何国家像中国那样发表了整体计划。更重要的是,中国有能力把事情做好:中国政府能够以西方民主国家不可能的方式施行这些政策。现年56岁的李开复在担任“局外人”的同时,也被证明是个“圈内人”。他出生在台湾,后随父母移民美国,他在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位。1990年,李开复被任命为苹果公司首席研究科学家,他在那里从事产品和管理工作。1998年,李开复跳槽到微软,在那里担任过许多高级职务,包括在北京建立微软研究院。2005年,李开复被任命为谷歌中国总裁。在这家搜索巨头工作了四年之后,他宣布离职,并专注于经营早期阶段和种子轮融资的创新工场。如今,他在零售、交通、科技、机器人等领域投资,在中国科技界可谓是一个“摇滚明星”,在中国社交网络上有超过5000万的粉丝。在过去的十年中,中国创业文化以极快的速度发展起来。如今,像阿里巴巴和腾讯这样的中国科技公司价值已经超过了美国同行。李开复的信念是,中国拥有巨大的结构性优势,主要是规模优势。李开复说:“中国用户愿意为了获取方便或安全而交换个人隐私数据。这不是一个明确的过程,但它是一种文化元素。”但是到目前为止,国家政策和庞大的市场只需要创新。为了让机器学习和其他形式的计算机科学为未来的主要创业公司提供所需的工具,在已经成为全球市场的领域中,急需更多人才。李开复指出:“有大量的工程专业学生准备进入AI领域。很多人都将AI误认为是聪明的科学家发明的另一种AI算法,用于医学、金融、贷款、银行、无人驾驶汽车、面部识别……但这并不是AI的运用方式。有一种基本的AI创新——深度学习,而其他人都在为争夺领先优势而努力。所以,我们并不是处于发现的时代,而是实现的时代,我们在数据时代。中国有更好的综合优势,更大的实现者或优秀的AI工程师,他们让算法运行得更快,并连接到业务逻辑上。”李开复认为,这一优势意味着:为了自身利益,西方需要修正其对中国科技企业的看法,中国企业不再仅仅模仿西方产品设计,事实上,某些中国技术已达到全球领先水平。硅谷面临的最大危险在于唯我主义和自鸣得意。

三、中国的人工智能战略,主要表现为

1、根据国务院列出的三阶段战略目标,第一步是力争在2020年AI总体技术和应用与世界先进水平同步;初步建成AI技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的AI骨干企业,AI核心产业规模超过人民币1500亿元,带动相关产业规模超过1兆元。

2、第二步在2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。

3、最终在2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。届时全球人工智能核心市场将突破1万亿,相关产业规模超过10万亿。

4、中国政府希望加快人工智能技术的商业化进程,推出一系列人才招募、投资和研发计划,鼓励国有企业、私营机构、军事机构参与人工智能技术的发展过程;但中国政府高度关注军事领域应用,这可能会引发国际社会的担忧。据悉人工智能科技园将关注BigData、生物辨识、深度学习和云端计算等领域。

5、不久前,国家发改委公布《2018年“互联网”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》,在2017年“互联网+”重大工程的基础上增加了人工智能、数字经济两个新分类。

四、人工智能十大关键技术

自从去年AlphaGo战胜韩国围棋棋王,人工智能(AI)与深度学习瞬间成为全球科技产业的重要关键字,并且被视为未来趋势的一大亮点。富邦证券指出,其实AI的发展已超过60年,近年来是在“算法技术、硬件的运算与储存能力及物联网带来的大数据”三大条件配合下,开始进入各种商业模式发展,而不再只是好莱坞电影里的虚幻角色。

富邦证券预言,AI的发展将是影响人类最深远的新世代科技,其程度将更甚互联网,也是未5~10年无论个人或企业最重要的投资课题,就AI的商机发展进程“现在才正要开始”,十分值得投资人密切关注。

大数据、算法、运算系统是三大关键

人工智能是先获取现实世界的大数据,仰赖强大运算能力,再运用机器学习的各项演算技术,借以萃取出复杂的规则,让计算机展现出拟似人类智慧的行为,达到改进或解决人类问题得目标,所以必须从数据、演算、各种处理模块,再结合各种行业专长与生活习惯,进入各种商业应用。

因此可以确认的是-“没有大量的数据数据,只有智能算法并不能成就所谓的AI;没有高效运算系统,也无法执行庞大数据的AI演算,因此,AI世界的完整建构,必须由大数据、算法、运算系统三者所建构,缺一不可”。

根据专业机构预估,2016~2030年,AI将带给全球GDP(国内生产总值)约14%的成长,贡献规模达15.7兆美元,超过目前中国和印度的GDP总和,成为全球最大的商机来源之一,其中,又以中国与北美受惠的幅度最大,因为AI带来的价值主要是“劳动生产力的改善”与“消费者需求增加”。

富邦证指出,智能手机自2007年苹果iPhone问世后,短短10年已创造每年超过4,000亿美元的市场规模,AI影响的生活层面更胜智能手机,可以推测“AI将是继智能手机后的下一个庞大市场商机,它正在重新定义商业模式和经济型态,人们的生活也将随之发生变化。”

预估至2025年复合成长率高达45%

根据研调机构IDC的预测,2017年全球AI产值(含软件、硬件与服务)将达125亿美元,而到2020年将以54%的年复合成长率来到460亿美元。富邦证券更预估,2020~2025年间AI的应用市场规模,将以38%的年复合成长率达到2,300亿美元水平,合计2017~2025年期间年复合增长率更达到45%。

富邦证指出,虽然现阶段AI算法理论模型、关键运算系统,以及各项技术处理模块,集中在美国、中国为主导的科技巨头范畴,但实际上AI不仅以深度学习即可涵盖,还需要许多技术辅助,并与相关软硬件业者合作,才能打造完整的AI架构与生态体系,预期将有更多商机会出现在各种应用场景,例如交通运输、工业制造、零售销售、家居生活、医疗照护,以及金融财务等各大产业。

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