本篇文章给大家谈谈人工智能应用与职业教育，以及关于人工智能职业认知对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、人工智能对教师的利弊

随着科技的发展，我们会发现以前只能够在电影中见到的东西，可能要在这个时代呈现在大家的面前了，比如人工智能。那么人工智能对教师的利弊表现在哪里呢？

1.好处：为教师节约大量的时间，将会以新的面貌呈现在大家面前，教育成本更低。

2.坏处：需要家长承担更多的责任、教育好孩子。会让两极分化更加的明显，让孩子的人际交往能力变差。

二、深职院人工智能专业好不好

1、深职院人工智能专业好，培养目标培养具有良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；

2、掌握本专业知识和技术技能，面向人工智能及大数据、软件开发与测试应用领域，能够从事人工智能系统设计、开发和维护等工作的复合式创新型高素质技术技能人才。

三、人工智能技术应用专升本可以学什么专业

1、人工智能技术应用专升本可以学计算机专业。

2、因为人工智能技术是属于计算机专业的一个旁支，他的技术实现的原来都是基于计算机底层来实现的，比如涉及到了数据结构和算法，软件编程语言的通用知识等等，这写都是跟计算机密切相关的，所以可以报考计算机专业。

四、人工智能不能取代的12种职业

公司的人力资源部门始终需要人员来处理人际冲突、职工与雇主的关系。人类具有非认知和推理能力，但机器人无法理解人类的情感。因此这项工作不会很快被机器人取代。

到2024年，该行业将增长9％。机器人将接管该行业的可能性为0.55％。

作家必须构思并产生原创的书面内容。每一篇作品都是独一无二的。机器永远无法做到具有人性的个性化方式。他们不能与其他人交往，因为作家需要具有创造力和同理心，而AI不会很快被取代。人工智能可以通过预编程来完成其中的一些工作，但机器人永远无法接管创造力。

成为律师意味着足够聪明，可以以有利于您的规则为依据。机器人永远不会知道用正确的论据击中对方的确切点。机器人无法拥有能说服人们的情商。机器人无法与另一个人推理。

但是，机器人可以在处理证据方面提供帮助。

首席执行官必须照顾各种各样的业务。他们需要激励为他们工作的庞大团队。每个领导者都具有无数的领导才能。没有最好的领导者的绝对公式，也没有教导机器的基本算法。

机器人无法理解一个人的感受或精神状态，因此无法取代这项工作。

除了进行湿实验室实验外，科学家还有更多的东西。在无数小时的研究中，发明的好奇特质无法被任何可能的机器复制。机器人可以帮助科学家分析数据，但是机器人无法发展或非常有创造力。

神职人员需要具有引导和向听众传教的能力。他应该有同理心，情感和信念去激励别人。人们无法教机器人灌输对他人的信心。

但是将来看到支持AI的牧师会很有趣。

即使是世界上最好的科学家和医生也无法完全理解人脑的连接方式。为了与每个人建立联系，需要极端的同理心和同情心。机器人永远无法理解人类的思想。机器人不能表达感情或对他人有同情心。

因此，在可预见的将来让机器人精神病医生是完全不可能的。

规划人员必须与其他人进行协调和协商，以使事情融为一体。活动策划需要创造力和协调。您认为机器可以具有协调和组织能力吗？当然不是。因此，这项工作不太可能由机器人接管。

平面设计既艺术又技术。理解客户的需求需要巨大的理解力。每个消费者的要求都是独特的，并且一台机器不可能做到。像写作一样，它必须是原始的，并根据要求创建。

机器人永远不会拥有这些技能或操作所需要的创造力。（编译者：这项工作逐渐模板化，国内已经不少平台提供模板化设计创作）

公关经理需要依靠关系和联系网络来为客户创造类meme的声音。他们必须提高对问题的认识和准备匹配的资源。公关经理应与人们保持联系，以使他们持续获得公众的支持。此要求使得公关经理需要人与人进行沟通，但是AI可以帮助公关经理提升效率。

软件开发已经足够艰辛，甚至连人类也无法做到。创建应用程序或软件需要大量时间和技能投资。由于不同的客户有不同的需求，因此必须对产品进行定制和完善。AI将很难复制工作并使之得到响应。

项目经理负责从头到尾领导项目。他们必须与项目中的所有其他人保持经常的沟通，并且必须随时待命。人工智能可以在很大程度上帮助项目经理。这将导致项目成功率提高。但是，人工智能不可能取代项目经理。另一方面，日程安排不断变化且没有确切模式的活动，机器人将无法掌握

五、关于人工智能职业认知

1、目前，我国人工智能就业需求少，学历要求基本上是研究生、博士生，同时学习其他专业的考生也可以和人工智能抢工作。例如，学习计算机一定能和人工智能的工作，人工智能不一定能去抢电脑的工作。目前，我国人工智能人才差距已超过500万人，从工资方面来看，人工智能和大数据也是两个收入最高的专业领域，但必须记住，高收入背后需要两个条件，名校毕业+研究生以上学历。

2、总之，由于人工智能是综合性的交叉学科，本科学习不充分的话，本科毕业后竞争力很弱。相反，本科学习计算机、自动化、数学等，对研究生深入研究智能有很大帮助。如果考生的分数能进入计算机名校的话，有学校名声的支持，至少找工作或者继续读研没什么问题。

关于人工智能应用与职业教育，关于人工智能职业认知的介绍到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

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