大家好，今天小编来为大家解答人工智能应用于农产品运输这个问题，人工智能在农产品检验方面的应用很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、人工智能在农产品检验方面的应用

1、从农产品品质检测到田间作业技术，人工智能技术在农业领域的应用得到了迅速发展。

2、通过人工智能感知系统，农业机器人能够获得比劳动力更高的产能和效率；对土壤和作物生长情况进行监测，能够防治作物缺陷并且优化健康作物生产的潜力；实时的病虫草害信息获取与处理能够极大的提升作物管理效率，降低成本，保障作物品质安全；无人机等智能作业机具对于推动农业生产效率迅速提升具有基础性作用。

3、人工智能驱动的农业技术出现，不但可以帮助提高农业效率，还能解决行业面临的挑战。

二、生物技术在智慧农业方面的应用

采用生物技术防治病虫害主要有两方面优点：一是从生物代谢产物中提取有效物质，以此为基础制作生物农药，不仅可以防治病虫害，而且可以大大降低对土壤和环境的破坏，满足人们对农产品品质的要求;二是培育致使农作物病菌、害虫死亡的病毒、细菌，使这些有益细菌、病毒侵入农作物中的病菌、虫体内致其感病、死亡，并且随其繁衍生息，原本病菌、害虫虫害的子代也会因携带病毒、细菌而自然死亡。这种以有益微生物控制有害微生物的方法，完全是科技文明发展的结果，其应用完全大大避免了化学农药污染。

2.无性繁殖技术，也被称为组织培养技术，是指利用植物各部分组织如形成层、薄壁组织、叶肉组织、胚乳等进行培养获得再生植株;也指在培养过程中从各器官上产生愈伤组织，愈伤组织经过再分化形成再生植物。

转基因农作物，是将人工分离和修饰过的外源基因导入需要改良的农作物基因组中，使之产生新的性状，如抗虫、抗病、抗旱、抗寒、高产和优质等，从而达到改造生物物种的目的。

杂交育种技术在我国应用广泛，如杂交水稻的出现解决了中国人的温饱问题，如今科学家袁隆平的杂交水稻还在刷新纪录，而且帮助了其他国家，当前越南、菲律宾等已经在大面积种植杂交水稻，并取得了显著成效。

在农业生产中应用生物技术，除了能提高农产品产量及质量外，还有很大的开发价值，具体体现在三个方面。

第一，利用转基因植物生产疫苗成为科研人员研究的热点，如利用水果、蔬菜生产抗肝炎、霍乱等传染病的疫苗;

第二，通过科研人员和科学家的努力，培育出转基因牛和转基因羊等转基因动物，而且能从该动物产的奶中获得需要的蛋白质药物;

第三，使用试管苗技术，确保濒临灭绝的植物和动物能够再繁殖，利用克隆技术进一步保证优质动物高产。

三、人工智能在渔业的生态环境的好处

1、其实就是在种植领域，企业利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析，为农业生产提供精准指导。

2、在养殖领域，企业通过对畜禽多元化数据的采集与分析，实现精准养殖。

3、在农业服务中，人工智能可缓解信息不对称导致的农产品供需失衡及农业融资难等问题。一方面，行业主管部门或企业运用人工智能建立农产品价格走势预测模型，指导农业生产主体动态调整产能，可减少由于盲目生产导致的成本浪费。这方面慧云等比较突出。

四、农产品供应链公司经营范围

1、农产品供应链公司的经营范围：供应链管理服务；初级农产品收购；农副产品销售；互联网销售（除销售需要许可的商品）；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；软件开发；软件外包服务；软件销售；数字文化创意软件开发；区块链技术相关软件和服务；人工智能应用软件开发。

2、（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可项目：食品销售

五、人工智能在农业中的启示

1、随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

2、人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向，整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“发展智能农业，建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段，实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

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