人工智能应用传统行业?人工智能如何更好的和传统行业融合

发布时间:2024-01-04 11:45:36
发布者:网友

大家好,今天给各位分享人工智能应用传统行业的一些知识,其中也会对人工智能如何更好的和传统行业融合进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

一、人工智能如何取代传统会计

人工智能不能完全取代传统会计,传统会计要借助人工智能这个有利工具逐步上升为现代会计,不仅在核算、预算方面为公司服务,更应该在评价、管控、会计判断等方面更好参与公司的经营决策。

1、传统会计工作是指信息的收集、处理、存储等,即算账、记账和报账等。而这些工作正是计算机所擅长的工作。在计算机时代会计的分类、汇总、过账、报账已经被取代;在信息经济时代对账、查帐、报表已经被取代;在产业互联网时代交易确认、会计鉴证实时性已经被取代;在大数据时代会计判断和决策也正在被取代;在人工智能时代在创新和准则应用方面,机器学习将会比人类学习取得更佳的学习效率。

2、传统会计工作远远不只是算账、记账和报账,会计本质是各利益相关方博弈的结果,而不是简单技术能取代的。传统会计工作不仅仅是簿记工作,还包括计划、预测、评价等管理活动,甚至包括会计标准和会计制度的制定等工作。我们欢迎人工智能等技术应用于会计工作中,但它只能是会计工作中的一个组成部分,而不可能取代人类会计工作的。

3、会计工作的一部分核心是决策,其中要利用大量的会计判断,而这些主观判断是不可能由人工智能所代替的。例如,会计中“实质重于形式”原则或者收入确认的原则是无法由计算机来完成。甚至还有一些经济事项目前没有会计准则或会计标准加以规定,人工智能又如何能做到呢

4、人工智能和传统会计工作是融合而不是取代。几乎所有研究人工智能的团体对人工智能的定义均是,人工智能是模拟和延伸人的智能的技术和方法。

5、而会计的规则会因为税法的规则、宏观经济的规则、金融市场的规则、各方监管的规则等影响而变化,这一点人工智能是无法完成的。

6、会计思维和人工智能完全不同。会计在思考一个经济事项时候,需要考虑很多因素,比如各方的监管、感情甚至还有道德。人工智能的思维逻辑是规则和大数据。我们是把会计做成一门艺术,只有人类才能把会计的颜色变得特别丰富;而人工智能永远是基于规则和大数据思维,一旦规则发生变化,人工智能将无法起到作用。

因此,人工智能永远都是一个支持和帮助,而不是取代。

二、人工智能如何更好的和传统行业融合

1、传统的安防技术首先于环境、人为等因素,让传统安防受限,发挥不了大作用。结合人工智能,智能安防技术可以对视频、图像进行存储和分析,从中识别安全隐患并对其进行处理的技术。

2、它也能解决传统安防耗费人力的问题,通过机器的智能判断,尽可能实现实时地安全防范和处理。

三、人工智能与传统数学模型算法的区别

一般意义的算法指通过一系列工作流程完成一个指定的任务从而达到特定的效果

对于A地到B地的出行,可以选择先坐火车,再乘坐公交车,再步行的流程,这是一个生活中完成长途出行的算法,特定的效果可以是经济、舒适、便捷

对于找出A地到B地的最短路,可以利用标号法从出发点开始搜索,对于中间节点依次迭代,直到遍历完成,这是一个求解路径的算法,特定的效果是路径长度最短

计算机算法是算法的一个子集,具有两个显著的特点:其一是任务通常面对计算机领域研究的问题,其二是工作流程可以在计算机上运行

不难看出,数据结构、深度(广度)优先搜索,二叉树等经典计算机算法都具有如上的特征

人工智能算法是能使机器智能化地处理复杂任务,从本身来看,与经典计算机算法有如下的联系与区别

联系:人工智能算法基本都可以在计算机上运行

区别:人工智能算法解决的问题不局限于传统计算机领域,比如医疗诊断、药物合成等任务并不是传统计算机学科中的问题

此外,人工智能算法具有一个显著的特点是:以数据驱动的方式解决任务

四、人工智能跟传统算法比较的优势

1、我认为正好与之相反,我们应该做的事是让越来越多的人工智能算法变成传统算法。以洗碗为例,假设你要让机器人帮你洗碗,你大概有以下两种思路。

传统算法的思路:告诉机器人你应该如何洗这个碗,要用多少水放多少洗洁精,用多大的力度向什么方向擦多少下等等。

2、人工智能算法的思路:扔给机器人一堆碗,然后把一个洗的发亮的碗放在机器人边上,让机器人不停的洗碗,每洗好一个碗就将其和那个洗的发亮的碗比对直到两者差不多为止。第二个算法和第一个算法相比,唯一的优点就是省事,不需要你自己去写代码。但是谁的效率高,执行的要求低呢?显然是第一个,第一个或许一小片单片机就搞得定了,而第二个可能需要服务器+数据库。

3、在过去,人类的计算机还不够强大的时候,人类开发了很多传统算法,让计算机能够高效,低要求的执行任务。比如pid控制算法,比如航天器的飞行控制程序,比如你家的电饭锅里面的那个温度控制算法。这些算法都能够很好的完成它们的任务,并不需要什么人工智能。

4、那么,什么时候才需要人工智能呢?当人类没有办法的时候。比如说图形处理,比如说语义理解,这些东西人类目前还没找到合适的方程来拟合它们,这个时候就需要人工智能了。也就是说,不到万不得已,不要用人工智能,人工智能实际上是一种非常无奈的选择。

五、人工智能相对于传统方法的优缺点

人工智能软件的主要优点之一是它是高度自编程的。自编程意味着不再需要人工监督整个过程。因此,这节省了时间和人工成本,并因此减少了人为错误。过去,人为错误是任何项目中的重要因素。但是,在人工智能应用中,几乎可以消除人为错误。

人工智能技术的另一个优势是,它可以作为一个集体单元发挥作用。人类形成计算机网络,但是人工智能设备是完全自治的。这意味着一台机器可以同时执行多个任务。此外,借助人工智能技术,可以同时访问整个数据集,而不会出现任何延迟。

人工智能的最大优点是它可以节省大量的人工成本,因为它需要更少的体力劳动和更多的智力劳动。它也可以用于所有类型的任务,包括基于事实的决策而不是基于情感的决策,这对企业的决策非常有利。

随着技术的不断提高,这些过程速度和准确性的提高将非常有用,但也可能导致员工减少对人类的依赖,而更多地依赖于计算机。人工意识的最大缺点之一是它会完全破坏人类的机能。

此外,尽管人工智能可能在关键的决策过程中很有用,但它可能会否定人类参与这些讨论的需求。因此,使用AI的一个主要缺点是,决策过程中的某些步骤仍然需要人工。而且,由于没有人为干预,可能会导致错误和偏见,因此不可避免地需要人为干预。

人工智能的另一个缺点是,一旦人工智能发展,对其进行修改就变得超出了人类的可能性。因此,一旦它发展成为一个大型数据库,人们将无法从中删除数据。此外,随着数据库大小的增加,查询的数量也会增加,结果的质量可能会降低。因此,很难预测人工智能将适合哪种类型的查询。

好了,文章到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望可以帮助到大家。

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