大家好，关于人工智能应用关键点很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于人工智能如何在思想上与人类接近的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

一、人工智能如何在思想上与人类接近

1、人工智能想要实现与人类相似的智能水平，就必须要具备相应的计算能力。

2、人工智能怎样才可以达到人类相似的水平

3、1997年，IBM“深蓝”在世界象棋中战胜世界棋王卡斯帕罗夫，最重要原因就是其强悍的数据处理能力。在研发过程中，IBM研制小组向“深蓝”输入100年来所有国际特级大师开局和残局的下法。

4、“深蓝”每秒能够进行2亿次的运算，能够通过计算预判之后的12步，对比做出最优的决策。谷歌的搜索引擎与亚马逊的智能推荐系统也都是人工智能的具体应用领域，在大量数据的训练下，无论是谷歌的搜索结果，还是亚马逊的推荐结果，都越来越精准，这构成了两家数据公司的核心竞争力。

5、生活中的各类推荐系统，在搜集用户的个性化数据之后，利用机器学习，为用户反馈出独一无二的结果。创业公司“今日头条”便是利用数据获取成功的典型案例。

6、当行业日渐开放，越来越多的算法选择了开源，此时数据便成为了影响人工智能成败的关键点。丰富、多维度的情景化数据使人工智能更多更深的被应用起来。

7、当然相应的，人工智能的深度应用，又产生了更加海量、精准、高质量的面向情景的数据，为人工智能的进一步优化提供了条件。

二、降本增效三个关键点

1、如果有办法降低产品报废率，减少边角料的产生，就能大幅度降低材料成本。

2、降低人工成本不是去克扣员工工资，而是要通过有效的方法提升员工的工作效率，而是通过工艺改善，来减少工人人数，通过机械设备代替部分手工操作，提升瓶颈环节的效率等等。

3、比如说房租、固定资产折旧等等，这些费用直接跟产值关联，产值越高，分摊的费用就越低，而产值又跟业务有关，所以，企业赚不赚钱，不单是某个成本高低的问题，而是成本结构的问题。

三、ai人工智能标注师主要做什么

1、AI人工智能数据标注师被称作“人工智能背后的人工”。数据是人工智能的血液。当下是大数据基础上的人工智能，是数据智能的深度学习时代，可以说谁掌握了数据，谁就有可能做好。

2、数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注师就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注师才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

3、不同的数据类型对标注师的要求也不一样。除了一般较为简单、可以通过培训掌握的标注，还有一些需要专业背景的标注，比如在医疗数据标注中，标注师需要做医疗图像的分割，把肿瘤区域标出来，类似工作就需要看得懂片子的医生完成。再比如地方方言或外国文字，需要的也是掌握那门语言的标注师。

四、智能制造的目标是什么

1、智能制造的长期目标是无人制造。智能制造能够大规模推广，关键就是按需的、高度灵活的无人制造。智能制造时代，制造行业将变成一个非人力密集的行业，而是资金、技术驱动的行业。

2、支持无人制造的三个关键点为数字化制造、网络化制造和智能化制造。数字化制造解决了可以计算的问题，网络化制造解决了可以通信的问题，智能化制造将实现实时的、智能的计算。李晶认为，有了5G以后两到三年时间，人工智能可能就会有新一波的起飞。

好了，文章到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望可以帮助到大家。

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