大家好，关于人工智能应用到零售行业很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于ai人工智能的发展与未来的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

一、ai人工智能的发展与未来

1、人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

2、当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

二、未来，哪些行业可能会被人工智能取代

随着人工智能技术的不断发展和应用，一些传统行业和工作可能会被取代或者改变。以下是可能会被人工智能取代的一些行业和工作：

1.制造业：人工智能技术可以通过自动化和智能化生产线，将大量传统的制造工作自动化，从而提高效率和降低成本。

2.快递业：人工智能技术可以通过自动化的物流系统、机器人配送等方式，实现快递业的自动化和智能化。

3.银行业：人工智能技术可以通过智能客服、自助银行、智能风控等方式，提高银行业的效率和服务质量。

4.餐饮业：人工智能技术可以通过自动化点餐、菜单推荐、智能厨房等方式，实现餐饮业的自动化和智能化。

5.医疗保健业：人工智能技术可以通过智能诊断、远程医疗、智能健康监测等方式，提高医疗保健业的效率和服务质量。

6.零售业：人工智能技术可以通过智能推荐、智能库存管理、自动化收银等方式，提高零售业的效率和服务质量。

以上只是一些可能会被人工智能取代的行业和工作，具体情况还需要根据不同行业的发展和人工智能技术的应用情况进行分析。同时，人工智能也会创造新的就业机会和行业，需要我们在学习和发展中不断适应和创新。

三、人工智能发展中主流方法的优劣

1、符号主义人工智能（SymbolicAI）为核心的逻辑推理

2、数据驱动（data-driven）为核心的机器学习

3、探索与利用（explorationandexploitation）为核心的强化学习

4、用规则教 与人类逻辑推理相似，解释性强 难以构建完备的知识规则库

5、用数据学 直接从数据中学 以深度学习为例：依赖于数据，解释性不强

6、用问题引导 从经验中进行能力的持续学习 非穷举式搜索而需更好策略

7、从数据到知识与能力，能力增强是最终目标

8、值得关注的是三种学习方法的综合利用！

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的人工智能应用到零售行业和ai人工智能的发展与未来问题对您有所帮助，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！还望关注下本站哦！

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