人工智能应用哪些领域比较多(人工智能在会计领域所运用的技术)
今天给各位分享人工智能应用哪些领域比较多的知识,其中也会对人工智能在会计领域所运用的技术进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
一、人工智能的下游应用场景包括
农业:农业中已经用到很多的AI技术,无人机喷撒农药,除草,农作物状态实时监控,物料采购,数据收集,灌溉,收获,销售等。通过应用人工智能设备终端等,大大提高了农牧业的产量,大大减少了许多人工成本和时间成本。
二、人工智能在会计领域所运用的技术
(一)基于数据识别及语音识别的应用
这一类的应用连接是人与机器、数据与机器的桥梁,是人工智能在财务领域中应用的基础。简单说,该类应用是把纸质或者影音图像化的数据转换成计算机能够计算的结构化数据。
传统模式下,在取得发票后,财会人员要人工核对票面信息,然后到税务局网站验票,时间成本很大。而采用了人工智能的数据识别技术后,可以做到智能识票,通过OCR自动识别(OCR:光学字符识别)方式,完成纸质发票或者电子发票录入和审核工作。在智能识票后,配套链接税务系统,能够完成从发票信息提取->发票验真->单据签收->智能审核的自动化流程。
三、计算机的应用领域分为哪六个方面
计算机的6大应用领域:科学计算、实时控制、数据处理、计算机辅助、网络应用、人工智能。
科学计算是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算。在现代科学技术工作中,科学计算问题是大量的和复杂的。利用计算机的高速计算、大存储容量和连续运算的能力,可以实现人工无法解决的各种科学计算问题。
过程控制是利用计算机及时采集检测数据,按最优值迅速地对控制对象进行自动调节或自动控制。采用计算机进行过程控制,不仅可以大大提高控制的自动化水平,而且可以提高控制的及时性和准确性,从而改善劳动条件、提高产品质量及合格率。因此,计算机过程控制已在机械、冶金、石油、化工、纺织、水电、航天等部门得到广泛的应用。
数据处理是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用、传播等一系列活动的统称。据统计,80%以上的计算机主要用于数据处理,这类工作量大面宽,决定了计算机应用的主导方向。
计算机辅助技术包括CAD、CAM和CAI等。计算机辅助设计是利用计算机系统辅助设计人员进行工程或产品设计,以实现最佳设计效果的一种技术。它已广泛地应用于飞机、汽车、机械、电子、建筑和轻工等领域。例如,在电子计算机的设计过程中,利用CAD技术进行体系结构模拟、逻辑模拟、插件划分、自动布线等,从而大大提高了设计工作的自动化程度。
计算机技术与现代通信技术的结合构成了计算机网络。计算机网络的建立,不仅解决了一个单位、一个地区、一个国家中计算机与计算机之间的通讯,各种软、硬件资源的共享,也大大促进了国际间的文字、图像、视频和声音等各类数据的传输与处理。
人工智能(ArtificialIntelligence)是计算机模拟人类的智能活动,诸如感知、判断、理解、学习、问题求解和图像识别等。现在人工智能的研究已取得不少成果,有些已开始走向实用阶段。例如,能模拟高水平医学专家进行疾病诊疗的专家系统,具有一定思维能力的智能机器人等等。
四、计算机的应用领域包括哪些方面
计算机的应用领域有:科学计算、数据处理、过程控制、计算机辅助系统、人工智能和网络应用。
1、科学计算领域:科学计算是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算。它与与理论研究、科学实验一起成为当代科学研究的三种主要方法;
2、数据处理领域:数据处理是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用、传播等一系列活动的统称。它已被广泛地应用于办公自动化;
3、计算机网络与通信领域:利用网络通信技术,将不同地理位置的计算机互联,可以实现世界范围内的信息资源共享,并能交互式地交流信息;
五、人工智能在工商管理领域的应用
1.预测和决策支持:人工智能可以帮助企业预测市场趋势、消费者需求、产品销量等,提供决策支持。例如,企业可以利用人工智能技术分析消费者的购买历史、行为模式和偏好,预测哪些产品将受到欢迎,从而制定更好的销售战略。
2.自动化和智能化:人工智能可以自动化处理大量的工作,例如管理客户关系、财务分析、生产流程监控等。此外,人工智能还可以根据数据自主学习和优化,提高业务效率和质量。
3.营销和客户服务:人工智能可以帮助企业更好地与消费者互动,例如自动回复、客户服务和投诉处理。人工智能也可以推荐产品、定制优惠账单、评估客户满意度等,提高客户忠诚度和满意度。
4.风险管理和安全性:人工智能可以帮助企业识别和管理风险,例如预测和预防欺诈、监控信用风险、识别网络攻击等。此外,人工智能还可以加强企业的数据安全和隐私保护,保护机密信息。
总之,人工智能在工商管理领域的应用是多方面的,可以为企业带来更高效、更智能、更安全的运营和管理。
关于人工智能应用哪些领域比较多的内容到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。
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