人工智能应用在新闻领域 人工智能对传统媒体的影响

发布时间:2024-01-04 21:49:02
发布者:网友

大家好,关于人工智能应用在新闻领域很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于人工智能对传统媒体的影响的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!

一、人工智能采集新闻的方式

1、传感器是一种监测装置,能感受到被监测对象的信息,并能将其按一定规律变换成为电信号或其他形式予以输出,以完成信息的记录、传输、存储、显示和控制等,它具有微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化等特点,从本质上讲传感器是一种收集数据信息的方式。

2、人工智能在新闻业中应用最广泛的应该是机器人新闻写作。

3、在传统媒体时代,新闻推送主要以点对面的方式进行,即单一的新闻机构面向大众发布统一的消息。

4、在传统媒体时代,新闻的呈现方式都较为单一,主要以报纸和电视为主。

二、人工智能如何渗透人类各行各业

1、人工智能和自动化以同样的方式颠覆着信息工作,人类开始逐渐将认知劳动交付给计算机。

2、当这些智能技术渗透到各行各业中时,人们通常会好奇传统工种和劳动力将受到怎样的冲击。带来独家编译,看看在人工智能加入的新闻业中,做新闻的会是谁?他,或者说它们,又会怎么做新闻?

3、西北大学助理教授及计算机新闻实验室总监NicholasDiakopoulos在其最新著作《自动新世界:算法如何改写媒体》中通过一系列论证表明,即使在人工智能主导的未来,仍然会存在很多人类新闻工作者。但是,这些人的工作,角色以及工作内容都会有所改变。人力将与算法结合,以释放人工智能的能力,同时适应其局限性。

三、人工智能对传媒行业的影响

人工智能进入传媒业,促成了智能和人工的结合。人工智能在媒体行业的应用大大提升了新闻采编活动的效率。在一些重要且复杂的新闻采写中,对于大量数据的抓取和整理,人工智能发挥了相当大的作用。

机器人写作同样也反映了媒体技术上的改变。就新闻生产来说,人工智能使新闻生产模式得以改变,新闻内容生产向用户生产+专业生产转变。

新闻采编人员作为新闻生产传播过程的主导人员,其在新闻业中有着至关重要的地位。从新闻的采集—写作—编辑,每一个环节都需要采编人员的筛选和把关,编辑人员的工作任务量大,业务繁重。

四、人工智能服务有哪些

1、无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面,例如计算机视觉、自动控制技术等

2、人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,之后,随着计算机技术和光学成像技术的发展,人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期,人脸识别技术进入初级应用阶段。目前,人脸识别技术已广泛应用于多个领域,如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

4、机器翻译是计算语言学的一个分支,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(NeuralMachineTranslation,NMT),该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

5、生物特征识别技术包括很多种,除了人脸识别,目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。

6、智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态,它能够实现语音识别和自然语义理解,具有业务推理、话术应答等能力。

7、智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用,它能够自动发起电话外呼,以语音合成的自然人声形式,主动向用户群体介绍产品。

8、智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体,随着智能音箱的迅猛发展,其也被视为智能家居的未来入口。究其本质,智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话,家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作

9、个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用,它建立在海量数据挖掘的基础上,通过分析用户的历史行为建立推荐模型,主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息,如商品推荐、新闻推荐等。

10、医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用,它的处理对象是由各种不同成像机理,如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像

11、图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用,分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素,基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征,针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

五、人工智能对传统媒体的影响

人工智能进入传媒业,促成了智能和人工的结合。人工智能在媒体行业的应用大大提升了新闻采编活动的效率。在一些重要且复杂的新闻采写中,对于大量数据的抓取和整理,人工智能发挥了相当大的作用。

机器人写作同样也反映了媒体技术上的改变。就新闻生产来说,人工智能使新闻生产模式得以改变,新闻内容生产向用户生产+专业生产转变。

新闻采编人员作为新闻生产传播过程的主导人员,其在新闻业中有着至关重要的地位。从新闻的采集—写作—编辑,每一个环节都需要采编人员的筛选和把关,编辑人员的工作任务量大,业务繁重。

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