大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能应用场景包括什么的问题，以及和人工智能在2c场景上的应用的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

一、人工智能如何在应用场景中落地

1、回顾过去，历史上任何一次革命性创新技术的爆发，都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系，当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合，一个全新的物联网商业体系正在酝酿中，当中蕴含的商机不言而喻。

2、AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”，赋予各下游产业思考力，增强设备的自主性，是物联网产业中非常重要的一环。

3、正因为其战略性、前瞻性的地位，AI要取得突破发展并非易事。总的来说，当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能，但AI技术要实现具体落地应用，一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。

4、第一步，要判断该项AI技术是否成熟，功能与落地场景需求是否匹配。

5、以云知声为例，前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。

6、其中一款医疗语音交互解决方案是专门解决医生病历输入难题。

7、据美国医学会（AMA）的统计，医生职业生涯大约35%-40%的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复，科研价值却不高，云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI技术为基础，构建了智能医疗语言模型，形成了语音病历系统的核心大脑，采用语音就能顺利、高效完成病历输入。

8、在这个案例中，AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录，与医生的需求是匹配的，最后解决方案得以在医院顺利落地。

9、用户体验由三部分组成：有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基，易用与用户对产品的“操作体验”直接相关，颜值原本只属于锦上添花，随着年轻一代审美的崛起，在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。

10、提供让用户满意使用体验，是AI落地产品的生命力所在。

11、第三步是制定可实现盈利的商业模式。

12、自2018年以来，国内AI应用的代表——智能音箱出货量大涨，这里面的智能音箱有赚钱的也有只赚吆喝的。

13、主打控制类的天猫精灵和小米系列音箱销售量有两款已经突破千万，然而都曾坦言卖智能音箱并不挣钱。深究其中缘由是智能家居体系下的智能音箱在当前还仅仅是为增加用户基数，没有完善的服务支撑产品售价，不赚钱就成了自然。

14、同样是做智能音箱，以内容载体为定位的雅玛拉雅音箱却能从普遍几十元的智能音箱价格战中脱颖而出，以199元售价卖断货，以内容搭建的商业模式中实现盈利。

二、异构服务器定位和应用场景有哪些

1、适用场景：AI推理（图像分类识别、语音识别、自然语言处理）、视频编解码、机器学习、轻量级训练等。

2、从GPU高性能计算到可视化再到人工智能基础设施，为客户提供计算能力强大，弹性可配置，性价比高的异构计算实例。其应用前景极其广泛，适用于深度学习、视频渲染、虚拟化桌面等对计算能力、时延要求极高的场景，同时还能满足分子建模、基因组学等领域对基础设施的高要求。

三、什么是金融应用场景

金融应用场景是指将金融科技应用于特定领域，为该领域提供创新、有效的金融服务，以满足其特定的金融需求。这些领域可以是特定的行业（如医疗、教育、物流等），也可以是特定的人群（如小微企业、农民、老年人等）。

金融应用场景通常需要具备以下几个要素：

1.明确的目标客户群体：一个成功的金融应用场景需要有明确的目标客户群体，并了解他们的需求和痛点。

2.创新性的金融服务：金融科技公司需要提供具有创新性的、能够解决目标客户痛点的金融服务，如数字化支付、普惠贷款、保险、投资等。

3.高效的技术解决方案：为了提供高效的金融服务，金融科技公司需要采用先进的技术解决方案，如人工智能、区块链、云计算等，以提高服务效率、降低成本并提高安全性。

4.有效的商业模式：金融科技公司需要找到一种可持续的商业模式，以确保其长期盈利能力。这可能包括与金融机构合作、收取服务费用、吸引更多的用户并提高用户粘性等。

金融应用场景的实现通常需要金融科技公司、政府机构、行业协会、目标客户等多方参与，共同推动金融服务的创新和发展。

四、什么是人工智能技术运用到我们生活哪些场景呢

人工智能就是AI，目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能，AI美颜，AI修图，AI超级夜景等，通过机器学习数据，对用户拍的照片做优化，使照片成像更讨人眼球，质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为，华为最新的soc麒麟990整合了多个npu，它的AI能力远超前代和友商高通的产品。

五、人工智能在2c场景上的应用

1、2C：AI风控软件提升投资者风险预警能力

2、对于金融机构来说，风控是最重要的能力，而对于普通投资者和机构投资者来说，如何识别风险，则成为最为重要的问题之一——从当下的市场情况看，投资者想要解决这一问题面临着信息不及时、信息不准确、信息不全面等众多挑战。他们不像金融机构那样有多渠道的信息和技术手段，但他们同样需要全面、精准、快速的财经数据。

END，本文到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！

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