人工智能应用场景教学设计案例 人工智能如何展现实践与认识是关系
这篇文章给大家聊聊关于人工智能应用场景教学设计案例,以及人工智能如何展现实践与认识是关系对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。
一、大专学人工智能前景好吗
人工智能目前发展的还算不错,未来还是很光明的。人工智能确实对于基础学科如数学和计算机的要求比较高,但这不意味着这个行业是硕博生的天下,不论是专科,本科还是研究生,如果感兴趣,都可以研究出很好的算法,开发出很好的代码,做的实验发的论文一样
二、人工智能如何展现实践与认识是关系
1、人工智能是人类通过反复的实践活动及论证,运用数据分析和逻辑思维,按照编程的顺序完成某一任务而制造的机器人。
2、机器人的闻世其实就是人类的意识思维的结晶。在制造的过程中,人类要将逻辑思维的推理通过实践来检验和求证,求证的过程中也存在不断实践的方法,所以人工智能的过程中同样存在从实践到认识又从认识到实践的反复过程。
3、最后才制造出具有较为生命力的机器人,这就是实践和认识的辩证关系。
三、中小学人工智能教育的教学方法
建议AI课程的教学活动由课堂教学、设计开发和参加活动三部分组成。通过课堂教学实现知识获取,通过精心设计的开发与制作环节培养分析思考能力,通过参加各种体验活动(如参观AI科技展、观看AI科普节目、体验AI产品等)增强对AI的了解和认知。
中学:AI教学内容结合热点科技新闻提到的应用实例,通过学习和体验增强对AI的了解和认知。
小学:AI教学内容结合日常生活中的应用实例,通过感知和切身体验激发对AI的兴趣和好奇心。
教材是课程的重要载体,是学生进行学习活动的主要参考,是教师实现AI课程目标和实施机器人教学的重要资源。对教材编写建议如下:
1.重视学生的生活经验教材的内容应重视学生的生活经验在学习AI知识中的作用。通过理论联系实际,培养学生利用AI课程所学的知识理解实际问题的能力,让学生感悟AI课程的实用价值。
2.符合各学段学生的认知规律教材的内容要符合各学段学生的认知规律,由易到难、由具体到抽象、由简单到复杂、循序渐进。小学学生在学习AI课程时,以培养浓厚兴趣、了解认识和体验AI为主;中学生以培养爱好特长、学习的主动性、学习AI基础知识和基本概念为主。
3.形式生动活泼教材的呈现形式要生动活泼、图文并茂。文字叙述要符合各学段的年龄特点,便于学生阅读和理解。图片是呈现科学情境的重要形式,要充分发挥图片形象、直观、易懂、有趣的特点。
4.传递多种信息教材要传递多种有教育价值的信息,例如,AI技术的发展与应用中蕴藏着创新精神,渗透着有关社会责任感的培养,强调着人与自然、社会协调发展的现代意识。
5.内容的弹性各地实施AI教育的经费投入、基础设施、师资水平、评价制度等都存在较大差异,为此,AI教材在达到基本要求的前提下,其内容应体现一定的弹性,以满足学生的不同需求,同时便于教师发挥。
四、人工智能试点学校是什么意思
就是近年来中小学阶段逐步开设人工智能相关课程、推广编程教育,以培养复合型人才。
现高中阶段以教育部发布的《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》及《教育信息化2.0行动计划》为指引,而编写的《人工智能初步》教材为主,采用研究性、项目式、探索式的活动来引导学生拓展思维。
内容方面则以:人工智能的概念、基本特征与发展历程;人工智能核心算法;人工智能典型应用与系统开发;人工智能安全与伦理。以此四大主题进行延展,并融合了项目式学习与案例教学理念,每章以一个主题项目展开,以各类环环相扣的体验、探索、思考、实践活动贯穿全章,其间还穿插了丰富而生动的案例。简单的即可理解为以概念为基础、以案例为体现、以实践活动为融汇,进而生动、直观地进行人工智能教育。
相较于高中生的理解能力与接受能力,小学阶段低龄化的人工智能教育更偏向寓教于乐。
小学阶段的人工智能教育多依托现有小学信息技术课程,引入机器人、无人机、Scratch图形编程等为载体进行创新发展,开展人工智能教育,通过采集素材、创作作品,加强软件工具使用的熟练程度,激发学生的创新探究精神;通过开展小组分类探索、出题创作、集体分工合作等多种形式的活动,让学生在活动中动手与动脑结合,达到更高的信息技术应用水平。
相信经过多方探索与尝试后中小学人工智能教育将更加成熟,助力培养符合时代所需的复合型人才。
五、人工智能用在工作上的应用
1、传统的工业机器人仅是以机器人代替部分繁琐的人工劳动,成为人类体力的延伸,但机器人的智能程度还不够,无法完成一些比较精细的工作。但随着科学技术的发展和工业生产的需要,人们也开始研究如何让机器人去代替部分脑力劳动,使其具有更高的智慧与能力,而AI技术的发展则弥补了这一短板。
2、AI技术的加入,使得工业机器人能以与人类智能相似的方式做出反应,赋予了机器人新的活力,让它不仅能代替人类大部分的体力劳动,也可以在程序设定的基础上代替部分的脑力劳动,提高生产效率,降低工厂生产成本。
3、由于人眼无法看清快速移动的目标,对微小目标分辨能力弱,而且人眼疲劳后漏检率会提高,这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难,高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率,还可根据产品检测需求调整检测精度,提高检测效率。同时可配合自动化生产线,实现自动检测、自动处理,降低次品率,减少人工成本,使得生产效率显著提升。
4、对于工厂来说,分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压,造成生产线流转不顺畅,拉低生产效率。目前人工分拣速度慢,尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大,很容易造成分拣失误,但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。
5、智能分拣机器人可以通过摄像头对分拣物品进行识别,再通过分析得出该物品应放置的区域,最后通过机械臂或产线配合将产品送至相应的位置。该机器人的在线识别速度一般都高于生产速度,分拣失误率低,不易造成产品在产线上积压。
6、传统的产品尺寸检测由于人员使用量具熟练程度的不同,量具使用不熟练或是人员疲劳会造成检测速度变慢,延缓生产进度,而且人工测量误差较大。但智能尺寸检测机器人可以24小时持续检测,检测速度快,测量误差小。
7、视觉机器人想要成功接收各项指令并完成相应的动作,也像人一样需要大脑的调配。智能装备研发的视觉引导系统就是这样一个“大脑”,它通过自主软件控制系统来下达指令,工业相机进行目标产品信息捕捉,再通过多轴机械臂进行操作,整个过程流畅自然。
8、01管桩自动领域:管桩自动装配机器人
9、该设备用于水泥管桩行业的头尾板自动装配
10、采用视觉获取笼筋墩头的空间角度位置,配合四轴矫正专机完成墩头的自动撑开,最后通过机械臂实现头尾板的装配
11、02检测领域:检测中心检测机器人
12、检测系统由六轴机器人、自动上料装置、自动扫码装置、测径仪、测宽仪、三点测弯机构、拉力机、安全防护系统等组成。
13、机器人系统实现样品检测自动化、无人化、数据自动上传与处理功能,提了检测准确性、真实性,降低人工成本、提高检测效率。
关于人工智能应用场景教学设计案例的内容到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。
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