大家好，今天小编来为大家解答人工智能应用场景腾讯这个问题，腾讯控股企业前言很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、人工智能芯片的市场定位

1、当前，我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期。主要原因是国内人工智能芯片行业起步较晚，整体销售市场正处于快速增长阶段前夕，传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代，市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一同增长，并且在这期间，国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片。

2、尽管国内人工智能芯片正逐渐取代传统芯片，但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式，这样才能很好地抓住新客户的需求。

二、人工智能大会创新平台介绍

1、2017年11月15日，科技部在京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。会上宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：

2、依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台，依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。各开放创新平台代表和产业技术创新联盟代表分别发言，表示愿意为我国新一代人工智能发展贡献力量。

3、2018年9月，科技部宣布依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。

4、2019年8月29日，在上海举办的2019世界人工智能大会开幕式上，科技部李萌副部长发布了新启动建设的10家国家新一代人工智能开放创新平台：

5、依托上海依图网络科技有限公司建设视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台；

6、依托上海明略人工智能（集团）有限公司建设营销智能国家新一代人工智能开放创新平台；

7、依托华为技术有限公司建设基础软硬件国家新一代人工智能开放创新平台；

8、依托中国平安保险（集团）股份有限公司建设普惠金融国家新一代人工智能开放创新平台；

9、依托杭州海康威视数字技术股份有限公司建设视频感知国家新一代人工智能开放创新平台；

10、依托北京京东世纪贸易有限公司建设智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台；

11、依托北京旷视科技有限公司建设图像感知国家新一代人工智能开放创新平台；

12、依托北京奇虎科技有限公司建设安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台；

13、依托北京世纪好未来教育科技有限公司建设智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台；

14、依托北京小米移动软件有限公司建设智能家居国家新一代人工智能开放创新平台

三、腾讯控股企业前言

腾讯控股有限公司，成立于1998年，是中国领先的互联网企业之一。其主要业务包括：社交网络（QQ、）、（《王者荣耀》、《和平精英》）、数字内容（音乐、）、广告、金融科技等领域。

二、腾讯控股有限公司的发展历程

从创立之初，腾讯控股有限公司就一直致力于技术创新和业务拓展。在推出QQ、QQ、腾讯微博等产品的基础上，腾讯控股有限公司不断推出新产品、新服务，实现了从单一业务向多元化业务的转型。如今，它已成为了德国DAX指数成分股、市值最大的科技公司之一，连续多年在公众眼中被评为“中国品牌价值”排名第一的公司。

三、腾讯控股有限公司的创新之路

腾讯控股有限公司在2015年建立了腾讯研究院，旨在通过科技创新，提升企业的核心竞争力，打造精细化智能化服务，满足用户的个性化需求。目前腾讯研究院拥有一支由博士、工程师等高端人才组成的团队，致力于探索已知和未知的技术挑战，为整个公司提供科技创新的支持和帮助。

腾讯控股有限公司在人工智能方面的应用也有了突破。例如在能力交互的“强化学习”、操作的麒麟机器人和大脑计划等方面，让人工智能渗透到企业的各个领域，在许多领域中发挥了极大的作用，完善并提升了公司的整体运营水平。

腾讯控股有限公司拥有优秀的财务管理结构，每年备受瞩目的财务报告也证实其业务的强大和应对风险的敏锐程度。提高市场份额的同时，它的财务管理也得到愈加完善的发展，保障企业资金的流动性和可持续性发展。

腾讯控股有限公司在推进数字化转型方面非常有远见，也有不少的成绩——例如旗下的WeChat已成为全球最受欢迎的通信工具，它已经成为了许多求职者的梦想公司。今后，在不断创新的道路上自我提高，腾讯控股有限公司必将成为中国创新驱动经济的重要引领者之一。

四、腾讯最喜欢的五个专业

1、腾讯最喜欢的是软件工程专业，计算机专业，大数据，人工智能，电子信息与工程等，腾讯招聘的很多是非对口专业的，通过校招被录取的应届生中，软件工程专业和计算机专业在理工类专业中的占比最高的，占比约为17%左右。

2、非计算机相关专业的理工科同学在产品经理和运营岗位的录取比例也不低，大约为43%左右，这些专业包括机械制造工作、高分子材料与工程、信息管理与信息系统、电子与通信工程、等等

五、人工智能产业链

1、产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。

2、人工智能芯片分类一般有按技术架构分类、按功能划分、按应用场景分类三种分类方式。

好了，文章到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望可以帮助到大家。

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