大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能应用大规模集成的问题，以及和近20年来人工智能的演化趋势的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

一、什么是人工智能应用

1、人工智能应用是指→能够减少人类在程式化的、重复性事务上所花费的工作时间和投入的精力，去解放人类的双手和大脑，去帮助人类实现更多有意义和有价值的事情。

2、人工智能应用主要有以下几方面↓

3、游戏：人工智能在国际象棋，扑克，围棋等游戏中起着至关重要的作用，机器可以根据启发式知识来思考大量可能的位置并计算出最优的下棋落子。

4、自然语言处理：可以与理解人类自然语言的计算机进行交互。比如常见机器翻译系统、人机对话系统。

5、专家系统：有一些应用程序集成了机器，软件和特殊信息，以传授推理和建议。它们为用户提供解释和建议。比如分析股票行情，进行量化交易。

6、视觉系统：它系统理解，解释计算机上的视觉输入。例如，间谍飞机拍摄照片，用于计算空间信息或区域地图。医生使用临床专家系统来诊断患者。警方使用的计算机软件可以识别数据库里面存储的肖像，从而识别犯罪者的脸部。还有我们最常用的车牌识别等。

7、语音识别：智能系统能够与人类对话，通过句子及其含义来听取和理解人的语言。它可以处理不同的重音，俚语，背景噪音，不同人的的声调变化等。

8、手写识别：手写识别软件通过笔在屏幕上写的文本可以识别字母的形状并将其转换为可编辑的文本。

9、智能机器人：机器人能够执行人类给出的任务。它们具有传感器，检测到来自现实世界的光，热，温度，运动，声音，碰撞和压力等数据。他拥有高效的处理器，多个传感器和巨大的内存，以展示它的智能，并且能够从错误中吸取教训来适应新的环境。

二、近20年来人工智能的演化趋势

1、近几年，人工智能（ai）已成为热门的科技词汇，及相关大型科技公司在这方面不断加大高端人才储备及研发资金投入，以期未来社会发展制高点。

2、因此，人工智能技术发展迅猛，已取得了很多技术突破和研发成果。如在军工与测绘航拍领域，无人机已广泛应用；无人超市、无人停车场、无人加油站、无人驾驶汽车等前沿智能技术也触及到生活的各个领域；在制造、物流领域，机器人也开始逐渐人工劳力，显露出其众多优势。人工智能技术的发展，正在改变我们的生产、生活方式，把我们引入一个全新的、更高层次的智能社会时代。

3、但随着人工智能技术的发展，社会上也出现了一些不同的声音，尤其是前两年的阿尔法狗机器人完败各路围棋高手后，人工智能引起了全社会热议和广泛关注。一部分人质疑人工智能技术高度发达后，机器人是否会像电影放的科幻片那样造成人类毁灭性灾难。这种担忧咋一听似有三分道理，但理性梳理一下便会觉得可笑，如同杞人忧天，不足一驳。

4、先，人工智能技术再发达，那也只是人类研发的机器，受人类支配的。人工智能无非是集成了人类智慧，但永远不可能超过人类智慧。其次，人工智能技术是层面主导的高端技术，其研究和应用方向都有积极的正面的意义，出发点是为人类服务的，并有强悍的法律法规约束，因此无需担忧人工智能技术方向会走歪。后，人工智能一定会劳动力密集型产业的人工，甚至含一部分有技术要求的岗位。但无须恐慌，科技的发展必然会引领经济社会的发展，也会催生新的工作岗位，的社会福利也必然会日趋改善，人类的生活必定更加美好。

5、总之，科技的发展必定是造福人类，而非毁灭人类。我们目前无非是正处于一个经济社会加剧变革的转型期罢了。我们完全有理由相信，未来必定是逐梦的理想时代

三、人工智能产业框架结构分为

1、人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。

2、其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；

3、应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

四、人工智能服务是什么

1、人工智能服务是指将人工智能技术应用到服务领域，提供一系列智能化的服务，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

2、人工智能服务的综合应用可以大大提高服务效率，使服务更加智能化、个性化和高效。

3、同时，人工智能服务也是未来服务业的重要发展方向，将会对社会各个领域带来深远影响。

五、人工智能工程技术是什么意思

人工智能工程技术是指与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术。

1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；

2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；

3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；

4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；

5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；

6.设计、开发人工智能系统解决方案。

关于本次人工智能应用大规模集成和近20年来人工智能的演化趋势的问题分享到这里就结束了，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！如果解决了您的问题，我们非常高兴。

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