大家好，关于人工智能应用媒体很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于人工智能和新媒体哪个更有前景的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

一、人工智能数据采集的特点

1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。

2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。

3、是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。

4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。

5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。

二、人工智能和新媒体哪个更有前景

1、人工智能更有前景一些。有数据显示，到2020年，全球人工智能市场规模有望超千亿美元。

2、人工智能的持续火热，无疑吸引了大量资本和企业布局，而芯片是人工智能的核心，可以说，人工智能的市场前景有多大，芯片的前景就有多大。

3、而新媒体只是网络发展的产物是新兴的热门行业，在经过一段热高峰期之后，不一定能够在未来5年之后能够继续适应现代化社会的发展，能够继续成为热门专业。

三、人工智能对传统媒体的影响

人工智能进入传媒业，促成了智能和人工的结合。人工智能在媒体行业的应用大大提升了新闻采编活动的效率。在一些重要且复杂的新闻采写中，对于大量数据的抓取和整理，人工智能发挥了相当大的作用。

机器人写作同样也反映了媒体技术上的改变。就新闻生产来说，人工智能使新闻生产模式得以改变，新闻内容生产向用户生产+专业生产转变。

新闻采编人员作为新闻生产传播过程的主导人员，其在新闻业中有着至关重要的地位。从新闻的采集—写作—编辑，每一个环节都需要采编人员的筛选和把关，编辑人员的工作任务量大，业务繁重。

四、人工智能特征特点

1、一、通过计算和数据，为人类提供服务

2、从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。

3、二、对外界环境进行感知，与人交互互补

4、人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。

5、三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代

6、人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。

OK，本文到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

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