人工智能应用实例农业?人工智能在农业领域的应用
老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于人工智能应用实例农业和人工智能在农业领域的应用的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享人工智能应用实例农业以及人工智能在农业领域的应用的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
一、人工智能在农业领域的应用
人工智能可以在农业生产的各个阶段都起作用。真正做到精耕细做,节约种子,化肥和农药。降低农田管理成夲,实现增产增收。
二、人工智能农业的利与弊
1、利:目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益,人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作,而且机器犯错误的概率比人低,并且能够持续工作,大大的提升工作效率。
2、节约了大量的成本,未来的人工智能可能还会代替人类工作,代替人类做家务,帮助人类学习,甚至可以照顾老人和小孩,实时监护人类的健康,生病了直接给人来治疗,延长人类的寿命,让人类的生活变得越来越美好。
3、弊:霍金曾发出警告,人类面临一个不确定的未来,先进的人工智能设备能够独立思考,并适应环境变化,它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天,人工智能机器人变成了能独立思考,独立的做出准确的判断,一旦有一天人工智能反客为主,到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。
4、当人工智能处于一个低级阶段的时候,人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作,比如记账,审计,阅读,还有风险更低的体力劳动,毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的,而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。
5、虽然可能会带来大量的失业,但是这本来就是社会前进必须经历的过程,当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益,然而只要这个前进的方向是对的,也就无可厚非了,毕竟被取代的是所需能力不高的工种,只能怨自身没有什么不可替代的价值了。
三、5g农业应用场景案例
5G推动农业的机械化、信息化和智慧化的跨越式融合发展。通过5G网络、云计算、边缘计算、物联网、大数据和人工智能等关键技术,与传统农产品市场需求、农业生产过程和农机设备控制相结合,实现农业生产过程监测、农业生产安全监控、农产品疫情病虫害监测、农业生产自动化作业,推动农业生产的自动化、信息化和智慧化水平的提升。智慧农场、智慧牧场、智慧林场、智慧渔场是当前5G与农业结合最紧密的四个应用领域。
四、ai在智慧农业中的应用
农业中的人工智能可以分为五类:
许多公司开发自主机器人并对其进行编程,以处理重要的农业任务,比如用比人类更高的产能和更快的速度收割庄稼。自动化的出现有助于解决劳动力短缺的问题。
许多公司利用计算机视觉和深度学习算法来处理无人机捕捉到的数据,以及采用软件技术来监测作物和土壤健康状况。由于砍伐森林使土壤变得贫瘠,并造成涝渍和盐碱化,土壤分析机器的发展在未来几年内可能变得至关重要。我们需要开发一种利用机器学习的系统,让客户了解土壤的优势和劣势。这种服务的重点应放在防止作物缺陷和优化健康作物生产的潜力上。
如今,估计有250种杂草已经对除草剂产生了抗性。美国杂草科学学会对玉米和大豆作物的杂草失控影响的研究中,每年农民会因这一问题损失约430亿美元。使用自动化和机器人技术帮助农民找到更有效的方法来使庄稼不受杂草侵害尤为重要。
到2027年,农业领域的无人机市场预计将达到4.8亿美元,而无人机的使用旨在帮助用户提高作物产量和降低成本。首先编程无人机的路线,一旦部署该设备将利用计算机视觉记录图像,并将捕获的数据上传到云,通过算法来整合和分析捕获的图像和数据,以提供详细的分析报告。
与卫星相结合的机器学习算法可以用于预测天气、分析作物的可持续性以及评估农场是否存在病虫害。许多农民确实抱怨说不需要在田地里到处使用化肥,但农药已经成为必需品。所以,可以通过开发软件告诉用户哪里需要化肥,这样可以减少近40%的化肥使用量。
五、人工智能在农业农作物采摘方面的应用论文
1、人工智能协作型采摘机器人将机器人的导航、目标探测和定位等需要高智能的任务剥离出来,由人完成。而机器人控制系统只负责计算并优化采摘路径、控制关节运动、实施采摘任务。
2、人工智能机器需要人的参与,同自主型智能机器人相比,其优势表现在系统可靠性高、采摘成功率和采摘效率高。
人工智能应用实例农业和人工智能在农业领域的应用的问题分享结束啦,以上的文章解决了您的问题吗?这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!欢迎您下次再来哦!
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