人工智能应用层提供什么 人工智能的基础支撑层内容

发布时间:2024-01-05 06:36:30
发布者:网友

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于人工智能应用层提供什么,人工智能的基础支撑层内容这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

一、人工智能专业能研究芯片么

1、人工智能产业划分为三层,分别是基础层、技术层和应用层,常见的机器学习、自然语言处理、语音识别等都属于技术层。

2、其中基础层是推动人工智能发展的基石,主要包括数据、芯片和算法三个方面,技术层主要是应用技术提供方,应用层大多是技术使用者,这三者形成一个完整的产业链,并相互促进。不过,很多企业(特别是大型科技公司)业务线较长,很多时候既是技术提供方,也是技术的使用者,因而很难有清晰的界定。

二、ai人工智能的趋势

1、根据《2021中国人工智能大趋势及大事件洞察报告》,人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。基础层方面,主要是AI芯片市场、大数据服务市场提高。以自主为中心的云生态建设,制定标准实现大数据交流共享,大数据产业信息安全。

2、技术层方面,智能人脸识别行业、智能语音识别行业提升,自然语言处理技术、语音处理技术、图像处理技术等人工智能技术将相互融合。应用层方面,中国智能制造、智能安防、智能电网、智能医疗、智能客服、智能农业市场规模均将迎来持续的增长。汽车/组装、金融服务、电信等高科技领域,其次是物流、零售、媒体等行业也在应用。

三、人工智能的基础支撑层内容

1、《2021人工智能发展白皮书》数据显示,2020年,我国人工智能核心产业规模达3251亿元,相关企业数量达6425家。从企业数量看,京津冀、长三角、珠三角地区企业数量占全国80%以上,北京、上海、深圳、杭州是人工智能产业发展重点城市。据不完全统计,四个城市人工智能相关企业数量超4800家,占全国企业数量约75%。其中企业数量最多为北京,其次是深圳、上海、杭州。

2、人工智能上中下游分为基础层、技术层、应用层。基础层包括数据资源、软件资源、计算机平台;技术层涉及机器学习、知识图谱、生物识别、计算机视觉、语音处理等;应用层包括产品服务、行业应用。

四、人工智能的基本格局

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力,本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议,受限于算法和算力的不成熟,未能实现大规模的应用和推广。近年来,在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下,人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测,2022全球人工智能市场将达到1630亿元,2018-2022年CAGR达31%。

人工智能赋能实体经济,为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量,将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节,催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育,人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时,人工智能具有强大的经济辐射效益,为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测,2035年,人工智能将推动中国劳动生产率提高27%,经济总增加值提升7.1万亿美元。

五、人工智能的创新性

1、一、要了解人工智能的创新性,先要知道它的含义。

2、人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

3、人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

4、人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

5、人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

6、从科学层面看,人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科,具有高度交叉性;从技术层面看,人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域,具有极强专业性;从产业层面看,人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大,具有内在融合性;从社会层面看,人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响,具有全面渗透性。

7、人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、逻辑推理、知识工程到连接主义,从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务,从神经形态类脑智能到量子计算智能,人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后,研究效能得到了极大提升。

8、人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素,增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析,改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识,进而挖掘关系,形成新的知识图谱。自主无人系统可以利用其不怕热、不怕冷、不怕压等特性,涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境,帮助我们探测未知世界。

9、为人类改造世界形成新业态,增强产业发展能力。根据对人工智能应用的需求,可将人工智能产业分为三个层次:以AI芯片和软件为框架的基础层;以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层;以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能与传统产业的融合,不仅能提高产业发展的效率,更可以实现产业的升级换代,形成新业态,构成新的创新生态圈,催生新的经济增长点。

10、为人类管理自身构建新模式,提高社会治理能力。社会规范有序是人类的共同愿望,人工智能嵌入社会治理是实现这一目标的重要手段。人工智能技术可以消除政府和公众之间的信息不对称,及时预测和感知突发舆情;通过对汇聚到一起的多种传感器感知到的社会公共情况进行连续监测,智能预警各种公共安全事件。

11、人工智能的快速发展,给人类发展带来了新的机遇。通过科学研究的牵引、应用技术的交叉,人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。

好了,文章到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望可以帮助到大家。

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