很多朋友对于人工智能应用开发要做什么和人工智能毕业可以从事软件开发吗不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、人工智能是什么就业方向

1、科研机构人工智能是一门新兴的交叉学科,综合了计算机、心理学、哲学等各个学科,研究领域广且深,可以是机器人、传感器、智能设备等。随着该领域的广泛应用,对于人工智能的科研需求也是巨大,各科研机构是人工智能专业人才的最好去所之一。

2、软硬件开发随着人工智能不断开发,将改变代码的编写、更新、发布方式,开发运营也将更为自动化,基于人工智能的编程助手、自动化测试和编译以及简化的错误修复都可应用于软件开发。而硬件开发也是实现人工智能的必备条件,AI硬件需求日益增长,这也带来更多的就业机会。

3、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。

二、人工智能公司前端开发负责什么

1、人工智能公司前端开发的工作主要分为两个方面：Web前端编码和后端接口调用。

2、前端通过后端提供的接口，把结果数据传输到前端页面进行显示。工作内容和人工智能的逻辑关系不是非常大，只需要理解前端页面需求的数据逻辑，从后端找到数据结果进行计算和显示即可。

3、页面编码工作是前端开发人员按照产品经理提的页面交互要求进行编码。

三、人工智能大数据专业是干什么的

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员，熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，

数据分析师是数据师Datician['det???n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

通俗一点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会，并且有一定的经验，那薪资可是不用说的。

需要熟悉Storm、Spark等计算框架，熟悉Scala/Python语言;精通Java开发，能够独立搭建SSM项目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力，对程序设计模式有一定理解，对数据库有一定了解，熟悉ETL流程等。

在现当代培训行业蒸蒸日上的状态，想要挣钱就要跟上前进的步伐，踏上新步伐

四、人工智能毕业可以从事软件开发吗

人工智能专业毕业的学生是可以从事软件开发的，因为人工智能也是和电脑，计算机呃程序类相关的嗯。我饿操作，所以说人工智能对于嗯电脑的操作和个人计算机的语言要求是很高的，所以说也就相当于是软件开发类的工作。所以说人工智能专业的毕业生毕业之后是可以进入软件公司从事软件开发等相关的工作的。

五、人工智能类研究生怎么就业

可以考虑去研究院，研究所，或者软件公司都可以，具体看你方向了你学什么的？去ibm研究院和微软亚洲研究院等处找找相关职位吧，也许会有灵感。

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