人工智能应用提升方向的书,人工智能四大名著

发布时间:2024-01-05 16:33:28
发布者:网友

各位老铁们好,相信很多人对人工智能应用提升方向的书都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于人工智能应用提升方向的书以及人工智能四大名著的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!

一、人工智能四大名著

1、《DeepLearningwithPython》本书自出版以来收到众多好评,因为是Keras作者写的书,所以全书基本围绕着Keras讲深度学习的各种实现,从CNN,RNN到GAN等,偏入门,但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。这是一本偏实战的书,教你使用Keras快速实现深度学习经典项目。看完这本书,基本能对Keras和深度学习实战有比较初步的掌握了。

2、《PythonMachineLearning》本书使用了Scikit-Learn和TensorFlow,分别讲解机器学习和深度学习,并每章配备实操代码。还有一点是讲解了如何将机器学习模型发布到Web应用。整个知识体系相对更加完善,是一本比较全面的机器学习书籍。

3、《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》本书中文译为《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》。这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅,全书基本上没有太多复杂的数学公式推导,语言通俗易懂,很容易看得懂、看得下去。正本书兼顾理论与实战,是一本非常适合入门和实战的机器学习书籍。

4、《DeepLearning》又名“花书”。该书由三位大佬IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。相信这本书大部分人入坑深度学习的都知道!

二、人工智能研究规划怎么写

如为学生提供各种兼职周内外、节假日、寒暑假、实习的兼职信息,为企业提供各种兼职人员的人工智能研究规划。

1、市场定位。利用“互联网+”的思维,充分发挥网络特长,我们的兼职服务平台主要客户为学校岗位需求、企业和在校学子的对接。

2、客户价值。本项目为公益性项目,针对我校大学生,将为贫困学子及需要锻炼的学子提供机会,更好的发挥特长,收取利益。3、产品/服务特色优势(新颖性、先进性和独特性,竞争优势)

4、新颖性(先进性、独特性)。通过获取兼职信息无固定平台,兼职信息较分散,信息准确性及安全性有待考量。

通过建立“贵工程校园兼职服务平台”可有效解决该问题。该平台整合的有效信息安全、可靠、稳定,一定程度上解决了我校学子兼职困难的问题。此外本平台提供预防诈骗、维权等兼职附属信息,提高学生自我保护意识,为同学们走向社会工作打好基础。

三、有什么关于人工智能的入门书籍的

人工智能是计算机科学的一个分支,并不是一个单一学科,图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等,每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣,但无法确定具体方向,如何了解人工智能现状和研究领域?

笔者推荐4本科普书,对于大多数人来说,阅读难度不高,公式和理论少,内容有趣,能读得下去;信息较新鲜且全,要有一定阅读价值,能够有深入的思考当然更好。书单不长,只用做科普入门。

2、《我们最后的发明:人工智能与人类时代的终结》

4、《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》

四、人工智能发展史60个字

1、第一个是启动期(1956~1966)。1956年夏季,在美国达特茅斯学院,约翰·麦卡锡、马文·闵斯基等科学家聚在一起,举办了长达两个月的在当时人看来无用的神仙对话:如何在机器上实现人类的智能。后经约翰·麦卡锡提议,正式采用了人工智能这一术语,第一次将人工智能作为一门独立学科的研究方向。1958年约翰·麦卡锡发明了表处理语言LISP,这种语言成为建造智能系统的重要工具。会议之后,人类开始了机器模拟人类学习过程的探索。

2、第二个是萧条波折期(1967~1974)。迅速发展的人工智能取得的一些瞩目成果,使人们产生了乐观情绪。然而,当人们进行了深入的工作后,发现人工智能研究碰到的困难比想像的要多得多。比如,在机器翻译方面,词到词的词典映射法没有成功。在神经网络技术方面,电子线路模拟人脑神经元没有成功;国际象棋走第一步就有10120种可能(组合爆炸)。人工智能的研究进入了萧条、波折时期。有人说,只有上帝才能创造智能,人类不可能创造生命。还有人认为,亘古以来就没有会思考的机器,人工智能就像炼金术、星相学一样是骗人的迷信。在这样的背景下,很多国家和机构减少了对人工智能研究的投入。

3、第三个是兴旺期(1975~1998)。1977年第五届国际人工智能联合会会议上,费根鲍姆教授系统地阐述了专家系统的思想,并提出了“知识工程”的概念。知识工程的概念使人工智能的研究又有了新的转折点,即从获取智能的基于能力的策略,变成了基于知识的方法研究。知识工程的方法很快渗透了人工智能各个领域,促使人工智能从实验室研究走向实际应用。

4、进入20世纪90年代,人工智能出现研究高潮,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。人工智能面向实际应用,深入到社会生活的各个领域,出现了欣欣向荣的景象。

五、计算机逻辑思维能力的书

1、《批判性思维工具》:作者是理查德?保罗,他是国际公认的批判性思维权威,美国“批判性思维国家高层理事会”主席。这本书建构了三因素批判性思维教学模式,即推理元素、智力标准和智力特质三要素,每个构成要素都有各自的内涵和外延。

2、《系统化思维导论》:作者是软件思想家温伯格。这本书是一本带你读懂思维的旷世经典,简明的语言,简单的代数,清晰阐明了认识各种项目、产品和组织等系统的新方法。

3、《逻辑学导论(第11版)》:作者是柯匹和科恩,是导论性逻辑教科书中最完满的一部:既有演绎逻辑亦有归纳逻辑,既有古典逻辑亦有现代逻辑。本书是当今逻辑教科书的标准范本,是清晰性与准确性的典范,它能够使学生理解、把握并应用古典三段论逻辑和更为强有力的现代符号逻辑技术。

4、希望这些书籍能够对你有所帮助。

关于人工智能应用提升方向的书的内容到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。

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