很多朋友对于人工智能应用案例 大数据和人工智能和大数据对社会发展的积极影响不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、人工智能在数据营销的运用

当前,人工智能、大数据等智能化技术正如火如荼的发展,各种应用场景也在逐步落地,将大数据和人工智能技术运用到数字营销中已成为该行业发展的重中之重,并已经成为了一种共识,且越来越普及。但是在应用过程中还是存在着很多的问题,其中最普遍的就是营销不够精准,在此背景下,本文用某个连锁酒店企业为实例,研究数字营销的精准化问题,使得营销效果显著提升。

二、大数据的利与弊

1、大数据时代的到来可以说是社会发展的必然结果，是时代进步的产物，给人们的生活和工作带来了诸多的便利，例如近日频频使用的健康码无疑就是大数据应用案例的典型之一。大数据使我们的生活变得更加高效、精准，但凡事都有两面性，从长远来看，大数据在为生产生活带来便利的同时，也让人不禁担心是否会存在信息安全隐患。

2、从古至今，预测能力都是人们所向往的能力之一，而大数据预测则是大数据最核心的应用。当今的大数据预测，就是对现已记录的历史数据进行分析利用，结合数学模型，预测未来从而推断出结果。大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。大数据预测将传统意义上的“预测”拓展成为“现测”。

3、从得到的结果来看，大数据预测不仅使得到的结论用于处理现实业务更加简单、客观，其结果甚至更有助于帮助决策规划。可以说预测是大数据最典型直观的价值体现。在未来，大数据应用将更深层次地渗透到生活中的方方面面，用于精准预测需求，防患于未然。

4、有人可能会问，有了大数据预测，是不是就能高枕无忧了？答案是否定的，能够引导人们做出决策的关键环节其实是在于能在大数据中提炼出“相关性”。谷歌开发的名为“谷歌流感趋势”的工具，通过跟踪搜索关键词频率来判断全美地区的流感情况，当关键词（如温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等）搜索率飙升时，工具便会发出预警。

5、由此可见大数据分析，能够令看似不相干的事物相关性浮出水面。事实往往是复杂的，大数据的相关性并不意味着两个事件具有因果联系，而具有因果联系的两件事从大数据本身来看有时也并不相关。大数据时代，我们无需考虑现象背后的本质，只要发现相关性，就可以加速决策，创造巨大的经济或社会价值。

6、不可否认，大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势，比如打击刷单行为，但是，大数据并不是万能的，也存在很多局限性，大数据记录太多数据，不一定都是需要的，有时重要的信息只占很低比例，这就是质量低、利用效率低。一旦只一味迷信大数据而没有认真地去分析和判断，往往把错误地把偶然现象当作规律来处理，这时如果投入分配大量的资源，教训就会接踵而至。

7、在大数据时代，人们偶然间会有发现自己的隐私受到威胁的经历：互联网服务提供商监视着我们的隐私，购物应用监视着我们的购物习惯，搜索引擎监视着我们的网页浏览习惯，社交软件监视着我们的社会关系，理财产品监视着我们的财富……互联网服务提供商不合规利用数据对我们造成的影响尚可原谅，一旦数据被泄露或非法交易，将造成不可预知的后果。当今泄露事件层出不穷，隐私信息随时有可能流入不法分子之手，有时大数据与用户隐私难以兼顾。

8、当前市场上存在的数据，无法做到互联互通，但一些企业可能又需要其他机构的数据，来实现自身业务的优化。在数据互联需求的驱动下，未来将会催化数据连接平台的产品诞生。数据连接平台的发展朝着授权流通、画像流通、去标识化流通的方向发展，由平台连接数据的供需双方，为供需双方提供数据的信息流和资金流。

9、未来将会有越来越多的企业需要进行数据的价值挖掘，但由于每个企业都有自身的业务，企业内部的员工重点关注自身业务的发展，对数据价值挖掘的具体方法不会特别了解，因此将会有公司专门提供数据价值挖掘思维的业务。

10、在大数据时代背景下，针对教育体系和人才培养的新需求和新方向，北方互联融合大数据中心、企业实际应用场景和大数据技术，推出了以应用实践为导向的大数据管理与应用专业建设方案，助力高效培养出实践能力强、创新能力强、具备高度竞争优势的高素质复合型人才。

三、人工智能和大数据对社会发展的积极影响

1、人工智能和大数据对社会发展有着积极影响。人工智能的应用可以提高生产效率、优化资源配置、改善医疗诊断等，推动经济发展和社会进步。

2、大数据的分析和利用可以帮助企业做出更准确的决策，提供个性化的服务，改善公共管理和社会治理。

3、同时，人工智能和大数据的发展也带来了新的就业机会和创新模式，促进了科技创新和产业升级。总体而言，人工智能和大数据为社会带来了更高效、更智能、更可持续的发展。

四、人工智能大数据处理怎么做

1、作为大数据架构师，我们使用自上而下的方法逐层启动解决方案描述。我们需要从建筑学的角度考虑三层：概念、逻辑和物理。

2、描述的第一层是概念，代表业务实体的数据。

3、第二层是逻辑，描述对象之间的关系。

4、第三层是物理的，表示数据机制和功能。

5、现在，让我们来看看覆盖这些层的生命周期管理。

6、作为大数据解决方案的架构师，我们必须了解生命周期，因为我们作为技术领导者参与了生命周期的所有阶段。我们的角色和责任可能在不同的阶段有所不同：然而，我们需要从端到尾的视角来管理生命周期。

7、从架构解决方案的角度来看，根据我的经验和从行业出版物获得的输入，一个典型的大数据解决方案，类似于传统的数据生命周期，可以包括整体数据生命周期解决方案中的十几个不同的阶段。

8、大数据解决方案架构师参与生命周期的所有阶段，为每个阶段提供不同的输入并产生不同的输出。这些阶段可以在不同的数据解决方案团队中以不同名称实施。由于该领域仍在发展，因此对大数据生命周期没有严格的通用系统方法。传统数据管理的学习对于特定的解决方案使用案例进行了转移和增强。

五、人工智能与真人竞赛取得成功的案例有哪些

人工智能与人类竞技最耳熟能详的应该是围棋的人机大战了。在国际象棋败给深蓝之后，有人预言人工智能在几十年内不可能战胜人类棋手，原因是围棋计算太过复杂。但这一预言在2016年3月9日被打破。万众瞩目的人机大战～李世石与阿尔法狗之战最终以阿狗4：1胜出告终。自此，机器全面绝对压倒人类棋手，李狗之战也成为经典。

关于人工智能应用案例 大数据，人工智能和大数据对社会发展的积极影响的介绍到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

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