人工智能应用模型图例,人工智能适合什么图形

发布时间:2024-01-05 23:12:30
发布者:网友

大家好,如果您还对人工智能应用模型图例不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享人工智能应用模型图例的知识,包括人工智能适合什么图形的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!

一、哪些职业的哪些层次可以被人工智能替代

1、对创新思维要求不高的行业基本都可以。

2、医疗:疾病检索、早期预测、手术机器人(勉强把机器人算作人工智能)

3、翻译/律师:作为收入比较丰厚的行业,中低端的工作会被人工智能代替

4、金融:作为数据结构化比较好且资金丰厚投入好的行业,越来越多的金融分析师都迎来了失业

5、驾驶:其实运输行业是大家不大了解的体量巨大回报丰厚的行业,这也是为什么无人驾驶被那么多公司追捧

6、高危行业:高危行业约等于高回报率,如矿洞机器人和高空作业机器人。

二、人工智能适合什么图形

Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用,提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用,如PyQt和wxPython。

进入到cmd窗口下,执行以下命令:

python-mpipinstall-Upipsetuptoolspython-mpipinstallmatplotlib

sudoapt-getinstallpython-matplotlib

sudoyuminstallpython-matplotlib

sudopython-mpipinstallmatplotlib

安装完后,你可以使用python-mpiplist命令来查看是否安装了matplotlib模块。

$python-mpiplist|grepmatplotlibmatplotlib(1.3.1)

人工智能实现简单的画图功能,例如柱状图,曲线图,散点图。

主要用于数据的统计与分析,早期主要用于数学统计学科中,

到现代使用已经比较广泛,比如现代的电子产品和一些软件的分析测试,如电脑,数码相机的显示器和photoshop上都能看到相应的柱状图。

frommatplotlib.font_managerimportFontProperties

#font=FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/simhei.ttf",size=30)

group=['beijing','shanghai','guangzhou','hebei']

plt.title('salary/group')

曲线图又称折线图,是利用曲线的升、降变化来表示被研究现象发展变化趋势的一种图形。它在分析研究社会经济现象的发展变化、依存关系等方面具有重要作用。[1]

绘制曲线图时,如果是某一现象的时间指标,应将时间绘在坐标的横轴上,指标绘在坐标的纵轴上。如果是两个现象依存关系的显示,可以将表示原因的指标绘在横轴上,表示结果的指标绘在纵轴上。同时还应注意整个图形的长宽比例

frommatplotlib.font_managerimportFontProperties

font=FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/simkai.ttf",size=30)

##填充数据第一个x轴,第二个y轴

#plt.plot(['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03'],[0,10,10])

x1=['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']

x2=['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']

plt.plot(x1,y1,label='temperature')

plt.plot(x2,y2,label='water')

plt.title('温湿度趋势图',FontProperties=font)

散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

y=[xvalue*np.random.rand()forxvalueinx]

plt.scatter(x,y,s=20,c='red')

三、人工智能来袭你的专业扛得住吗

1、取决于专业类型如果是与人工智能有关的专业,比如机器学习、深度学习等,这些专业涉及到很多高深数学知识和编程能力,相对难度较大,对学生的要求更高,需要承受更大的学习压力,才能更好地扛得住人工智能来袭

2、如果是其他不太相关的专业,虽然人工智能的发展对这些专业也会有影响,但并不需要承受过多的压力,因此应该可以比较轻松地扛得住人工智能的来袭

好了,关于人工智能应用模型图例和人工智能适合什么图形的问题到这里结束啦,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望可以解决您的问题哈!

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