今天给各位分享人工智能应用的一个亮点的知识，其中也会对人工智能十大关键技术进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

一、人工智能十大关键技术

自从去年AlphaGo战胜韩国围棋棋王，人工智能（AI）与深度学习瞬间成为全球科技产业的重要关键字，并且被视为未来趋势的一大亮点。富邦证券指出，其实AI的发展已超过60年，近年来是在“算法技术、硬件的运算与储存能力及物联网带来的大数据”三大条件配合下，开始进入各种商业模式发展，而不再只是好莱坞电影里的虚幻角色。

富邦证券预言，AI的发展将是影响人类最深远的新世代科技，其程度将更甚互联网，也是未5～10年无论个人或企业最重要的投资课题，就AI的商机发展进程“现在才正要开始”，十分值得投资人密切关注。

大数据、算法、运算系统是三大关键

人工智能是先获取现实世界的大数据，仰赖强大运算能力，再运用机器学习的各项演算技术，借以萃取出复杂的规则，让计算机展现出拟似人类智慧的行为，达到改进或解决人类问题得目标，所以必须从数据、演算、各种处理模块，再结合各种行业专长与生活习惯，进入各种商业应用。

因此可以确认的是-“没有大量的数据数据，只有智能算法并不能成就所谓的AI；没有高效运算系统，也无法执行庞大数据的AI演算，因此，AI世界的完整建构，必须由大数据、算法、运算系统三者所建构，缺一不可”。

根据专业机构预估，2016～2030年，AI将带给全球GDP（国内生产总值）约14％的成长，贡献规模达15.7兆美元，超过目前中国和印度的GDP总和，成为全球最大的商机来源之一，其中，又以中国与北美受惠的幅度最大，因为AI带来的价值主要是“劳动生产力的改善”与“消费者需求增加”。

富邦证指出，智能手机自2007年苹果iPhone问世后，短短10年已创造每年超过4，000亿美元的市场规模，AI影响的生活层面更胜智能手机，可以推测“AI将是继智能手机后的下一个庞大市场商机，它正在重新定义商业模式和经济型态，人们的生活也将随之发生变化。”

预估至2025年复合成长率高达45％

根据研调机构IDC的预测，2017年全球AI产值（含软件、硬件与服务）将达125亿美元，而到2020年将以54％的年复合成长率来到460亿美元。富邦证券更预估，2020～2025年间AI的应用市场规模，将以38％的年复合成长率达到2，300亿美元水平，合计2017～2025年期间年复合增长率更达到45％。

富邦证指出，虽然现阶段AI算法理论模型、关键运算系统，以及各项技术处理模块，集中在美国、中国为主导的科技巨头范畴，但实际上AI不仅以深度学习即可涵盖，还需要许多技术辅助，并与相关软硬件业者合作，才能打造完整的AI架构与生态体系，预期将有更多商机会出现在各种应用场景，例如交通运输、工业制造、零售销售、家居生活、医疗照护，以及金融财务等各大产业。

二、绿化养护的创新和亮点

1.引入智能化技术：利用物联网、人工智能等技术，实现对绿化养护的监测与管理，提高工作效率和质量。比如，安装传感器监测植物的水分、光照、温度等环境因素，及时调整养护措施。

2.推行生态植物养护：选择生态植物进行绿化，这些植物能够适应当地的气候和土壤条件，减少养护的难度和成本。同时，注重选择具有生态功能的植物，如吸附空气污染物、净化水质等，提升绿化的生态效益。

3.倡导绿色养护理念：通过宣传教育等方式，提升绿化养护从业人员的环保意识和专业知识水平，推广绿色养护理念，引导其在养护过程中采用环保、可持续发展的方法。

4.强化病虫害防治：加强病虫害监测和预警系统建设，及时发现并防治病虫害，避免病虫害对绿化造成的损害。在防治过程中，推广生物防治等环保方法，减少化学农药的使用。

5.加强养护团队建设：培养专业的绿化养护人员，提高人员素质。

4.强化病虫害防治：加强病虫害监测和预警系统建设，及时发现并防治病虫害，避免病虫害对绿化造成的损害。在防治过程中，推广生物防治等环保方法，减少化学农药的使用。

5.加强养护团队建设：培养专业的绿化养护人员，提供系统的培训和技术支持，确保养护工作的质量。与此同时，加强与相关部门、学术机构和企业的合作，共同推动绿化养护技术的研发与应用。

6.营造绿色养护文化：通过开展绿化养护知识竞赛、绿化示范项目等活动，提高公众对绿化养护的认知和参与度，形成全社会共同关注和参与绿化养护的良好氛围。

三、在AI高速发展之时，上海人工智能的发展离不开什么

1、这个问题实际上是上海的产业技术政策问题，我虽然不是上海科委的，但对上海还是有了解的，探讨一下供参考。

2、第一，上海发展Al应瞄准上游技术。上海的高校、科研机构云集，应充分发挥这一优势，从算法等底层技术寻找AI发展的新突破口，力争占领技术制高点。

3、第二，在电子信息过去几十年的发展中，上海相比北京、广东等地没有形成优势，可以说是滞后一些的。在新一轮AI技术发展中应实现赶上并超越，多打造相应的孵化基地、AI产业专业园区，汇集更多技术资源到黄埔江畔。

4、第三，上海作为最大的城市经济体，有得天独厚的地域优势，应大力加强AI应用领域的技术推广。特别应跟邻近的韩国、日本开展技术合作，通过吸收这些国家的精细化应用的经验，逐步形成上海自身的AI技术亮点。

5、总之，AI发展方兴未艾，上海能否在这轮技术竞争中脱颖而出，形成与超级大都市相应的产业优势，关键在于制订出符合实际的、高水平的技术政策。

四、信息技术和教学深度融合应用亮点说明

2018年，教育部发布《教育信息化2.0行动计划》，提出信息技术促进教育教学要从起步和应用阶段向融合创新的新阶段升级。

落实到中小学教育教学实践层面，一个巨大的挑战是无论信息技术如何更新，它对教育教学的影响仍然停留在以提高知识传授效率为目标的层次。

即使近年来人工智能技术的进入，也没能从根本上改变这一状况，甚至出现了更加“先进”的“智能化”题库强化训练系统。如何实现信息技术与教学的深度融合，让技术真正成为促进教育教学方式变革的推进器，而不是传统教育的强化器，是技术促进学习的研究中要重点关注的问题。

好了，文章到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望可以帮助到大家。

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