大家好，今天给各位分享人工智能应用的成果及意义的一些知识，其中也会对人工智能导论的意义进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

一、人工智能两次繁荣的原因

1、第一次位于20世纪50-70年代，这段时间是人工智能的黄金时代。期间美国研制出了第一台真正意义上采用人工智能的机器人“Shakey”并且发明了世界上第一个聊天机器人“ELIZA”。当时的“ELIZA”就已经能够通过脚本理解简单的自然语言，产生类似人类的互动。

2、但随后到来的70-80年代，人工智能就进入了第一次低谷，发展遭遇了瓶颈。由于当时的计算机处理能力有限不足以支撑人工智能的发展，不得不叫停对人工智能的研究。

3、第二次是在1980年-1987年，这段时间是人工智能的繁荣期。期间日本研发出了人工智能计算机，并且受到各国的响应，纷纷为研究注入资金。除此之外，带美国人的带领下，启动了Cycle项目，3D打印机也是在这个时期问世的。该时期也是一次人工智能的崛起。

4、但是紧接着的六七年，就是人工智能的发展史上大的第二次寒冬。由于对专家系统过高的追捧，最终的发展却达不到期望，专家系统的实用性仅限于某些特定情景，事实摆在眼前，不得不将人工智能的研究转向更容易出成果的方向。

5、经历了两次崛起，两次没落，终于在1993年，迎来了真正意义上的人工智能的崛起。从1993年至今，人工智能的发展一直处于良好的状态，期间也取得了许多的成就。无论是技术、思想还是应用，人工智能都迎来了前所未有的突破，实现了一次完美的崛起。

6、其实在人工智能的发展史上，这两起两落是必然的，因为当时的社会环境不足以推动人工智能的发展。最终人工智能的崛起也是必然的，因为计算机时代已经到来，互联网的发展也在推动着人工智能的发展，种种机遇摆在眼前，人工智能在今后只会越来越强大。

二、人工智能的起源与发展

人工智能（ArtificialIntelligence,AI）起源于20世纪50年代，已经走过了半个多世纪的发展历程。它的起源可以追溯到以下几个关键事件：

1.1950年：艾伦·图灵（AlanTuring）发表论文《计算机器与智能》（ComputingMachineryandIntelligence），提出了著名的图灵测试（TuringTest），作为衡量机器智能的标准。

2.1956年：约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）、马文·明斯基（MarvinMinsky）、克劳德·香农（ClaudeShannon）和纳撒尼尔·罗切斯特（NathanielRochester）等科学家齐聚达特茅斯会议（DartmouthConference），共同提出了“人工智能”的概念，标志着人工智能领域的正式诞生。

3.1958年：罗斯·瑞森布拉特（RossQuillian）发明了基于逻辑和规则的专家系统，是一种能够模拟人类专家决策过程的人工智能程序。

4.1965年：约瑟夫·维森鲍姆（JosephWeizenbaum）开发出第一个聊天机器人ELIZA，展示了自然语言处理的潜力。

5.1970年代：随着专家系统的普及，人工智能进入了第一个繁荣期。然而，由于专家系统存在的局限性，如知识获取难度大、无法处理不确定信息等，人工智能在1970年代末陷入了低谷。

人工智能发展的第二个高潮出现在1980年代，得益于机器学习算法的进步和专家系统的局限性得到解决。其中，最具代表性的成果是杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）和戴维·鲁姆哈特（DavidRumelhart）等人提出的反向传播算法，为神经网络的发展奠定了基础。

1990年代，人工智能继续发展，出现了许多新的技术，如支持向量机（SupportVectorMachines,SVM）和演化计算（EvolutionaryComputation）等。此外，人工智能还开始在其他领域得到应用，如语音识别、图像识别等。

21世纪初，深度学习（DeepLearning）技术的突破性进展使人工智能进入了新一轮快速发展时期。2012年，杰弗里·辛顿和杨立昆（YannLeCun）等人在ImageNet图像识别挑战赛上取得了突破性成果，标志着深度学习技术在计算机视觉领域的成功。此后，深度学习技术迅速蔓延到人工智能的其他领域，如自然语言处理、语音识别等。

目前，人工智能正在继续快速发展，各种新技术和应用不断涌现。可以预见，人工智能将在未来社会和经济发展中扮演越来越重要的角色。

三、人工智能导论的意义

1、为了详尽地阐述人工智能的核心知识，必须有一条主线将这些知识串联起来。本书所确定的主线是从实现人工智能的角度，将有关知识划分为哲学基础和工程实践两大块。

2、哲学基础是实现人工智能的不同哲学思想和在相应思想指导下的具体方法；工程实践则是有关方法在实际问题中的应用和集成，以及方法实现所需要的软硬件条件。

四、我国人工智能的现状

1、政策支持：我国政府高度重视人工智能的发展，出台了一系列政策文件，包括《新一代人工智能发展规划》、《人工智能三年行动计划》等，为我国人工智能的发展提供了政策支持。

2、技术实力：我国在人工智能领域已经取得了一定的技术实力。在自然语言处理、机器视觉、语音识别等领域，我国企业和科研机构已经取得了很多成果。

3、应用领域广泛：我国人工智能的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、教育、交通等多个领域。在这些领域，人工智能技术已经开始得到广泛应用。

4、人才储备：我国在人工智能领域拥有数量庞大的人才储备，包括优秀的科研人员、工程师和技术人才。这些人才为我国人工智能的发展提供了强有力的支持。

5、总的来说，我国在人工智能领域已经取得了不少成就，但与发达国家相比还有很大的差距。我国需要在技术创新、人才培养和应用推广等方面加强努力，推动人工智能技术的发展和应用，为我国经济社会的发展做出更大的贡献。

五、人工智能能创造更多工作的原因

AI可以在医疗保健行业中广泛使用。它适用于自动化手术，预测性诊断，预防性干预，精密手术以及许多其他临床手术。一些人预测，人工智能将更好地完全重塑医疗领域。

人工智能正在通过减少支出和改善患者成果来革新卫生部门的工作方式。

以下是人工智能在医疗保健中的一些应用：

做重复工作。管理病历和其他数据。数字咨询。处理设计。医疗管理。虚拟护士。精密医学。

药物创造以及AI的其他许多用途。

AI还广泛用于农业行业。除了许多其他用途外，机器人还可用于种植种子，施肥作物和施用农药。农民可以使用无人机监控农作物的种植，还可以收集数据进行分析。

增值数据将用于增加最终输出。怎么样？AI通过收集的数据对作物健康和土壤状况等变量进行了分析，从而提高了最终产量，也可以用于收割，尤其是对于难于收割的农作物。

3、人工智能将消除您执行繁琐任务的需要。

人工智能正在改变工作场所，有很多理由值得乐观。它用于完成许多繁琐而冗长的任务，尤其是劳动密集型的低技能工作。这意味着员工将被分派到繁琐的工作上，给工作场所带来重大而积极的变化。

例如，人工智能在汽车工业中用于执行重复性任务，例如在装配线中执行例行操作。允许机器人照料好机器人任务，已经导致了劳动力的转移。

4、AI用于提高汽车安全性并减少交通复杂性。

车祸是在美国发生的最流行的事故之一。每年有数千人丧生。这些事故中多达95％是人为错误造成的，这意味着事故是可以避免的。

随着通过自动驾驶汽车将人工智能引入该行业，事故案例的数量将减少。汽车行业正在进行的研究正在寻找可以使用AI改善交通状况的方法。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的人工智能应用的成果及意义和人工智能导论的意义问题对您有所帮助，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！还望关注下本站哦！

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