大家好，人工智能应用的成果有哪些相信很多的网友都不是很明白，包括人工智能第二次浪潮出现哪些成果也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于人工智能应用的成果有哪些和人工智能第二次浪潮出现哪些成果的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

一、人工智能理论发展阶段性成果

1、人工智能的发展主要经历了这五个阶段：

2、（1）萌芽阶段，上世纪50年代，科学家们共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能从此正式诞生；

3、（2）上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；

4、（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；

5、（4）已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；

6、（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。

二、人工智能研究的主要方法有哪四种

符号主义学派也可称为功能模拟学派。他们认为:智能活动的理论基础是物理符号系统,认知的基元是符号,认知过程是符号模式的操作处理过程。功能模拟法是人工智能最早和应用最广泛的研究方法。功能模拟法以符号处理为核心对人脑功能进行模拟。本方法根据人脑的心理模型,把问题或知识表示为某种逻辑结构,运用符号演算,实现表示、推理和学习等功能,从宏观上模拟人脑思维,实现人工智能功能。

功能模拟法已取得许多重要的研究成果,如定理证明、自动推理、专家系统、自动程序设计和机器博弈等。功能模拟法一般采用显示知识库和推理机来处理问题,因而它能够模拟人脑的逻辑思维,便于实现人脑的高级认知功能。

功能模拟法虽能模拟人脑的高级智能,但也存在不足之处。在用符号表示知识的念时,其有效性很大程度上取决于符号表示的正确性和准确性。当把这些知识概念转换成推理机构能够处理的符号时,将可能丢失一些重要信息。此外,功能模拟难于对含有噪声的信息、不确定性信息和不完全性信息进行处理。这些情况表明,单一使用符号主义的功能模拟法是不可能解决人工智能的所有问题的

联结主义学派也可称为结构模拟学派。他们认为:思维的基元不是符号而是神经元,认知过程也不是符号处理过程。他们提出对人脑从结构上进行模拟,即根据人脑的生理结构和工作机理来模拟人脑的智能,属于非符号处理范畴。由于大脑的生理结构和工作机理还远未搞清,因而现在只能对人脑的局部进行模拟或进行近似模拟。

人脑是由极其大量的神经细胞构成的神经网络。结构模拟法通过人脑神经网络、神经元之间的连接以及在神经元间的并行处理,实现对人脑智能的模拟。与功能模拟法不同,结构模拟法是基于人脑的生理模型,通过数值计算从微观上模拟人脑,实现人工智能。本方法通过对神经网络的训练进行学习,获得知识并用于解决问题。结构模拟法已在模式识别和图像信息压缩领域获得成功应用。结构模拟法也有缺点,它不适合模拟人的逻辑思维过程,而且受大规模人工神经网络制造的制约,尚不能满足人脑完全模拟的要求。

行为主义学派也可称为行为模拟学派。他们认为:智能不取决于符号和神经元,而取决于感知和行动,提出智能行为的“感知——动作”模式。结构模拟法认为智能不需要知识、不需要表示、不需推理；人工智能可能可以像人类智能一样逐步进化;智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。

智能行为的“感知——动作”模式并不是一种新思想,它是模拟自动控制过程的有效方法,如自适应、自寻优、自学习、自组织等。现在,把这个方法用于模拟智能行为。行为主义的祖先应该是维纳和他的控制论，而布鲁克斯的六足行走机器虫只不过是一件行为模拟法(即控制进化方法)研究人工智能的代表作,为人工智能研究开辟了一条新的途径。

尽管行为主义受到广泛关注,但布鲁克师的机器虫模拟的只是低层智能行为,并不能导致高级智能控制行为，也不可能使智能机器从昆虫智能进化到人类智能。不过,行为主义学派的兴起表明了控制论和系统工程的思想将会进一步影响人工智能的研究和发展。

上述3种人工智能的研究方法各有长短，既有擅长的处理能力,又有一定的局限性。仔细学习和研究各个学派思想和研究方法之后，不难发现,各种模拟方法可以取长补短,实现优势互补。过去在激烈争论时期,那种企图完全否定对方而以一家的主义和方法主宰人工智能世界的氛围,正被互相学习、优势互补、集成模拟、合作共赢、和谐发展的新氛围所代替。

采用集成模拟方法研究人工智能,一方面各学派密切合作,取长补短,可把一种方法无法解决的问题转化为另一方法能够解决的问题;另一方面,逐步建立统一的人工智能理论体系和方法论,在一个统一系统中集成了逻辑思维、形象思维和进化思想,创造人工智能更先进的研究方法。要完成这个任务,任重而道远。

三、人工智能第二次浪潮出现哪些成果

AI第二次浪潮的成功，来自运用抽象数学和编程理论所创建的有用的、有价值的设备。AI这一次的目标，是要创造一些有用的东西、有价值的东西。于是，许多人工智能公司诞生了，其中的一些开始赚取可观的利润，而更多的公司则吸纳了大量投资，并建立了令人印象深刻的估值。

四、人们通过月球创造了哪些东西

1、1．月球能够为人类社会持续发展提供新的资源与能源。

2、月球虽然荒凉，但并不是不毛之地，月球的土壤和岩石中蕴藏着钛、氧、硅、铝等上百种矿物资源，月壤中还蕴藏了丰富氦-3，而氦-3是一种宝贵的核聚变燃料，也是一种清洁、高效的能源。月球上有些资源是我们地球几乎没有的或者比较稀少的，开发这些资源为人类所用，具有重大的经济和科学意义。

3、2．月球是理想的对天观测和对地监测站

4、月球没有大气层，对任何频率的电磁波都不会有大气吸收，它也没的地球上的电磁波“污染”或光“污染”，因此月球是进行射电天文观测的理想场所；月球自转速度很慢，以至月球上的一昼夜约等于地球的一个月，这样我们可以在月球上长时间地精确观测远距离或模糊的目标。月球的自转周期恰好等于它的公转周期，因此它总是用一面正对着地球，在这一面建立对地观察站，将可以持续地对地球的地质构造及环境变化进行监测与研究，特别是对近地空间乃至深空小天体对地球可能的撞击威胁进行监测。

5、3．月球的特殊环境是进行科学研究的天然实验室和特殊材料生产基地

6、月球没有大气，没有磁场，没有电磁波的吸收与辐射，重力加速度只是地球的1/6，月球的这些特征使得许多在地球上无法进行或难于进行的研究与实验可以在月球上进行。例如，可以在月球弱重力场环境下对植物的生长速度进行研究；在弱重力环境下进行晶体生长研究；可以在这种特殊环境下进行生命科学与材料科学等的研究。特别是一些在地球上无法批量生产的特殊产品如生物医药制品、特种材料等可以在月球上生产。

7、月球几乎没有大气和弱重力场环境，因而从月面发射深空探测器或星际载人飞船比从地面要容易得多，所需的能量也小得多，因此月球是人类进军深空的天然发射平台，也是一个理想的深空探测中转站。由于月球上存在制备火箭液体推进剂的原料氧和氢，因而未来可以利用月球资源进行火箭推进剂生产。在未来执行载人火星探测任务时，许多关键技术都可以在月球基地进行试验验证，并可在月球基地长期训练航天员，使宇航员逐渐适应长期离开地球的生活，为火星乃至更远的星体做准备。

8、5．月球是深化人类对地球和太阳系认识的科研场所

9、月球保留了许多最初形成初期和演化过程的“痕迹”，而月球的形成与地球和整个太阳系大家庭密切相关，人们还可以通过研究月球，更深刻地认识地球和太阳系的起源与演化，从而也能够探寻生命的起源。

10、6．开展月球探测能够推动高新技术的发展

11、开展月球探测离不开高新技术，同时将推动高新技术的发展。20世纪60年代美国阿波罗登月计划派生出了大约3000种应用技术成果，带动和促进一系列高新技术的快速发展，例如，数据传输与通信、光学通信、高性能计算机、电子技术、自动控制、人工智能、超高强度和耐高温材料、生物工程、大推力运载火箭等。从阿波罗计划衍生出来的高新技术，在美国的军事和民用领域得到了广泛的延伸、推广和二次开发，形成了一大批高科技工业群体，带动了整个国家科学与技术的全面创新和飞速发展。

好了，文章到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望可以帮助到大家。

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