人工智能应用的责任是什么(人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题)

发布时间:2024-01-06 06:09:31
发布者:网友

老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于人工智能应用的责任是什么和人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享人工智能应用的责任是什么以及人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

一、人工智能的四大关键原则

这四项原则是:合理利用;可解释;保护隐私;安全且可靠。

解释原则要求AI系统为所有输出提供相应证据和理由,但不要求证据是正确的、信息丰富的或可理解的,只要表明AI系统能够提供解释即可。解释原则不强加任何的质量评价指标。

有意义原则要求AI系统提供单个用户可理解的解释。也就说,只要一个用户可以理解AI系统所提供的解释即符合该原则,不要求解释为所有用户所理解。有意义原则允许基于不同用户群体或个人的定制化和动态解释。不同用户群体对AI系统的解释需求不同,如系统开发者与系统使用者需求不同,律师和陪审团需求不同。此外,每个人知识、经验、心理等方面存在差异导致其对AI解释的理解不同。

3.解释准确性原则(ExplanationAccuracy)

解释准确性原则要求相应解释正确反映AI系统产生输出的过程,不要求AI系统做出的判断准确。与有意义原则类似,解释准确性原则也允许用户差异性。有的用户(如专家)需要解释产生输出的算法细节,有的用户可能仅需要关键问题的解释。对算法细节要求的差异性恰恰反映了解释准确性原则与有意义原则的不同,详细解释可以加强准确性但却牺牲了部分用户的理解性。基于不同的用户群体定制化解释准确性测量指标。AI系统可以提供多类型、多层次的解释,因此解释准确性测量指标不是通用或绝对的。

4.知识局限性原则(KnowledgeLimits)

知识局限性原则要求AI系统仅可以在其所设定的条件下运行,以保证系统输出。知识局限性原则要求AI系统能识别出未经设计或批准以及响应错误的情况。知识局限性原则可以防止错误、危险、不公正的决策和输出,从而增加AI系统的可信度。AI系统有两类知识局限性,一是所需判断不属于AI系统本身设定,如鸟分类AI系统无法分类苹果,二是所需判断超越内部置信度阈值,如鸟分类AI系统无法对模糊图像上的鸟类进行归类。

二、人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题

1、一是失业和财富不平等问题。随着科学技术的发展,许多人类工作将被机器人取代,那么因此而失业人员的生活保障由谁负责?此外,人工智能学会自己做决定,这种决策能力将允许人工智能取代某些管理职位。人工智能取代人类劳动力将导致财富分配不均和贫富差距扩大。工人们拿到工资,公司支付工资,其余利润投入生产以创造更多利润。然而,机器人不需要报酬,这使得大公司能够通过人工智能获得更多利润,从而导致更大的财富不平等。在工程领域,人工智能可以创造新的就业机会,但由于数字很小,这并不能弥补失去的工作岗位数量。

2、二是安全性问题。安全性是人们评价一项技术的重要指标。安全问题也与道德问题密切相关。人工智能的安全性可以分为三个部分:错误和偏差、失控、滥用新技术。人类无法避免这些错误,人工智能也无法避免错误。人工智能具有自学的能力,人工智能可能会学习到错误的信息并造成安全威胁。例如,在自动驾驶汽车领域,由于背景算法的错误,人工智能可能导致严重的安全事故。至于缺乏控制,人工智能通过不断学习对复杂问题做出自己的判断。由于算法的复杂性,人们难以知道这些判断的依据。这些判断受到初始算法中人为偏见的影响。由于算法的设计缺乏透明度,人们无法有效地控制和监督后续过程,可能造成危害社会安全和稳定的后果。人工智能应用的有些领域是危险的,比如在军事工业中的应用带来了一系列威胁与挑战,在太空领域的应用可能对全球战略稳定和军事安全带来破坏性影响,对人类战争活动带来的影响更是不可忽视的。

3、三是隐私问题。人工智能的进步伴随着大数据的不断收集,而很多数据都与个人信息有关,未经允许收集这些信息会侵犯人们的隐私。人工智能在人脸识别中的应用对人们的隐私构成了极大的威胁。事实上,在人工智能进入我们的生活之前,人工智能已经收集了我们的隐私。每个用户在网站注册时都必须同意用户政策,这涉及隐私问题。由于大数据的发展,个人用户的隐私受到极大威胁。在享受人工智能带来的便利的同时,用户的隐私也受到了损害。

4、四是环境问题。在人工智能取代人类工作的过程中,会出现一些与环境有关的伦理挑战。首先,人工智能机器数量的快速增长将导致资源的大量消耗。第二,人工智能的替代非常快,过时的产品需要环保处理,而重金属污染问题很难处理。

5、五是控制和监督问题。人工智能需要监管,但目前没有普遍接受的行业标准。缺乏行业标准可能会导致产品本身的质量出现巨大差异。

三、国网智能科技股份有限公司怎么样

1、国网智能科技股份有限公司,前身为山东鲁能智能技术有限公司,成立于2000年,是由国网山东省电力公司和全球能源互联网研究院共同持股的高新技术企业。

2、公司聚焦电力机器人、无人机、配电自动化、电力物联网及在线监视可视化等领域,专业从事智能装备的研发制造和应用服务,致力于打造成国网公司以电力机器人(含无人机)相关人工智能技术为核心的研发、制造、应用和技术服务平台。

3、公司现拥有国家企业技术中心、国家级工业设计中心、山东省电力机器人工程实验室、电力系统人工智能联合实验室等省级以上资质平台7项,获批设立博士后科研工作站。

4、公司先后承担并完成2项“国家863计划”,获批1项国家重点研发项目,国网公司及省部级科技项目15项。

5、公司科技成果丰硕,先后获得中国外观设计金奖等国家级奖励8项,国网公司及省部级、科技奖励42项。

6、截至目前拥有授权专利824项,其中发明专利322项,被工信部评为“工业企业知识产权运用标杆企业”,被国家知识产权局评为“国家知识产权示范企业”。

7、公司现建有国内规模领先的电力机器人产业化生产基地,整合机器人技术、人工智能技术、导航定位技术、物联网技术等,成功研制变电站智能巡检机器人、室内轨道巡检机器人、阀厅监测机器人、隧道及综合管廊巡检机器人等6大系列、20余种品类高端智能产品,建立起强大的“电力机器人家族”。

四、督导的职责是什么

一、督导的岗位职责:1.确保客户部按质、按时地实现工作计划。2.确保直营店、加盟店的销售工作顺利进行。3.对公司各项方针政策在直营店以及加盟店的执行情况负责。4.对市场调研内容准确性负责。5.对加盟店选址可行性负责。6.对所掌握的销售数据的安全负责。7.对加盟店销售任务、培训结果、陈列状况负责。二、督导,是对制造产品/或提供服务的员工进行管理的人。作为一名督导者,必须对分公司、客户及员工尽义务,这就是置于一种承上启下的地位。对于员工而言,督导代表着管理方、权力、指令、纪律、休假时间、提高收入及晋升。对分公司或督导自己的上级而言,督导是他们与员工和具体工作之间的纽带。督导代表着生产力、成本、人工效率、质量管理、客户服务;同时督导又代表着手下员工的需要和要求。对顾客而言,督导的产品和员工代表着整个公司。

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