人工智能应用的领域有自动翻译吗(信息处理属于人工智能领域吗)

发布时间:2024-01-06 06:36:50
发布者:网友

今天给各位分享人工智能应用的领域有自动翻译吗的知识,其中也会对信息处理属于人工智能领域吗进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

一、人工智能涉及领域包括GIS吗

从机器翻译到语音、图像识别,再到无人驾驶,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术正在深入影响着我们的工作和生活。人工智能被视为与计算机、互联网相提并论的重大技术创新,已成为IT企业发展的重要目标,也是国际竞争的新焦点。聚焦GIS领域,人工智能对GIS技术的发展和应用产生了哪些巨大影响,如何驱动GIS未来发展?以下为大家分享GIS基础软件“BitCC”五大技术体系之人工智能GIS技术体系。

在AI与GIS融合的道路上,超图软件不断进行技术创新和探索,2018年推出AIGIS技术,2019年进一步构建了AIGIS技术体系:

1、GeoAI:融合AI的空间分析与处理;

2、AIforGIS:AI赋能GIS,即基于AI技术,增强和优化GIS软件功能;

3、GISforAI:GIS赋能AI,即基于GIS技术,将AI分析结果进行进一步处理分析与空间可视化展现。

基于统计学、机器学习和深度学习等人工智能基础理论与算法,面向地理空间领域问题,超图软件创新实现了一系列人工智能GIS功能,使其服务于GIS空间数据处理、分析、挖掘与综合建模。SuperMapGIS10i产品以丰富的空间统计功能为基础,主要在空间机器学习、空间深度学习两个方面深化与丰富GeoAI功能,支持人工智能GIS应用。

机器学习是现阶段人工智能的研究核心,可以让计算机实现自动“学习”。机器学习领域的三类典型问题包括聚类、分类和回归,因此主要面向这三类基本问题展开空间机器学习的研究。

目前提供的空间机器学习算子包括空间热点分析、空间密度聚类、基于森林的分类与回归分析、广义线性回归分析,帮助解决商业热点区域探查、住宅小区集聚分析、动植物适生区域识别、自然灾害易发区推测、城市不同区域房价预测等自然与社会问题。为了支持空间大数据计算,还将机器学习算法与分布式计算进行有效结合,大幅度提升了空间机器学习的性能。

深度学习是机器学习技术的一个分支,可以让计算机模拟人脑的机制进行学习。由于深度学习技术在计算机视觉、图像理解方面已展现较好应用效果,因此,超图将其应用于遥感影像分析领域,可提高影像处理效率及准确性。SuperMapGIS10i新增了基于深度学习的影像数据检测、分类、提取等算法,包括目标检测、二元分类、地物分类和场景分类等,可用于影像建筑物、道路提取、土地利用分类、局部气候分区,可广泛应用于城市规划、气象建模等领域。

图3基于空间深度学习的影像建筑物提取

由于地理信息应用的多样性,当基础模型不能完全满足用户需求时,便可以用提供的流程工具来训练自己的模型。

机器学习的一般应用步骤是选择模型—训练模型—使用模型,因此相应的GeoAI功能使用需要经历从数据准备到模型应用的完整流程,如下图所示。而SuperMapGIS10i的组件、桌面、服务器产品分别都提供了支持数据准备、模型构建、模型应用的人工智能GIS工作流程工具,方便软件使用者根据自己的数据与应用场景训练和使用自有模型。

AIforGIS,即基于AI技术增强和优化GIS软件功能。比如将AI技术应用到一些GIS传统业务中,实现GIS软件功能的智能进化。

目前SuperMap主要提供四个方面的功能:AI属性采集、AI测图、AI配图和AI交互。

AI属性采集功能可以帮助用户进行视频图像等多类目标的AI识别,例如高效采集违章停车、小广告、井盖等数据;AI测图功能提供更低成本、更为便捷的室内测图服务;AI配图功能为用户免去手工配图的繁琐流程,通过简单操作,进行风格迁移,就可以得到相对满意的地图风格;AI交互功能更是包括使用语音操控、隔空手势等丰富的交互方式,玩转GIS功能。

人工智能在不断发展的道路上,也需要不断吸收融合其他的技术,如GIS。GIS可以将更多空间可视化和空间分析能力赋予AI,将AI分析结果在GIS软件中进行进一步处理与分析。

GIS可以将空间可视化赋能AI,例如交通流量监控、城市管理部件与案件等地图可视化应用,可为决策者提供更直观的信息表达形式;GIS还可以将空间分析赋能AI,例如可进行地理围栏实时告警,车辆行驶路线追踪等,携手AI为用户提供更大价值。

未来,超图软件会持续进行AI技术与GIS技术的深度融合,增加更多的方法和工具,基于AI技术促进GIS业务的深化应用。一方面,AIGIS会持续与深度学习、机器学习等方面的研究相结合,使其逐渐走向成熟;另一方面,AIGIS也会与AutoML、AIPaaS等为代表的AI新技术不断碰撞融合。随着人工智能技术不断蓬勃发展及与GIS的结合不断深入,未来的AIGIS也将从弱人工智能走向通用人工智能。我们将Gartner2019AI光环曲线中的研究方向划分为,AIGIS初步探索涉及的内容,以及AIGIS未来探索的内容两个部分。

注:原文标题《人工智能GIS技术体系来袭》,刊登于《超图通讯》2019年12月刊,作者:超图研究院大数据与AI研发中心郑美玲卢浩

二、信息处理属于人工智能领域吗

1、人工智能是一门新兴的高尖端学科,属于社会科学与自然科学的交叉学科,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

2、想研究人工智能的方向,近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。

3、人工智能专业相关研究方向,有很多的分支学科,包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

三、人工智能技术的应用领域有哪些

人工智能技术的应用领域非常广泛,以下是一些常见的应用领域:

1.自然语言处理:包括语音识别、文本识别、机器翻译、文本分类、情感分析等,这些技术可以应用于智能客服、智能语音助手、智能翻译、智能写作、智能问答等领域。

2.机器学习:包括监督学习、非监督学习、强化学习等,这些技术可以应用于数据挖掘、图像识别、推荐系统、预测分析等领域。

3.计算机视觉:包括图像识别、目标检测、图像分割、图像分类等,这些技术可以应用于自动驾驶、安防监控、智能家居、智能制造等领域。

4.智能机器人:包括工业机器人、服务机器人、军事机器人等,这些技术可以应用于自动化生产、物流配送、医疗护理、军事作战等领域。

5.智能交通:包括自动驾驶汽车、智能交通管理、智能物流等,这些技术可以应用于提高交通安全、优化交通流量、降低物流成本等领域。

6.智能医疗:包括医疗图像识别、医疗数据分析、医疗机器人等,这些技术可以应用于疾病诊断、药物研发、医疗护理等领域。

7.金融科技:包括风险评估、欺诈检测、投资决策等,这些技术可以应用于金融监管、金融服务、投资理财等领域。

8.智能游戏:包括游戏AI、游戏推荐、游戏策划等,这些技术可以应用于提高游戏体验、增加游戏乐趣、提升游戏竞争力等领域。

以上只是人工智能技术的一部分应用领域,随着技术的不断发展,人工智能的应用领域还将不断扩大。

四、人工智能可以独立从事研究的阶段

1、一,人工智能发展到独立从事研究的阶段,不代表它能做所有事情,它也是在人类设立的程序框架内开展工作,还有很多未知,需要人类探索

2、二,人工智能不保证工作过程中遇到新的问题,就是程序当时没有考虑到的,者就需要人工干预

3、三,未来人工智能可能是一批脱缰的野马,会破坏人类社会的规矩,这个层面需要人类科学家继续工作,研究对策,以保证人类能控制人工智能。

4、四,未来会有比人工智能更高级的技术出现,人工智能在宇宙的历史长河中,可能是一个很低级的技术,更高级的技术需要思想,创意等非程序的东西,这些都需要人类科学家。

5、五,人工智能缺乏情感,这是人类的优势。

6、六,人类其实是一个宇宙的微版,各细胞,组织,运行的精密,远非程序所能替代。

7、七,人类就是宇宙文明设置的一个程序,人工智能是一个子程序,没有人类,人工智能无法继续运行。

好了,文章到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望可以帮助到大家。

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