大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能应用答辩PPT，做人工智能的ppt的合理顺序这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、做人工智能的ppt的合理顺序

在做PPT之前，我们会有一个文字稿。首先要做的就是将大段的文字稿逻辑理清楚，删繁就简，去掉多余的文字信息，提炼出核心观点，同时，也便于后期的PPT页面排版。

就像做毕业答辩之前，我们需要将论文的核心内容提炼出来，然后借助PPT展示出来。

我做PPT之前都会先画一个思维导图，这样就可以逻辑清晰，能够帮助我理清各个内容的层级关系。

理清思路后，每个页面大致要展示什么内容，就可以心中有数，做起来速度也很快。这个阶段就是前期的准备过程，磨刀不误砍柴工嘛！

搭建好框架后，我们就开始着手做了。新建好PPT后，就可以考虑用什么样的颜色，怎么排版，做出来什么风格的。

这个时候如果不会做的话，就可以先看看网站上的模板，其他优秀PPT作品，可以仿照他们的风格，颜色、式样，稍加改变就可以用了。

根据主题，内容，确定好主色调，风格类型。

制作过程中，需要搜集大量的图片等素材。先来介绍几个优质的图片素材网站：

找配图的过程中，需要注意两点：

将提炼好的文字信息放在各个PPT页面上，然后对每一页PPT进行排版，调整格式。为页面添加背景，图片，小图标。

注意：尽量不要将所有的版式做成一样，让页面富有变化会更生动一点。当然，老办法，还是可以参考其他的PPT页面。

以上几个步骤，你的PPT大致就已经成型了，接着要做的就是优化页面，对小细节进行调整就可以了。检查一下字面大小是否统一，文字是否对齐，排版还有没有问题。对页面进行优化就基本成稿了！

以上，就是我经常做PPT总结出来的经验，希望能帮你提高PPT制作效率，节省制作时间。

二、人工查重是什么

论文答辩的时候或者往知网提交论文的时候有机器查重，在机器查重通过了之后会进行人工查重。

三、毕业论文答辩开场白

1、尊敬的评委老师，大家好！我的毕业论文题目是《基于深度学习的图像识别技术研究与应用》，我在这里想分享一下我对于这个课题的研究成果和心得体会。

2、在这个信息化时代，图像识别技术已经成为了人工智能领域中的重要研究方向。

3、本文主要基于深度学习算法，对图像识别技术进行了研究和应用。

4、通过对深度学习算法的理论分析和实验验证，我们发现深度学习算法在图像识别领域中具有很高的准确率和鲁棒性，能够有效地解决传统图像识别算法中存在的问题。

5、在研究过程中，我们采用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习算法，并通过实验验证了它们在图像识别中的应用效果。

6、同时，我们还对深度学习算法中的一些关键技术进行了探究，如数据增强、迁移学习等，进一步提高了图像识别的准确率和鲁棒性。

7、总之，本文的研究成果表明，基于深度学习的图像识别技术具有很高的应用价值和发展前景。

8、感谢评委老师的聆听，我愿意回答大家的任何问题。

好了，文章到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望可以帮助到大家。

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