人工智能应用统计学笔记 人工智能和统计学哪个好
大家好,今天来为大家解答人工智能应用统计学笔记这个问题的一些问题点,包括人工智能和统计学哪个好也一样很多人还不知道,因此呢,今天就来为大家分析分析,现在让我们一起来看看吧!如果解决了您的问题,还望您关注下本站哦,谢谢~
一、人工智能数据分析原理
当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
二、人工智能和统计学哪个好
因为现在是科技和互联网主宰的时代,人工智能又是未来的一个新新行业,那么对于人工智能方面的人才需求量就比较大,从事的工作岗位也比较多,而且可以进入一般的企业里面工作,而统计学是属于一个普通的专业,毕业以后需要在高等院校或者企业才有工作的机会。
三、人工智能在交通领域应用的原理
随着人工智能、大数据、物联网、云计算等技术的兴起与发展,各类设备、终端、系统平台等都会产生海量的数据,加之传统的处理方式已经逐渐落伍,因此,这些智能便捷化的技术便逐渐渗透到各行各业中。像交通行业随着交通路线、卡口的增多及大规模联网,这就汇集了海量车辆通行记录信息,如果单纯地延续传统的数据统计模式来进行分析和事件处理,将会有大量数据及信息得不到及时反馈与解决。
而利用人工智能、大数据、物联网、云计算等技术,可实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能大脑,实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息,以及小区的停车信息,能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化,合理调配资源、疏导交通,实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障。
本文我们将浅谈一下人工智能、大数据、云计算、物联网等技术将会给交通行业带来哪些便利与变革:
由于我国线路众多,与交通相关的绝大多数部门都有自己的信息化平台,并产生着海量数据,但是现在的每个部门及单位内的系统平台大都是独立的,信息与数据也大都不互通互联,这就造成数据资源的散乱与不共享。现在,由于云计算的深入应用,交通行业也开始了数据上云、资源整合,这将为交通行业的管理、规划、运营与服务提供有利的支撑。
比如EasyNVR+EasyNVS的结合就已经实现了交通上云的转变,在某省高速集团撤销省界站项目的视频云服务项目中,已成功接入设备2000+路,借助于视频大数据分析加速案件处理效率。
由于交通行业的卡口、监控视频、交通事故、公交线网、车辆定位、车辆运营等模块众多、数据体量大,如果继续采用之前的统计分析来辅助决策,就会增加时间、人力、物力等成本。现在基于大数据计算、人工智能辅助决策的方式来处理交通行业的事件,会达到及时、有效的处理,并且可以及时追溯事件的发生,为未来避免相同事件的发生提供决策及依据。
目前车辆统计与识别是交通行业最为热门的应用,虽然现在的识别度不是很高,但是随着人工智能、深度学习的应用,这一情况将会得到很大的改善。目前EasyCVR已经实现了车牌识别,在未来也将会在持续在智能分析上发力。借助智能视频分析与识别技术,交通行业能统计车流量、车牌识别、车型检测等,利于交通行业实现公路交通的全方位监控、巡逻;便于疏通交通堵塞;利于交通事件的追查与溯源。
基于智能视频识别技术与大数据计算能力,可以实现除车流量统计、车辆识别,还可以根据提取出的车辆信息结合GIS或卫星定位技术,用来进行车辆的跟踪。并在高速出入口设置自动收费系统,实现自动化、智能化的业务处理,便于车辆快速通行。
基于车辆跟踪技术,一旦发生追捕、急救等事件,交通部门可以进行应急预案,通过交通平台的数据互联互通,实现急救与抓捕的人员、车辆调度,并及时做好疏通与运营。
在AI智能分析、大数据、云计算、物联网等新技术给各行各业带来的变革与创新会一直驱动着我们推陈出新,而TSINGSEE青犀视频所具备的智能分析平台EasyGBS、EasyCVR等也将适应时代的发展,与新技术结合,这些新兴技术在交通行业的应用也远不止于此,未来在交通信号控制、智能联网汽车、智能公交车等领域也会实现新的发展与突破。TSINGSEE青犀视频智能分析平台可以为众多行业场景下的物联网设备提供安全、可靠、高效的视频连接、存储、智能应用服务,为众多的行业用户提供PaaS级的智能化视频云平台服务。
四、人工智能大数据研究生就业前景
1、当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的,一方面岗位级别比较高,另一方面薪资待遇也比较可观,而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
2、目前人工智能大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟,正处在落地应用的初期阶段,相对于大数据来说,云计算技术的落地应用有很大的发展空间。
关于人工智能应用统计学笔记,人工智能和统计学哪个好的介绍到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。
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