人工智能应用统计论文选题 人工智能在计算机网络的运用的选题背景和选题意义

发布时间:2024-01-06 11:10:02
发布者:网友

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一、人工智能在计算机网络的运用的选题背景和选题意义

人工智能在计算机网络的运用是一个非常热门的研究领域,以下是一些可能的选题背景和选题意义:

1.人工智能技术的快速发展:近年来,人工智能技术取得了长足的发展,尤其是在机器学习、深度学习等领域,为其在计算机网络中的应用提供了技术支持。

2.计算机网络的复杂化:随着互联网的普及和应用的不断扩展,计算机网络变得越来越复杂,需要更加智能化的管理和控制。

3.网络安全问题的凸显:网络安全问题越来越受到关注,人工智能技术可以用于网络安全检测、防御等方面。

1.提高网络管理效率:人工智能技术可以实现对网络的智能管理,提高网络管理的效率和准确性。

2.增强网络安全:人工智能技术可以用于网络安全检测、防御等方面,提高网络的安全性。

3.推动计算机网络的发展:人工智能技术的应用可以推动计算机网络的发展,促进其智能化、高效化和安全化。

总之,人工智能在计算机网络的运用是一个非常有前途的研究领域,具有重要的理论和实际意义。

二、人工智能发展理念

当前人工智能技术正处于飞速发展时期,人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现,比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。未来人工智能的就业和发展前景都非常值得期待。

2016年,国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析,结果显示,21世纪,人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点,全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。从20世纪50年代发展至今,人工智能已经形成全新的生产力,对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。

经历了技术驱动和数据驱动的阶段,人工智能现在已经进入场景驱动阶段,深陷解决各行业中不同场景的问题。这样的行业实践应用也反过来继续优化人工智能核心算法,形成了向前发展的态势。现在,人工智能主要在制造、住宅、金融、零售、交通、安全、医疗、物流、教育等行业广泛使用。

随着工业制造4.0时代的推进,传统制造业对人工智能的需求开始爆发,众多提供智能工业解决方案的企业应势而生,例如智航无人机、祈飞科技等。而在智能家居方面则主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

人工智能在金融领域的应用也比较广泛,主要包括:智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等,该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。

在我国,人工智能在零售领域的应用更是广泛,无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。目前,我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析,可以对交通进行实时监控和调度,有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目,预计2017-2021年国内智能安防产品市场空间将从166亿元增长至2094亿元。在医疗方面,在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求,市场上出现了众多技术服务商,例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴,研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科,提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗,统计及处理医疗数据的易通天下等。

我国人工智能相关人才缺口超过500万

随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用,“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时,随着产业智能化升级的推进,各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大。

从现在的大发展趋势来看,人工智能确实全面重构了整个社会的资源配置结构,很多产业领域的生产运营模式也发生了很大的变化。这个过程促进人才结构的调整。有些职位被智能体取代,有些职位被升级,同时增加一些新职位。这些新增加的工作岗位往往有很大的价值空间,如果能及时把握这些新的工作岗位,很有可能掌握新时代的奖金。

在智能化的时代,普通人依然有把握很多发展机会的能力,但是要把握这些机会,除了提高自己的行业认知度外,还可以找到自己发展的力量。在智能化时代,普通人的发展能力可以用三种方法来寻找。一个是追逐热点本身就有一定的风险,而在热点领域发展本身也面临着更大的竞争。

大数据时代与人工智能相关的技术越来越受到关注。市场对人工智能产品的呼声越来越高,很多科技公司开始在人工智能领域实施战略部署。另外,由于相关人才数量少、培训时间长,人工智能人才今后也会有一定的差距。

这是一个属于人工智能的时代,世界各国都在加紧人工智能发展布局,人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业人才倍受关注。数据显示,我国人工智能相关人才缺口超过500万,而国家提出的人工智能三步走的发展战略,更是将人工智能上升到国家战略层面。

随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

随着智能逐步进入生产环境,未来的职场人在工作过程中频繁地进行大量智能和交流与合作。这对职场人提出了新的要求。将来有必要掌握有关人工智能的技术。从这个角度来看,未来掌握人工智能技术是必然的趋势,相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机会。

为了人工智能的发展,展示了人工智能的效率和服从。在未来,当人工智能的发展进入全新的领域时,很多人会暂时休息。对全世界的经济和社会来说,影响很大。

在人工智能研究过程中,机器学习是行业研究的核心,也是实现人工智能目标的最根本途径。是现在人工智能发展的主要瓶颈。关于机械学习的研究是业界研究的重点,无论是融资金额还是公司数量都明显超过了其他研究内容。人工智能属于全球科研发展的尖端技术,在发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关。对各行业、各领域的发展有一定影响。在人工智能发展过程中,必须认真、深入地研究其未来的发展方向。

三、20世纪60年代人工智能研究的是

20世纪60年代,人工智能研究的主要课题是博弈、难题求解和智能机器人;70年代开始研究自然语言理解和专家系统。H1专家系统是一种模拟专家在解决问题,做出决策时的思维和行为并能起到专家作用的计算机系统,最早的专家系统是1971年美国费根鲍姆教授等人研制的“化学家系统”DENDRAL,它能根据质谱数据识别有机化合物的分子结构,继而出现了“计算机数学家”、“计算机医学家”等专家系统。

四、人工智能的自然科学理论有哪些

1、人工智能的确切研究范围并没有明确的界限,更没有形成统一的理论。

2、研究的内容包括:自然语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。

3、另一类被列入人工智能范围的是仿生学。识别动物的神经系统的工作原理,尤其是认识人类大脑的思维活动原理和具体的结构功能始终是一个最引人入胜的、具有重大科学意义的课题。

4、高速数字计算机的出现又进一步推动了这一研究工作的进展。对神经系统的活动规律的研究大致分为两类:首先是结构模拟、关于神经元的模型就是一种仿生模拟的尝试;第二种是对生物有目的活动的宏观模拟,称为进化过程模拟。运用的数学工具是数学分析和逻辑代数,特别是有限自动机理论。

5、人工智能已引起许多学科的重视。许多具有不同专业背景的科学家正在从人工智能这门年轻的学科中发现一些新思想和新方法。热心于理论研究的心理学家们,以人工智能的基本概念为基础,提出了人脑机理的新模型。

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